Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Rostock Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Dive into data analysis, ETL processes, and create impactful reports and dashboards.
  • Arbeitgeber: Join Team Business IT at Team Beverage AG, a leader in digital solutions for the beverage industry.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, corporate perks, and a supportive team atmosphere with fun events.
  • Warum dieser Job: Work with cutting-edge tech, drive data-driven decisions, and unleash your passion for data.
  • Gewünschte Qualifikationen: Degree in IT, Data Science, or related fields; strong SQL skills and a love for data.
  • Andere Informationen: Be part of a dynamic team with opportunities for personal development and growth.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wer wir sind:

Team Business IT , das ist die Taskforce Digitalisierung und Kundensupport unter dem Dach der Team Beverage AG . Wenn interne Kunden oder Unternehmen wie Getränkehändler oder -hersteller smarte digitale Lösungen suchen, ist Team Business IT die erste Adresse. Fragen zu Warenwirtschaft, Prozesssteuerung, Datawarehouselösungen, Kundenbeziehungsmanagement oder E-Commerce? Team Business IT verfügt nicht nur über IT-Kompetenz, sondern ist im Getränkemarkt fest verankert, mit vielen Beispielen aus der Praxis dazu. Klingt nach Lösungen, auf die man stolz sein kann? Oh ja! Das macht die Tätigkeit für Team Beverage aus: eine Company – tausend Chancen. Vielleicht auch Ihre?

Das zeichnet Sie aus:

Technische Skills:

  • Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
  • Anwendungssichere Kenntnisse in SQL (z. B. für Abfragen, Optimierung und Entwicklung)
  • Interesse an ETL-Prozessen, Data Warehousing, Reporting & KI

Soft Skills & Mindset:

  • Leidenschaft für Daten – du liebst es, aus Zahlen Geschichten abzuleiten
  • Neugier & Lernbereitschaft – du hast Bock, neue Technologien und Methoden zu entdecken
  • Kommunikationstalent – komplexe technische Themen kannst du verständlich erklären
  • Teamgeist – du arbeitest gerne mit anderen zusammen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln
  • Eigeninitiative – du packst Herausforderungen an und arbeitest dich schnell in neue Themen ein

Aufgaben, die Ihre Neugier wecken:

Haben Sie Lust auf Daten, KI und smarte Analysen? Wollen Sie mit modernen Technologien arbeiten, datengetriebene Entscheidungen vorantreiben und in die Welt von SQL-Entwicklung, ETL, Data Warehousing und Reporting eintauchen? Dann sind Sie bei uns genau richtig!

  • Daten bewegen & transformieren: Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen
  • Analysieren & visualisieren: Durchführung von Datenanalysen und Design aussagekräftiger Reports und Dashboards
  • Strukturen & Modelle bauen: Unterstützung bei der Entwicklung von Datenmodellen und -strukturen für optimale Datenverarbeitung
  • Mit KI arbeiten: Nutzung moderner Technologien zur Datenanalyse und Mustererkennung
  • Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um mit Daten echten Mehrwert zu schaffen
  • Trends & Muster erkennen: Analyse großer Datenmengen zur Ableitung relevanter Erkenntnisse

Darauf können Sie sich freuen:

  • Wir sind ein dynamisches Team innerhalb einer starken und erfolgreichen Unternehmensgruppe mit familiärer Arbeitsatmosphäre
  • Unsere modernen Büros sind perfekt ans öffentliche Verkehrsnetz angebunden und verfügen über kostenlose Parkplätze
  • Wir bieten Corporate Benefits wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge, private Unfallversicherung, JobRad, Shopping- und Mitarbeiterrabatte oder Firmenfitness
  • Sowie individuelle Trainingsprogramme und regelmäßige Personalentwicklungs- und Feedbackgespräche
  • Außerdem finden Sie bei uns Office Annehmlichkeiten wie frisches Obst, exzellenten Kaffee und einen niemals leer werdenden Getränkekühlschrank
  • Wir haben flexible und mobile Arbeitszeiten
  • Wir feiern gemeinsam auf zahlreichen Teamevents

Wie geht\’s weiter?

Haben wir Ihr Interesse an dieser Herausforderung geweckt?
Machen Sie die Team Beverage mit Ihrem Enthusiasmus, mit Ihren Ambitionen und mit Ihrem Spaß am Erfolg noch ein Stückchen größer!
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal.
Teilen Sie uns bitte Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin in der Bewerbung mit.

Wir freuen uns Sie kennenzulernen!

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Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Über Gastivo

Team Beverage AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team mit einer familiären Arbeitsatmosphäre zu arbeiten. Mit modernen Büros, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Corporate Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge und individuellen Trainingsprogrammen fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse und KI zu arbeiten und dabei echte Mehrwerte für unsere Kunden zu schaffen.
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Kontaktperson:

Über Gastivo HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei Team Beverage. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.

✨Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und ETL-Prozesse. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den neuesten Entwicklungen in der Branche.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du wirst oft komplexe Datenanalysen erklären müssen, also übe, wie du technische Themen einfach und verständlich darstellst.

✨Tip Nummer 4

Zeige deine Eigeninitiative! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Workshops teilzunehmen, die sich mit Datenanalyse oder KI beschäftigen, nutze diese Gelegenheiten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Wissen zu erweitern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)

SQL-Kenntnisse
ETL-Prozesse
Data Warehousing
Datenanalyse
Reporting
Kommunikationstalent
Teamarbeit
Eigeninitiative
Analytisches Denken
Visualisierung von Daten
Kenntnisse in KI-Technologien
Neugier und Lernbereitschaft
Problemlösungsfähigkeiten
Datenmodellierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten technischen und sozialen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und Datenanalyse hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Zeige deine Leidenschaft für Daten: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du eine Leidenschaft für Daten hast und wie du aus Zahlen Geschichten ableiten kannst. Dies wird deine Motivation und Eignung unterstreichen.

Füge Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin hinzu: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den frühestmöglichen Eintrittstermin in deiner Bewerbung zu erwähnen, wie in der Stellenanzeige gefordert.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Über Gastivo vorbereitest

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Bereite Beispiele vor, in denen du aus Daten wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast. Erkläre, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt und daraus Geschichten abgeleitet hast.

✨Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und anderen relevanten Technologien klar kommunizierst. Sei bereit, spezifische Fragen zu ETL-Prozessen und Data Warehousing zu beantworten.

✨Teamgeist und Kommunikation

Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du komplexe technische Themen verständlich erklären kannst.

✨Neugier und Lernbereitschaft zeigen

Sprich über deine Motivation, neue Technologien und Methoden zu erlernen. Teile Beispiele, wie du dich in neue Themen eingearbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Data Analyst (m/w/d)
Über Gastivo
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  • Data Analyst (m/w/d)

    Rostock
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-30

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    Über Gastivo

    50 - 100
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