Auf einen Blick
- Aufgaben: Sviluppa e gestisci pipeline di dati per la sorveglianza epidemiologica.
- Unternehmen: Un'organizzazione dedicata al benessere della popolazione svizzera.
- Vorteile: Opportunità di crescita, supporto alla salute mentale e fisica, e un ambiente diversificato.
- Weitere Informationen: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento continuo.
- Warum dieser Job: Contribuisci a progetti innovativi che fanno la differenza nella vita delle persone.
- Qualifikationen: Laurea in data science o campi affini e esperienza nell'analisi dei dati.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Il contributo che può dare:
- Sviluppare, automatizzare e gestire pipeline di dati per la sorveglianza epidemiologica.
- Riunire, elaborare e analizzare raccolte di dati ampie ed eterogenee.
- Progettare metodi, algoritmi e visualizzazioni per gli esperti e il grande pubblico.
- Contribuire a progetti di digitalizzazione interdisciplinari per sviluppare ulteriormente sistemi di notifica e monitoraggio.
Che cosa La contraddistingue:
- Diploma universitario in data science, bioinformatica, statistica o in un ambito affine.
- Esperienza pluriennale nell'analisi dei dati, nello sviluppo di flussi di lavoro e nell'infrastruttura tecnica.
- Ottime conoscenze di Python o R nonché degli strumenti di CI/CD, di containerizzazione e di elaborazione dei dati.
- Capacità di comunicare contenuti complessi in modo adatto a ciascun gruppo target e di operazionalizzarli in modo conforme alla protezione dei dati.
- Buone conoscenze attive di due lingue ufficiali e, se possibile, conoscenze passive della terza.
Che cosa offriamo:
- Lavorare per la Svizzera: Ci adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.
- Vivere la diversità: La concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.
- In forma sul posto di lavoro: Forniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.
Senior data scientist nell'ambito dei sistemi nazionali di sorveglianza Arbeitgeber: Ufficio federale della sanità pubblica UFSP
Als Arbeitgeber im Bereich der epidemiologischen Überwachung bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die Vielfalt und Chancengleichheit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden, sowohl physisch als auch mental. Arbeiten Sie in der Schweiz und tragen Sie aktiv zum Erfolg unseres Gesundheitssystems bei, während Sie innovative Lösungen für komplexe Datenherausforderungen entwickeln.
Kontaktdaten:
Ufficio federale della sanità pubblica UFSP Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ufficio federale della sanità pubblica UFSP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior data scientist nell'ambito dei sistemi nazionali di sorveglianza mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior data scientist nell'ambito dei sistemi nazionali di sorveglianza bei Ufficio federale della sanità pubblica UFSP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ufficio federale della sanità pubblica UFSP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ufficio federale della sanità pubblica UFSP entscheidend sein!
