Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Projekten.
- Unternehmen: UiPath, ein führendes Unternehmen im Bereich Automatisierung und Softwareentwicklung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und KI, um echte Probleme zu lösen.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen, Programmierkenntnisse in Python oder R von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Life at Ui Path The people at Ui Path believe in the transformative power of automation to change how the world works.
We're committed to creating category-leading enterprise software that unleashes that power.
To make that happen, we need people who are curious, self-propelled, generous, and genuine.
People who love being part of a fast-moving, fast-thinking growth company.
And people who care-about each other, about Ui Path, and about our larger purpose.
Could that be you?
Your mission
This role acts as a Forward Deployed Scientist, with a goal to partner with customers across various sectors, leveraging the latest advancements in machine learning, data science, and AI to solve real-world commercial challenges.
You'll play a key role in transforming how customers operate by applying cutting-edge research and technology, driving impactful outcomes, and contributing to the growth and innovation of Ui Path.
What you'll do at Ui Path
- Work directly with our customers, deploying, customizing and building AI products to transform their businesses
- Act as a core member of the Applied Sciences and Engineering team, shaping products and driving business growth through data-driven solutions.
- Engage with a wide range of stakeholders, from academic experts to on-site customer teams, handling diverse situations with independence and responsibility.
- Stay up-to-date with technological developments, research, and emerging trends in machine learning, AI, and data science.
- Apply expertise in statistical modeling, forecasting, optimization, and advanced analytics to address customer needs.
- Communicate complex data insights clearly and effectively to both technical and non-technical audiences.
- Work with various datasets, utilizing tools like Python, SQL, and statistical software to derive actionable insights.
- Contribute to data visualization efforts and support decision-making by translating data into business value.
- Continuously seek opportunities to expand your role and impact as Ui Path grows.
- What you'll bring to the team
- Enthusiastic expertise in machine learning, data science, AI, and a passion for innovative applications.
- Strong programming skills or the ability to quickly learn new technologies, with experience in R, Python, or similar tools being a plus.
- Familiarity with relational databases and intermediate-level SQL knowledge.
- A solid understanding of a broad range of statistical techniques and data analysis methods.
- Excellent verbal and written communication skills, with the ability to explain complex concepts to non-technical stakeholders.
Many of our roles allow for flexibility in when and where work gets done.
Depending on the needs of the business and the role, the number of hybrid, office-based, and remote workers will vary from team to team.
We value a range of diverse backgrounds, experiences and ideas.
We pride ourselves on our diversity and inclusive workplace that provides equal opportunities to all persons regardless of age, race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, and expression, national origin, disability, neurodiversity, military and/or veteran status, or any other protected classes.
Additionally, Ui Path provides reasonable accommodations for candidates on request and respects applicants' privacy rights.
To review these and other legal disclosures, visit our privacy policy.
Enthusiastic expertise in machine learning, data science, AI, and a passion for innovative applications.
Strong programming skills or the ability to quickly learn new technologies, with experience in R, Python, or similar tools being a plus.
Familiarity with relational databases and intermediate-level SQL knowledge.
A solid understanding of a broad range of statistical techniques and data analysis methods.
Excellent verbal and written communication skills, with the ability to explain complex concepts to non-technical stakeholders.
The people at Ui Path believe in the transformative power of automation to change how the world works.
We're committed to creating category-leading enterprise software that unleashes that power.
To make that happen, we need people who are curious, self-propelled, generous, and genuine.
People who love being part of a fast-moving, fast-thinking growth company.
And people who care-about each other, about Ui Path, and about our larger purpose.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist II Arbeitgeber: UiPath
UiPath ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Data Scientist II haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front mit modernsten Technologien zu arbeiten und echte geschäftliche Herausforderungen zu lösen, während Sie sich kontinuierlich weiterentwickeln und Ihre Fähigkeiten erweitern können. Die Flexibilität in der Arbeitsweise und das Engagement für Vielfalt machen UiPath zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist II erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei UiPath zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist II mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist II bei UiPath gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UiPath vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für UiPath entscheidend sein!
