Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Systemen für industrielle Prozesse und automatisierte Dokumentation.
- Unternehmen: Ucentrics AG, ein innovatives Deep-Tech-Startup und ETH Zürich Spin-off.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Beteiligung am Unternehmen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten mit echtem Einfluss auf die Industrie.
- Qualifikationen: PhD in KI oder verwandten Bereichen; praktische Erfahrung in Computer Vision und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ucentrics AG ist ein Deep-Tech-Startup und Spin-off der ETH Zürich, das KI- und AR-gestützte Lösungen für Frontarbeiter in komplexen industriellen Umgebungen entwickelt. Unsere Mission ist es, organisatorisches Wissen und Expertise zu erfassen und in skalierbare digitale Anleitungen, intelligente Aufgabenverifizierung und automatisierte Dokumentation über mobile Geräte und AR-Displays umzuwandeln.
Wir suchen einen Lead AI Scientist, der die Entwicklung unserer agentischen KI-Systeme leitet, die industrielle Prozesse verstehen, indem sie über Workflows, Dokumente, Berichte, Videos und verbundene Tools hinweg argumentieren. Diese Systeme werden Experten- und Organisationswissen in digitale Benutzeranleitungen umwandeln, die Echtzeit-Visualisierung von Aufgabenverifizierungen ermöglichen und die Prozessdokumentation automatisieren.
Sie übernehmen die Verantwortung für diese KI-Fähigkeiten von der Forschung und dem Prototyping bis hin zur Produktion. In enger Zusammenarbeit mit unserem CTO sowie unseren Software-Engineering-, AR-/Mobile- und Produktteams werden Sie Fortschritte in Computer Vision, Foundation Models, VLMs und LLMs in zuverlässige und skalierbare Produktfähigkeiten umsetzen.
Diese Rolle erfordert starke technische Tiefe, Neugier und einen pragmatischen Ansatz, um ehrgeizige Forschungsideen in Produkte umzusetzen, die messbaren Wert in realen Umgebungen schaffen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Definieren Sie die technische Richtung unserer KI-Fähigkeiten und leiten Sie deren Entwicklung von der Forschung bis zur Produktion.
- Entwickeln Sie Computer Vision- und Machine Learning-Modelle für das Verständnis industrieller Prozesse und die Echtzeit-Aufgabenverifizierung.
- Bauen Sie multimodale KI-Systeme, die operationale Kenntnisse aus Videos, Dokumenten, Berichten und Workflow-Daten extrahieren und strukturieren.
- Etablieren Sie Evaluierungsmethoden für Modellgenauigkeit, Robustheit, Zuverlässigkeit und Produktwirkung.
- Arbeiten Sie eng mit Engineering- und Produktteams zusammen, um KI-Fähigkeiten in skalierbare Produktionssysteme zu integrieren.
Qualifikationen:
- PhD in Computer Vision, Machine Learning, künstlicher Intelligenz oder einem eng verwandten Bereich (herausragende Bewerber ohne PhD sind ebenfalls willkommen).
- Starke praktische Erfahrung in Computer Vision und Machine Learning, wie Objekterkennung, Klassifikation, 3D-Registrierungspipelines.
- Praktische Erfahrung mit Transformatoren, Foundation Models, VLMs, LLMs, MCP und agentischen KI-Pipelines.
- Kenntnisse in Python und PyTorch, TensorFlow.
- Erfahrung mit Cloud-Diensten wie Azure und Google Cloud.
- Fähigkeit, komplexe Forschungs- und Produktprobleme zu formulieren, Lösungen rigoros zu bewerten und Ergebnisse in funktionierende Systeme zu übersetzen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, eng mit Engineering-, Produkt- und Führungsteams zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Systemen in der Produktion ist ein großer Vorteil.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Was wir schätzen:
Wir suchen jemanden, mit dem wir aufbauen können. Sie kombinieren technische Ambitionen mit gesundem Urteilsvermögen, übernehmen Verantwortung für schwierige Probleme und kommunizieren Ihre Ideen klar. Wir schätzen Rigorosität, pragmatische Experimente, Zuverlässigkeit, Vertrauen und die Fähigkeit, sich zwischen Forschungsfragen, Produktanforderungen und technischen Einschränkungen wohl zu bewegen.
Warum Ucentrics beitreten?
- Arbeiten Sie an herausfordernden multimodalen KI-Problemen, die in realen industriellen Prozessen verankert sind.
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus KI, Softwareengineering und Produktentwicklung.
- Übernehmen Sie signifikante Verantwortung in einem schnelllebigen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
- Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, am Eigenkapitalprogramm des Unternehmens teilzunehmen.
Senioritätsstufe: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Wissenschaft und Ingenieurwesen
Branchen: Fertigung und Künstliche Intelligenz
Lead AI Scientist Arbeitgeber: Ucentrics AG
Ucentrics AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und innovativen Umfeld tätig ist. Wir bieten nicht nur die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie im Bereich industrielle KI zu arbeiten, sondern fördern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und des persönlichen Wachstums. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlicher Weiterbildung und der Chance, aktiv an der Gestaltung der Zukunft industrieller Prozesse mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead AI Scientist erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ucentrics AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead AI Scientist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ucentrics AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ucentrics AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ucentrics AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
