Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen, die echten Geschäftswert liefern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und spannende Karrierechancen in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in der KI-Implementierung und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie tun.
- AI-Implementierung & Deployment (ca. 75%)
- Sie entwerfen, bauen und implementieren produktionsbereite KI-Lösungen, die messbare Geschäftsauswirkungen liefern – von intelligenter Automatisierung und KI-Agenten bis hin zu prädiktiven Analysen und generativen KI-Anwendungen.
- Sie bewegen sich schnell, bringen Ideen vom Prototyp zur Produktion, indem Sie moderne Frameworks (z.B. LangChain, AutoGen) und Basis-Modelle (OpenAI, Anthropic, Open-Source-LLMs) verwenden.
- Sie integrieren KI in bestehende Geschäftssysteme über APIs und Datenpipelines, gewährleisten einen sicheren und zuverlässigen Betrieb durch Governance und Monitoring und optimieren Leistung und Kosten für kommerzielle Rentabilität.
- Sie arbeiten eingebettet in Kundenorganisationen, um reale Prozesse zu verstehen, die Akzeptanz voranzutreiben und KI-gesteuerte Veränderungen zu ermöglichen.
- Transformation von Geschäftsprozessen (15%)
- Aktuelle Geschäftsprozesse abbilden, um zu verstehen, wie die Arbeit heute erledigt wird, Engpässe zu identifizieren und Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen.
- KI-fähige zukünftige Zustände entwerfen, indem Sie mit Ihrem Deployment-Stratege und den Stakeholdern des Kunden zusammenarbeiten, um Prozesse mit KI-Funktionen neu zu gestalten.
- Die Durchführbarkeit von KI bewerten, um zu evaluieren, welche Probleme gut für KI geeignet sind, welche Ansätze zu verwenden sind und welche Rendite zu erwarten ist.
- Erfolgsmessgrößen definieren, indem Sie mit Ihrem Strategenpartner zusammenarbeiten, um messbare Ergebnisse zu etablieren, die den Geschäftswert demonstrieren.
- Bei der Priorisierung von Anwendungsfällen zusammenarbeiten, um zu helfen, welche KI-Möglichkeiten den höchsten Einfluss im Verhältnis zur Implementierungskomplexität liefern.
- Technischer Pre-Sales & Demonstration (10%)
- Schnelle KI-Prototypen erstellen, die funktionierende Demonstrationen von KI-Funktionen in spezifischen Kontexten innerhalb weniger Tage zeigen.
- Die Möglichkeiten von KI demonstrieren, indem Sie potenziellen Kunden zeigen, was KI für ihre spezifischen geschäftlichen Herausforderungen tun kann, mit konkreten Beispielen.
- Technische Glaubwürdigkeit aufbauen, um Vertrauen bei technischen und geschäftlichen Führungskräften des Kunden durch nachgewiesene KI-Expertise zu schaffen.
- Die KI-Bereitschaft des Kunden bewerten, um die Datenqualität, technische Infrastruktur und organisatorische Fähigkeit zur Unterstützung von KI-Initiativen zu evaluieren.
Was Sie mitbringen.
- Starke Erfahrung in der Implementierung von KI/ML (2+ Jahre) beim Aufbau und der Bereitstellung von Produktions-KI-Systemen, mit praktischer Expertise in LLMs und generativer KI (GPT-4, Claude, Llama), einschließlich Prompt Engineering, RAG, Feinabstimmung und Entwicklung von KI-Agenten (LangChain, AutoGen, CrewAI oder ähnlich).
- Starke Python-Kenntnisse, solide Fähigkeiten im Bereich Datenengineering (Pipelines, Vektordatenbanken, ETL), API- und Integrationskenntnisse sowie praktische ML-Grundlagen (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen in der Produktion, mit Kenntnissen in Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP inkl. GPU/serverless), Full-Stack-Entwicklung rund um KI-Anwendungen, DevOps/MLOps-Praktiken (CI/CD, Monitoring, Modellversionierung) und Leistungsoptimierung in Bezug auf Kosten, Latenz und Skalierbarkeit.
- Starker Fokus auf Geschäftsergebnisse, schnelle Iterationsmentalität, pragmatische Problemlösung und klare Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern.
- Komfortabel mit Change Management, enger Zusammenarbeit mit einem Deployment-Stratege und der Auswahl des richtigen KI-Ansatzes für das Geschäftsproblem.
- Geschwindigkeitsorientierte und autonome Ausführung, Lernagilität in einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft, Reisebereitschaft, unternehmerische Denkweise und ethisches Bewusstsein für KI (Sicherheit, Vorurteile, Datenschutz).
Wesentliche Anforderungen
- Universitätsabschluss in Informatik, KI/ML, Datenwissenschaft oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- Portfolio von Produktions-KI/ML-Systemen, die Sie gebaut und bereitgestellt haben.
- Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich) - zusätzliche Sprachen (Deutsch, Spanisch) sind wertvoll für die DACH- und Spanien-Regionen.
- Rechtlicher Anspruch auf Arbeit in der Region des Beschäftigungsorts (UK und EU).
Forward Deployed AI Engineer (all genders) - System Engineering / Admin, Datenbankentwicklung/BI,... Arbeitgeber: UDG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Implementierung von KI-Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Fähigkeiten im Bereich KI und Datenanalyse auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, direkt mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, um transformative Lösungen zu entwickeln, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed AI Engineer (all genders) - System Engineering / Admin, Datenbankentwicklung/BI,... erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in AI/ML und den verwendeten Tools auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Praktische Demonstrationen sind der Schlüssel
Wenn du die Möglichkeit hast, zeige während des Interviews, was du kannst! Erstelle kleine Prototypen oder Demos, die deine Fähigkeiten im Bereich AI und ML unter Beweis stellen. Das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer (all genders) - System Engineering / Admin, Datenbankentwicklung/BI,... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen mit AI/ML. Lass uns wissen, warum du zu StudySmarter passen würdest und was dich an der Stelle reizt.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Wir suchen nach jemandem mit starken Python-Kenntnissen und Erfahrung in der Implementierung von AI-Systemen. Vergiss nicht, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern!
Sei konkret bei deinen Erfolgen:Erzähle uns von Projekten, die du erfolgreich umgesetzt hast. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Welche messbaren Ergebnisse hast du erzielt? Das hilft uns, deinen Einfluss auf das Geschäft besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UDG vorbereitet
✨Verstehe die AI-Landschaft
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs und generativer KI zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du AI-Lösungen implementiert hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und messbare Ergebnisse erzielt hast, um dein technisches Know-how zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen klar und prägnant zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen bei der Implementierung von KI sieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.
