Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenarchitektur und arbeite an spannenden datengetriebenen Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Medienunternehmen mit flachen Hierarchien und kreativen Freiräumen.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Entwickle Lösungen zur Automatisierung und arbeite an Machine-Learning-Projekten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die digitale Zukunft der Medien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur (Datenpipelines, Data Warehouse, Schnittstellen)
- Technische Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. CMS, CRM, Webtracking, Abosysteme)
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Analyst zur Umsetzung datengetriebener Projekte
- Analyse und Optimierung bestehender Datenflüsse sowie Sicherstellung von Datenqualität und -verfügbarkeit
- Entwicklung von Lösungen zur Automatisierung von Datenprozessen
- Unterstützung bei der Umsetzung von Machine-Learning- und Analyseprojekten
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare technische Lösungen
- Dokumentation und Weiterentwicklung der Systemlandschaft
Das erwarten wir:
- Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation; Idealerweise mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering
- Technische Kompetenzen: Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und modernen Datenarchitekturen; Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure oder GCP) von Vorteil; Erfahrung mit Datenbanken (relational und/oder NoSQL); Kenntnisse in Datenvisualisierung und Analyse-Tools (z. B. Big Query, Looker Studio) wünschenswert; Grundkenntnisse in Machine Learning und statistischer Analyse von Vorteil
- Persönliche Kompetenzen: Analytisches Denkvermögen; Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu durchdringen und verständlich zu machen; Lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise; Teamorientierung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit; Klare und adressatengerechte Kommunikation technischer Inhalte; Hohe Eigeninitiative und Gestaltungswille
Das bieten wir:
- Eine zentrale Rolle in der Digital-Abteilung eines etablierten Medienhauses
- Leistungsgerechte und attraktive Bezahlung
- Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Strukturen aktiv mitzuentwickeln
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- 30 Tage Urlaub
- Attraktive Mitarbeiterangebote
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer Arbeitgeber: Übersicht
Die Medien-Service Bayern GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein sicheres Arbeitsumfeld in einem der größten Verlagshäuser Bayerns bietet. Mit flachen Hierarchien, attraktiven Sozialleistungen und einem kollegialen Teamklima fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung. Unsere zentrale Lage in Passau ermöglicht zudem eine gute Erreichbarkeit und ein angenehmes Arbeitsumfeld.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Datenarchitektur
Datenpipelines
Data Warehouse
ETL-/ELT-Prozesse
Cloud-Technologien
AWS
Azure
