Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen, die echten Geschäftswert liefern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und spannende Karrierechancen in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung von KI/ML-Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie tun.
- AI-Implementierung & Bereitstellung (ca. 75%)
- Sie entwerfen, bauen und implementieren produktionsbereite KI-Lösungen, die messbare Geschäftsauswirkungen liefern — von intelligenter Automatisierung und KI-Agenten bis hin zu prädiktiven Analysen und generativen KI-Anwendungen.
- Sie bewegen sich schnell, bringen Ideen vom Prototyp zur Produktion, indem Sie moderne Frameworks (z.B. LangChain, AutoGen) und Basis-Modelle (OpenAI, Anthropic, Open-Source-LLMs) verwenden.
- Sie integrieren KI in bestehende Geschäftssysteme über APIs und Datenpipelines, gewährleisten einen sicheren und zuverlässigen Betrieb durch Governance und Überwachung und optimieren Leistung und Kosten für die kommerzielle Rentabilität.
- Sie arbeiten eingebettet in Kundenorganisationen, um reale Prozesse zu verstehen, die Akzeptanz voranzutreiben und KI-gesteuerte Veränderungen zu ermöglichen.
- Transformation von Geschäftsprozessen (15%)
- Aktuelle Geschäftsprozesse abbilden, um zu verstehen, wie die Arbeit heute erledigt wird, Engpässe zu identifizieren und Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen.
- KI-fähige zukünftige Zustände entwerfen, indem Sie mit Ihrem Deployment-Stratege und den Stakeholdern des Kunden zusammenarbeiten, um Prozesse mit KI-Funktionen neu zu gestalten.
- Die Machbarkeit von KI bewerten, um zu evaluieren, welche Probleme gut für KI geeignet sind, welche Ansätze zu verwenden sind und welche Rendite zu erwarten ist.
- Erfolgsmessgrößen definieren, indem Sie mit Ihrem Strategiepaten zusammenarbeiten, um messbare Ergebnisse festzulegen, die den Geschäftswert demonstrieren.
- Bei der Priorisierung von Anwendungsfällen zusammenarbeiten, um zu helfen, welche KI-Möglichkeiten den höchsten Einfluss im Verhältnis zur Implementierungskomplexität liefern.
- Technischer Pre-Sales & Demonstration (10%)
- Schnelle KI-Prototypen erstellen, die funktionierende Demonstrationen von KI-Funktionen in spezifischen Kontexten innerhalb von Tagen schaffen.
- Die Möglichkeiten von KI demonstrieren, indem Sie potenziellen Kunden zeigen, was KI für ihre spezifischen geschäftlichen Herausforderungen tun kann, mit konkreten Beispielen.
- Technische Glaubwürdigkeit aufbauen, um Vertrauen bei technischen und geschäftlichen Führungskräften des Kunden durch nachgewiesene KI-Expertise zu schaffen.
- Die KI-Bereitschaft des Kunden bewerten, um die Datenqualität, technische Infrastruktur und organisatorische Fähigkeit zur Unterstützung von KI-Initiativen zu evaluieren.
Was Sie mitbringen.
- Starke Erfahrung in der Implementierung von KI/ML (2+ Jahre) beim Aufbau und der Bereitstellung von produktiven KI-Systemen, mit praktischer Expertise in LLMs und generativer KI (GPT-4, Claude, Llama), einschließlich Prompt Engineering, RAG, Feinabstimmung und Entwicklung von KI-Agenten (LangChain, AutoGen, CrewAI oder ähnlich).
- Starke Python-Kenntnisse, solide Fähigkeiten im Bereich Datenengineering (Pipelines, Vektordatenbanken, ETL), API- und Integrationskenntnisse sowie praktische ML-Grundlagen (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen in der Produktion, mit Kenntnissen in Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP inkl. GPU/serverless), Full-Stack-Entwicklung rund um KI-Anwendungen, DevOps/MLOps-Praktiken (CI/CD, Überwachung, Modellversionierung) und Leistungsoptimierung in Bezug auf Kosten, Latenz und Skalierbarkeit.
- Starker Fokus auf Geschäftsergebnisse, schnelle Iterationsmentalität, pragmatische Problemlösung und klare Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern.
- Komfortabel mit Change Management, enger Zusammenarbeit mit einem Deployment-Stratege und der Auswahl des richtigen KI-Ansatzes für das Geschäftsproblem.
- Geschwindigkeitsorientierte und autonome Ausführung, Lernagilität in einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft, Reisebereitschaft, unternehmerische Denkweise und ethisches Bewusstsein für KI (Sicherheit, Vorurteile, Datenschutz).
Wesentliche Anforderungen
- Universitätsabschluss in Informatik, KI/ML, Data Science oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- Portfolio von produktiven KI/ML-Systemen, die Sie gebaut und bereitgestellt haben.
- Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich) - zusätzliche Sprachen (Deutsch, Spanisch) sind wertvoll für die DACH- und Spanien-Regionen.
- Rechtlicher Anspruch auf Arbeit in der Region des Beschäftigungsorts (UK und EU).
Forward Deployed AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: UDG
Als Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) in unserem dynamischen Unternehmen profitieren Sie von einer innovativen Arbeitskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur die Möglichkeit, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Unser Standort ermöglicht es Ihnen, eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten und echte Veränderungen in deren Geschäftsprozesse zu bewirken, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das sich für ethische KI und nachhaltige Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Forward Deployed AI Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen, um mehr über die Rolle und das Team zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke, die dir bei deinem Bewerbungsprozess helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du in der AI-Implementierung tätig sein wirst, solltest du deine Kenntnisse in Python, LLMs und generativer KI auffrischen. Mach ein paar Mock-Interviews, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt ins Gespräch zu kommen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden AI-Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und bringe deine Persönlichkeit in die Bewerbung ein. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Forward Deployed AI Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI/ML klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du diese erfolgreich umgesetzt hast. Das gibt uns einen guten Eindruck von deinem Können!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und erfüllen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UDG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Forward Deployed AI Engineer vertraut. Informiere dich über die Technologien, die das Unternehmen verwendet, wie LangChain oder OpenAI, und über deren aktuelle Projekte. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich AI/ML. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Implementierung von KI-Lösungen zu sprechen, und bringe Beispiele für Herausforderungen und Erfolge mit. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Problemlösungsvermögen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, dass du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst, um Vertrauen bei den Gesprächspartnern aufzubauen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich AI hat, oder nach der Unternehmenskultur. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
