Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in der Datenanalyse und entwickle innovative Lösungen für Patienten.
- Unternehmen: UCB, ein globales biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Neurologie und Immunologie.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, inklusive 40% Büropräsenz und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines unterstützenden Teams, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Patientenversorgung durch fortschrittliche Analytik und Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung mit Python oder R.
Um unser Global Advanced Analytics-Team zu stärken, suchen wir eine anpassungsfähige, kollaborative Person mit unternehmerischem Denken für unsere Analytics Lead-Position. Diese hybride Rolle basiert in unserem Hauptsitz in Monheim, Deutschland, und erfordert 40 % Präsenz vor Ort sowie 5-10 % internationale/inländische Reisen.
Über die Rolle: Sie werden dazu beitragen, die kommerzielle Rentabilität verschiedener Entwicklungsressourcen zu informieren. Sie sind verantwortlich für die Schaffung eines außergewöhnlichen Geschäftswerts durch die Nutzung von Sekundärdaten und die Entwicklung von Erkenntnissen durch fortgeschrittene Analysemethoden, um eine erhöhte Nutzung von Daten zu ermöglichen und, wo möglich, die Notwendigkeit für den Aufbau primärer Daten zu reduzieren. Sie sind auch verantwortlich für das Management und die Implementierung von Projekten im Bereich fortgeschrittene Analytik/KI, um eine erfolgreiche Lieferung sicherzustellen. Sie überwachen die laufenden Operationen von Lösungen der fortgeschrittenen Analytik, um sicherzustellen, dass Modelle weiterhin funktionieren und bei zusätzlicher Nachfrage und Anwendungen skaliert werden.
Wer Sie arbeiten werden: Sie werden mit Integrated Insights Leads aus frühen und späten Asset-Teams (Phase 0-3), Real World Evidence-Teams, Translational Medicine und Bioinformatik, klinischen Operationen, klinischer Rekrutierung und Asset-Teams, neuen Produktplanungsteams, kommerziellen Teams, medizinischen Angelegenheiten, Marktzugang, Finanzen und IT zusammenarbeiten. Extern werden Sie mit Daten- und Analyseanbietern und -partnern arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Analytics Leadership: Klare Expertise für Möglichkeiten zur Nutzung fortgeschrittener Analytik bereitstellen, insbesondere dort, wo sie vorteilhaft sind, um die Notwendigkeit für primäre Daten zu reduzieren oder einen hohen marginalen Einfluss haben.
- Partnerschaft und Zusammenarbeit: Der strategische Partner für funktionale Stakeholder sein und gemeinsam mit ihnen Pläne und Prioritäten für Daten und fortgeschrittene Analytik erstellen.
- Teamführung: Als Mentor und Führer für weniger erfahrene Datenwissenschaftler und Übersetzer fungieren.
- Die Durchführung regionaler und lokaler datengestützter Forschungs- und Datenanalysepläne und -prioritäten vorantreiben.
- Eine starke Datenwissenschaftsgemeinschaft mit erheblichem Geschäftssinn und Kommunikationsfähigkeiten fördern.
Interessiert? Für diese Rolle suchen wir folgende Ausbildung, Erfahrung und Fähigkeiten:
- Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in der Anwendung prädiktiver Modellierungstechniken wie ML, Entscheidungsbäume, Ensemble-Lernen, neuronale Netze usw. und Datenumwandlung.
- Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Programm-/Projektplänen und der Leitung von Programmen/Projekten von der Initiierung bis zur Implementierung.
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung mit realen Daten (Claims-Daten, EMR, IQVIA, -omics usw.).
- Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung mit Programmierung und Anwendungsentwicklung unter Verwendung von Python oder R.
Bevorzugte Erfahrungen/Fähigkeiten:
- Master-/Doktorgrad in einem quantitativen Bereich.
- Kenntnisse der pharmazeutischen Industrie, idealerweise Spezialpharma und biologische Behandlungen.
- Tiefe Expertise in der Nutzung von Datenwissenschaftsmethoden im Bereich Forschung und Entwicklung sowie klinische Studien der pharmazeutischen Industrie.
Sind Sie bereit, über sich hinauszuwachsen, um Wert zu schaffen und Ihren Stempel für Patienten zu hinterlassen? Wenn das nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Über uns: UCB ist ein globales biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf Neurologie und Immunologie konzentriert. Wir sind über 9.000 Menschen in allen vier Ecken der Welt, inspiriert von Patienten und getrieben von Wissenschaft.
Warum bei uns arbeiten? Bei UCB erledigen wir nicht nur Aufgaben, wir schaffen Werte. Wir scheuen uns nicht, voranzukommen, zusammenzuarbeiten und zu innovieren, um unseren Stempel für Patienten zu hinterlassen. Wir haben eine fürsorgliche, unterstützende Kultur, in der sich jeder einbezogen, respektiert fühlt und gleiche Chancen hat, seine beste Arbeit zu leisten.
Recruitment Data Policies Data Science Lead Arbeitgeber: UCB
UCB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Mitarbeiter die Freiheit haben, ihre Karrierewege zu gestalten und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Mit einem hybriden Arbeitsansatz und der Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich auf die Bedürfnisse von Patienten konzentriert, bietet UCB nicht nur bedeutungsvolle Aufgaben, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier können Sie aktiv zur Verbesserung der Lebensqualität von Menschen mit Osteoporose beitragen und gleichzeitig in einem respektvollen und wertschätzenden Umfeld arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Recruitment Data Policies Data Science Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei UCB zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Recruitment Data Policies Data Science Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Recruitment Data Policies Data Science Lead bei UCB gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UCB vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für UCB entscheidend sein!
