Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software als Full Stack Developer und arbeite an innovativen KI-Projekten.
- Unternehmen: UBS, ein führendes Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden und vielfältigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und trage zur Entwicklung von KI-Lösungen bei.
- Qualifikationen: Studierende mit Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamarbeit sind willkommen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Zürich, Schweiz
Wir suchen ehrgeizige Studierende, die unserem Off-Cycle-Praktikumsprogramm 2026 in unserer Group Technology beitreten möchten. Sie werden als Full-Stack-Entwickler für die zentrale Model/AI-Entwicklungsplattform RiskLab AICE für verschiedene UBS-Geschäftsbereiche arbeiten, zu DevOps-Prozessen beitragen, an branchenführenden Machine Learning- und GenAI-Frameworks arbeiten, ein Produktchampion für Microsoft Azure-Produkte werden und mit Datenwissenschaftlern und IT zusammenarbeiten.
Verantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie als Full-Stack-Entwickler für die zentrale Model/AI-Entwicklungsplattform RiskLab AICE für verschiedene UBS-Geschäftsbereiche.
- Beitragen zu DevOps-Prozessen und Einrichten einer optimalen CI/CD-Pipeline für Datenwissenschaft, ML und GenAI-Codefreigabe.
- Arbeiten an branchenführenden Machine Learning- und GenAI-Frameworks sowie an intern entwickelten AI Model/AI-Entwicklungsumgebungen.
- Ein Produktchampion für Microsoft Azure-Produkte wie Azure Databricks, Azure Kubernetes Services und Machine Learning- und GenAI-Produkte sein.
- Kommunizieren Sie mit UBS-Datenwissenschaftlern und IT, um deren Geschäftsprobleme zu verstehen und zu lösen.
Team
Sie werden Teil des UBS Risk AI CoE-Teams (Center of Excellence). Das RiskLab AI CoE entwickelt und pflegt die offizielle Model/AI-Entwicklungsplattform für die gesamte UBS.
Qualifikationen
- Mindestens 4 Semester eines Bachelorstudiums abgeschlossen und nicht länger als sechs Monate her graduierte (Bachelor- oder Masterabschluss) in Informationstechnologie oder Informatik.
- Werte stimmen mit unseren überein: hart arbeitend, vertrauenswürdig, engagiert, kollaborativ.
- Strategischer Denker mit starken Kommunikationsfähigkeiten.
- Motiviert, in einem Geschäft mit hohen Anforderungen und engen Fristen zu arbeiten.
- Leidenschaft für Programmierung und Problemlösung.
- Gutes Verständnis von objektorientierter Programmierung, funktionalen Programmierparadigmen, Datenstrukturen und Algorithmen.
- Ausgezeichnetes Verständnis und praktische Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung.
- Kenntnisse in Python-Programmierung und GUI-Entwicklungsframeworks wie React, mit gutem Verständnis sowohl von OO- als auch von funktionalen Programmierparadigmen.
- Erfahrung mit TypeScript und Kenntnisse in Machine Learning, MLOps und Generative AI-Frameworks wie MLFlow und LangChain (als Vorteil angesehen).
- Kenntnisse in Contain technologies wie Container, Kubernetes, Versionierungstechnologien wie GitLab und Build-Pipelines.
Startdatum
1. Juni 2026 oder nach Vereinbarung.
Dauer des Programms
12 Monate.
UBS ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir respektieren und versuchen, jede Person zu stärken und die vielfältigen Kulturen, Perspektiven, Fähigkeiten und Erfahrungen innerhalb unserer Belegschaft zu unterstützen.
Wir setzen uns für die Inklusion von Menschen mit Behinderungen ein. Wenn Sie während unseres Rekrutierungsprozesses angemessene Anpassungen benötigen, können Sie uns jederzeit kontaktieren.
2026 Off-cycle Internship - Software Developer UBS RiskLab AI - Zurich Arbeitgeber: UBS
UBS bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Praktikanten im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere in Zürich, wo Innovation und Technologie im Mittelpunkt stehen. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen die Möglichkeit bieten, an führenden Projekten im Bereich Machine Learning und KI zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Netzwerk und vielfältigen Karrierechancen innerhalb eines globalen Unternehmens.
