Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und nutze fortschrittliche Analytik zur Verbesserung der Patientenversorgung.
- Unternehmen: UCB, ein globales biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Neurologie und Immunologie.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, inklusive 40% Büropräsenz, und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines unterstützenden Teams, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied für Patienten.
- Qualifikationen: Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Projektmanagement, idealerweise im pharmazeutischen Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Um unser Global Advanced Analytics Team zu stärken, suchen wir eine anpassungsfähige, kollaborative Person mit unternehmerischem Denken für unsere Analytics Lead-Position. Diese hybride Rolle basiert in unserem Hauptsitz in Monheim, Deutschland, und erfordert 40% Präsenz vor Ort sowie 5-10% internationale/inländische Reisen.
Über die Rolle
- Sie helfen dabei, die kommerzielle Rentabilität verschiedener Entwicklungsressourcen zu informieren.
- Sie sind verantwortlich für die Schaffung eines außergewöhnlichen Geschäftswerts durch die Nutzung sekundärer Daten und die Entwicklung von Erkenntnissen mittels fortgeschrittener Analysemethoden.
- Sie verwalten und implementieren Projekte im Bereich fortgeschrittener Analytik/KI, um eine erfolgreiche Lieferung sicherzustellen.
- Sie überwachen die laufenden Operationen von Lösungen der fortgeschrittenen Analytik, um sicherzustellen, dass Modelle weiterhin funktionieren und bei zusätzlichem Bedarf skaliert werden.
- Sie fungieren als Fachexperte für fortgeschrittene Analytik/KI-Fähigkeiten zur Unterstützung der Geschäftsbedürfnisse innerhalb von Patient Solutions und Patient Evidence.
Mit wem Sie zusammenarbeiten
- Sie arbeiten eng mit Integrated Insights Leads aus frühen und späten Phasen (Phase 0-3), Real World Evidence Teams, Translational Medicine und Bioinformatik, klinischen Operationen, klinischer Rekrutierung, Asset-Teams, neuen Produktplanungsteams, kommerziellen Teams, medizinischen Angelegenheiten, Marktzugang, Finanzen und IT zusammen.
- Extern arbeiten Sie mit Daten- und Analyseanbietern und -partnern.
Was Sie tun werden
- Analytics Leadership: Bieten Sie klare Expertise für Möglichkeiten zur Nutzung fortgeschrittener Analytik.
- Partnerschaft und Zusammenarbeit: Seien Sie der strategische Partner für funktionale Stakeholder und erstellen Sie gemeinsam Pläne und Prioritäten für Daten und fortgeschrittene Analytik.
- Teamführung: Dienen Sie als Mentor und Leitfigur für weniger erfahrene Datenwissenschaftler und Übersetzer.
- Führen Sie regionale und lokale datengestützte Forschungs- und Analysepläne aus.
- Fördern Sie eine starke Datenwissenschaftsgemeinschaft mit erheblichem Geschäftssinn und Kommunikationsfähigkeiten.
- Verbessern Sie die Partnerschaft des Teams mit internen und externen Stakeholdern.
- Gewinnen, halten, motivieren und entwickeln Sie Schlüsselkräfte für das Team der fortgeschrittenen Analytik.
- Seien Sie ein Champion für eine datengestützte Entscheidungsfindungskultur.
Interessiert? Für diese Rolle suchen wir folgende Qualifikationen, Erfahrungen und Fähigkeiten:
- Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich.
- Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in der Anwendung prädiktiver Modellierungstechniken.
- Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Programm-/Projektplänen und der Leitung von Programmen/Projekten.
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung mit realen Daten.
- Bevorzugt: Master-/Doktorgrad in einem quantitativen Bereich.
- Kenntnisse der pharmazeutischen Industrie, idealerweise im Bereich Spezialpharma und biologische Behandlungen.
Über uns
UCB ist ein globales biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf Neurologie und Immunologie konzentriert. Wir sind über 9.000 Menschen in allen vier Ecken der Welt, inspiriert von Patienten und getrieben von Wissenschaft.
Warum bei uns arbeiten? Bei UCB schaffen wir nicht nur Werte, sondern fördern auch eine unterstützende Kultur, in der sich jeder einbezogen und respektiert fühlt.
Data Science Lead Arbeitgeber: Ucb Group
UCB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Mitarbeiter die Freiheit haben, ihre Karrierewege zu gestalten und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Mit einem hybriden Arbeitsansatz, der 40% Büropräsenz erfordert, bietet UCB nicht nur die Möglichkeit zur Zusammenarbeit in lokalen Hubs, sondern auch bedeutende Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb eines globalen biopharmazeutischen Unternehmens, das sich auf Neurologie und Immunologie konzentriert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ucb Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Lead bei Ucb Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ucb Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ucb Group entscheidend sein!
