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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und maschinelles Lernen-Lösungen für ein globales Vermögensverwaltungsunternehmen.
- Arbeitgeber: Weltweit führendes Unternehmen in der Vermögensverwaltung mit Sitz in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu innovativen Technologien.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Anwendungen, die den Vermögensverwaltungssektor revolutionieren.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD sowie mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Spannende Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Ein globales Vermögensverwaltungsunternehmen in Zürich sucht einen Data Scientist, um KI- und maschinelle Lernlösungen zu erstellen. Der Kandidat wird GenAI-Modelle entwickeln und implementieren, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten und ML-Pipelines warten. Ideale Bewerber haben einen Master-Abschluss oder eine Promotion und mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung. Diese Gelegenheit bietet die Möglichkeit, an innovativen KI-Anwendungen zu arbeiten, die die Vermögensverwaltungsdienste verbessern.
Data Scientist – Applied AI, GenAI & NLP (ML/LLM) Arbeitgeber: UBS
Kontaktperson:
UBS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist – Applied AI, GenAI & NLP (ML/LLM)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Machine Learning und NLP, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse belegst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, deine Kenntnisse aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist – Applied AI, GenAI & NLP (ML/LLM)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst.
Zeig deine Leidenschaft!: In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit GenAI und NLP und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
Sei konkret!: Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei so spezifisch wie möglich. Nenne konkrete Beispiele, wie du ML-Modelle entwickelt und implementiert hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Korrekturlesen nicht vergessen!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir mehrmals durch oder lass sie von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung und Grammatik – das macht einen guten Eindruck!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei UBS vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in GenAI, NLP und ML vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Algorithmen, Modellen und Datenpipelines. Übe, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und strukturiert zu erklären, damit die Interviewer sehen, wie du an Herausforderungen herangehst.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu teilen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Gruppen gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe technische Konzepte verständlich machst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.