Lead Quant for Financing & AI/ML Analytics

Lead Quant for Financing & AI/ML Analytics

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
UBS

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von Modellen und Analysen für das Wertpapierverleih- und Finanzierungsgeschäft.
  • Unternehmen: UBS in Zürich, ein führendes Finanzinstitut mit innovativem Ansatz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Spannende Herausforderungen in einem internationalen Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzmarktes mit KI/ML-Lösungen und führe ein dynamisches Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Forschung und Führungskompetenzen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

UBS in Zürich sucht einen erfahrenen quantitativen Forscher, der die Entwicklung von Modellen und Analysen für das Geschäft mit Wertpapierleihe und Finanzierung (SLF) leitet und Verantwortung für ein lokales Team übernimmt. Sie werden qualitativ hochwertige quantitative Anwendungen und Workflows in Zusammenarbeit mit anderen Quant- und IT-Teams bereitstellen und zu AI/ML-Lösungen für die Preisgestaltung auf den globalen Kreditmärkten sowie zur Optimierung des Kundeninventars beitragen.

Lead Quant for Financing & AI/ML Analytics Arbeitgeber: UBS

UBS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung fördert UBS eine Kultur der Zusammenarbeit und des Austauschs, während die Mitarbeiter an bedeutenden Projekten im Investment Banking teilnehmen. Die attraktiven Benefits und die Unterstützung einer vielfältigen Belegschaft machen UBS zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere vorantreiben möchten.

UBS

Kontaktdaten:

UBS Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Lead Quant for Financing & AI/ML Analytics erhalten könntest

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Quant for Financing & AI/ML Analytics mit Bravour zu bestehen

Quantitative Research
Modellentwicklung
Analytik
Teamführung
Zusammenarbeit mit IT-Teams
Entwicklung von quantitativen Anwendungen
AI/ML Lösungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei UBS arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Lead Quant for Financing & AI/ML Analytics besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UBS vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei UBS zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für UBS leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.