Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle in SAP BW und SAP Datasphere.
- Arbeitgeber: International agierendes Familienunternehmen mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage und faire Vergütung.
- Andere Informationen: Spannende Aufgaben und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Business Intelligence und Datenmodellierung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Unbox your future - Ihre Mission
Als BI & Analytics Engineer stärken Sie die datengetriebene Entscheidungsfähigkeit unseres Unternehmens und schaffen so transparente Grundlagen für die Steuerung unserer Geschäftsprozesse. Damit leisten Sie einen zentralen Beitrag zur digitalen Transformation und sichern langfristig die Wettbewerbsfähigkeit unseres Unternehmens.
- Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere
- Aufbau und Weiterentwicklung von ETL‑Prozessen, Datenpipelines sowie Schnittstellen
- Erstellung moderner Dashboards, Reports und Stories in der SAP Analytics Cloud (SAC)
- Internationale Zusammenarbeit mit unseren Tochtergesellschaften sowie angrenzenden Fachbereichen bezüglich BI‑, Prozess‑ und Analytics‑Projekten
- Durchführung von Schulungen, Workshops und Unterstützung im Self‑Service‑Analytics
- Aktive Mitgestaltung der BI‑Architektur sowie Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform
Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und der Umsetzung datengetriebener Projekte
Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data‑Warehousing‑Architekturen sowie ETL‑Prozessen und deren praktische Implementierung
Praxiserfahrung mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud (SAC), insbesondere in Datenmodellierung, Dashboarding sowie idealerweise Planung, Predictive und AI‑Funktionalitäten
Know‑how in der Erstellung und Pflege von CDS‑Views sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Datasphere
Grundkenntnisse in ABAP sowie in der SAP‑Fiori‑Entwicklung
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Balance: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit, mobiles Arbeiten (auch im Ausland), viele Teilzeitmodelle, 30 Urlaubstage, Sonderurlaubstage, Möglichkeit eines Sabbaticals, hoher Freizeitwert in der Region
Mehrwert: Betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, Unfallversicherung, Jobrad, Budget zur Büroausstattung für mobiles Arbeiten, Parkhaus und E-Ladesäulen sowie Lage in Bahnhofsnähe
Top-Vergütung: Faire, leistungsgerechte Vergütung plus Weihnachts- und Urlaubsgeld
Perspektive: Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem international agierenden Familienunternehmen, individuelle Qualifizierung und Personalentwicklungsmaßnahmen
Zukunftsorientiert: Moderne Arbeitswelten mit New Work Konzept, technologisch innovatives Arbeitsumfeld, Nachhaltigkeit und Digitalisierung haben einen hohen Stellenwert
Miteinander: Das Miteinander ist uns wichtig - wir veranstalten Events und Abteilungsfeste, kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien
Befristung: Die Stelle ist für 2 Jahre befristet
SAP Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Uhlmann Pac-Systeme
Kontaktperson:
Uhlmann Pac-Systeme HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SAP Analytics Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Oft gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen BI-Tools, die sie nutzen. Übe typische Interviewfragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und erhöht deine Chancen, von den Recruitern wahrgenommen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stelle: Stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben und Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Position eingehst. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben als SAP Analytics Engineer passen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uhlmann Pac-Systeme vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut, insbesondere wie die Rolle des SAP Analytics Engineers zur datengetriebenen Entscheidungsfindung beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von BI und Analytics für die digitale Transformation verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und der Nutzung von SAP BW und SAC demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern.
✨Zeige Teamgeist
Da internationale Zusammenarbeit ein wichtiger Teil der Rolle ist, betone deine Erfahrungen in der Arbeit mit verschiedenen Teams und Fachbereichen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um BI- und Analytics-Projekte voranzutreiben.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den individuellen Qualifizierungs- und Personalentwicklungsmaßnahmen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und deiner Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln, was für das Unternehmen von großem Wert ist.