Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in der Datenanalyse und setze innovative Lösungen um.
- Unternehmen: UCB, ein globales biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Neurologie und Immunologie.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, inklusive 40% Büropräsenz und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines unterstützenden Teams, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Patientenversorgung durch fortschrittliche Analytik und KI.
- Qualifikationen: Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung mit Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Um unser Global Advanced Analytics-Team zu stärken, suchen wir eine anpassungsfähige, kollaborative Person mit unternehmerischem Denken für unsere Analytics Lead-Position. Diese hybride Rolle ist in unserem Hauptsitz in Monheim, Deutschland, angesiedelt und erfordert 40 % Präsenz vor Ort sowie 5-10 % internationale/inländische Reisen.
Über die Rolle
Sie werden dazu beitragen, die kommerzielle Rentabilität verschiedener Entwicklungsressourcen zu bewerten. Sie sind verantwortlich für die Schaffung eines außergewöhnlichen Geschäftswerts durch die Nutzung sekundärer Daten und die Entwicklung von Erkenntnissen mittels fortgeschrittener Analysemethoden, um die Nutzung von Daten zu erhöhen und, wo möglich, die Notwendigkeit für die Erstellung primärer Daten zu reduzieren. Zudem sind Sie verantwortlich für das Management und die Implementierung von Projekten im Bereich fortgeschrittener Analytik/KI, um eine erfolgreiche Lieferung sicherzustellen. Sie überwachen die laufenden Operationen von Lösungen der fortgeschrittenen Analytik, um sicherzustellen, dass Modelle weiterhin funktionieren und bei zusätzlichem Bedarf und Anwendungen skaliert werden.
Wer Sie arbeiten werden
Sie werden gemeinsam mit Integrated Insights Leads aus frühen Ressourcen- und späten (Phase 0-3) Teams, Real-World-Evidence-Teams, Translational Medicine und Bioinformatik, klinischen Operationen, klinischer Rekrutierung und Asset-Teams, neuen Produktplanungsteams, kommerziellen Teams, medizinischen Angelegenheiten, Marktzugang, Finanzen und IT zusammenarbeiten. Extern werden Sie mit Daten- und Analyseanbietern und -partnern arbeiten.
Was Sie tun werden
- Analytics Leadership: Klare Expertise für Möglichkeiten zur Nutzung fortgeschrittener Analytik bereitstellen, insbesondere dort, wo sie vorteilhaft sind, um die Notwendigkeit für primäre Daten zu reduzieren oder einen hohen marginalen Einfluss haben.
- Partnerschaft und Zusammenarbeit: Der strategische Partner für funktionale Stakeholder sein und gemeinsam mit ihnen Pläne und Prioritäten für Daten und fortgeschrittene Analytik entwickeln.
- Teamführung: Als Mentor und Leitfigur für weniger erfahrene Datenwissenschaftler und Übersetzer fungieren und die Anwendung modernster Analytik demonstrieren.
Minimale Erfahrung/Fähigkeiten erforderlich
- Abschluss in einem quantitativen Bereich.
- Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in der Anwendung prädiktiver Modellierungstechniken wie ML, Entscheidungsbäume, Ensemble-Lernen, neuronale Netze usw. sowie Datenumwandlung.
- Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Programm-/Projektplänen und der Leitung von Programmen/Projekten von der Initiierung bis zur Implementierung.
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung mit Real-World-Daten (Claims-Daten, EMR, IQVIA, –omics usw.).
- Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung mit Programmierung und Anwendungsentwicklung unter Verwendung von Python oder R ist bevorzugt.
Bevorzugte Erfahrung/Fähigkeiten
- Master-/Doktorgrad in einem quantitativen Bereich.
- Kenntnisse der Pharmaindustrie, idealerweise im Bereich Spezialpharma und biologischer Behandlungen.
- Tiefe Expertise in der Nutzung von Datenwissenschaftsmethodologien im Bereich Forschung und Entwicklung sowie klinische Studien der Pharmaindustrie.
- Strukturierter Problemlöser mit einer 80/20-Mentalität, um schnelle Modelliterationen voranzutreiben.
Sind Sie bereit, über sich hinauszuwachsen, um Wert zu schaffen und Ihren Einfluss für Patienten geltend zu machen? Wenn das nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Über uns
UCB ist ein globales biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf Neurologie und Immunologie konzentriert. Wir sind über 9.000 Menschen in allen vier Ecken der Welt, inspiriert von Patienten und getrieben von Wissenschaft.
Warum bei uns arbeiten? Bei UCB erledigen wir nicht nur Aufgaben, wir schaffen Werte. Wir scheuen uns nicht, voranzugehen, zusammenzuarbeiten und zu innovieren, um unseren Einfluss für Patienten geltend zu machen. Wir haben eine fürsorgliche, unterstützende Kultur, in der sich jeder einbezogen, respektiert fühlt und gleiche Chancen hat, seine beste Arbeit zu leisten.
Data Science Lead 1 Arbeitgeber: UCB
UCB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Mitarbeiter die Freiheit haben, ihre Karrierewege zu gestalten und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Mit einem hybriden Arbeitsansatz, der 40% Büropräsenz erfordert, bietet UCB nicht nur flexible Arbeitsbedingungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit einem globalen Team von Experten im Bereich der fortschrittlichen Analytik. Hier können Sie bedeutende Beiträge leisten und gleichzeitig in einem Umfeld arbeiten, das Innovation und Teamarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Lead 1 erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Teamführung zeigen. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Lead 1 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die sich mit unserer Mission identifizieren können und bereit sind, über ihre Erfahrungen und Fähigkeiten zu sprechen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns wissen, dass du die Details im Blick hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UCB vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Rolle des Data Science Lead passen und welche spezifischen Herausforderungen du angehen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch als Mentor für weniger erfahrene Teammitglieder fungieren kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Advanced Analytics oder wie das Team die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen gestaltet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
