Data-Focused Full Stack Engineer

Über das Team

Sie werden UJETs Data- und AI-Engineering-Organisation beitreten, die an der Schnittstelle von Full-Stack-Produktengineering, Datensystemen und KI-gestützter Kundenerfahrung arbeitet. Unsere Teams bauen und unterstützen die Datenplattform, analytische Grundlagen, KI-Integrationen, virtuelle Agentenfähigkeiten, Agentenunterstützungserfahrungen und Gesprächsintelligenzsysteme, die UJETs nächste Generation von Kundenerlebnisprodukten antreiben.

Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der gerne über den gesamten Stack hinweg arbeitet, schnell lernt und mehrdeutige Produkt- und Datenprobleme in zuverlässige, produktionsbereite Systeme umwandelt.

Die Gelegenheit

Wir suchen einen datenzentrierten Full-Stack-Ingenieur, der Software- und Datensysteme entwickelt, die KI-gestützte Kundenerlebnisprodukte ermöglichen. In dieser Rolle arbeiten Sie an Backend-Diensten, Frontend-Produktoberflächen, Datenpipelines, Analyse-Workflows und KI-Systemintegrationen. Sie helfen dabei, Kundendaten in nützliche Produkterfahrungen, betriebliche Einblicke und Automatisierungsfähigkeiten umzuwandeln. Sie sollten in der Lage sein, Produktionssoftware zu schreiben, mit Daten zu arbeiten, teamübergreifend zu kollaborieren und neue Technologien zu lernen, je nach Bedarf des Problems.

Diese Rolle ist ideal für jemanden mit soliden Erfahrungen in Python und JavaScript/TypeScript, starken Full-Stack-Engineering-Instinkten und einer nachgewiesenen Fähigkeit, in komplexen technischen Umgebungen Initiative zu ergreifen.

Standort: Diese Rolle ist in den USA angesiedelt. Wir haben eine Präferenz für jemanden, der in Maine lebt, sind jedoch offen für starke Kandidaten aus anderen Teilen der Vereinigten Staaten.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Wartung von Full-Stack-Produktfunktionen, die Daten und KI nutzen, um die Erfahrungen von Kunden, Agenten, Vorgesetzten und Administratoren zu verbessern.
• Entwicklung von Backend-Diensten, APIs, Workflows und Integrationen, die Produktsysteme mit Daten- und KI-Funktionen verbinden.
• Arbeiten mit Kundendaten, Gesprächsdaten, Analysemodellen und betrieblichen Datensätzen zur Unterstützung KI-gestützter Funktionen.
• Zusammenarbeit mit AI-, Datenplattform-, Produkt-, QA- und anderen Engineering-Teams, um zuverlässige kundenseitige Systeme zu entwerfen und bereitzustellen.
• Beitrag zu Datenpipelines, Datenmodellen und internen Tools, die Produkt- und Betriebsdaten einfacher nutzbar machen.
• Erstellung benutzerorientierter Erfahrungen und interner Schnittstellen unter Verwendung moderner JavaScript/TypeScript-Technologien, wenn erforderlich.
• Schreiben von wartbarem, gut getesteten Code und Teilnahme an Design-Reviews, Code-Reviews, Debugging und Produktionssupport.
• Übernahme von mehrdeutigen Problemen, diese klar zu zerlegen und sie bis zur Auslieferung voranzutreiben.
• Erlernen neuer Teile des Stacks nach Bedarf und Unterstützung bei der Erhöhung des Qualitätsstandards für das Engineering-Team.

Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• Starke Produktionserfahrung mit Python.
• Erfahrung im Aufbau von Full-Stack-Anwendungen, Backend-Diensten, APIs oder datengestützten Produktfunktionen.
• Kenntnisse in JavaScript und/oder TypeScript.
• Erfahrung mit Datensystemen, Datenpipelines, Analyse-Workflows oder datenintensiven Anwendungen.
• Interesse an oder Erfahrung mit dem Aufbau von Systemen, die KI, maschinelles Lernen, LLMs, virtuelle Agenten, Agentenassistenz, Gesprächsintelligenz oder Automatisierung unterstützen.
• Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, einschließlich Testing, Versionskontrolle, Code-Review, Debugging und wartbarem Systemdesign.
• Fähigkeit, über mehrere Schichten eines technischen Stacks hinweg zu arbeiten und unbekannte Technologien schnell zu erlernen.
• Nachweis von selbstmotivierter Arbeit, starkem Verantwortungsbewusstsein und der Fähigkeit, in mehrdeutigen Situationen Fortschritte zu erzielen.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in einer verteilten Engineering-Umgebung.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Google Cloud Platform.
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen, Workflow-Engines, Warteschlangen oder verteilten Systemen.
• Erfahrung mit Kontaktzentren, CRM, Kundenservice, Messaging oder Telefonsystemen.
• Erfahrung mit Ruby oder Ruby on Rails.

Jährlicher Einstellungsbereich in den USA: 115.000 - 130.000 USD. Die tatsächliche Platzierung eines Kandidaten innerhalb dieses Bereichs hängt von geografischem Standort, Berufserfahrung, Ausbildung und/oder Fähigkeitsniveau ab. Bewerber müssen berechtigt sein, für JEDEN Arbeitgeber in den USA zu arbeiten. Wir können derzeit kein Arbeitsvisum sponsern oder übernehmen.

UJET ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. UJET bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Merkmale.

Compliance-Verantwortlichkeiten

Sicherheit, Datenschutz und Compliance (SDPC) sind entscheidend für den Erfolg unserer Partnerschaften. Alle Rollen bei UJET erfordern die Einhaltung gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen sowie die Akzeptanz und Einhaltung aller Richtlinien und Standards innerhalb von UJET. Das Personal erkennt an, dass es persönlich dafür verantwortlich ist, vermutete Verstöße oder Missbrauch zu melden, und ist verpflichtet, SDPC-Schulungen abzuschließen und rollenspezifische SDPC-Verantwortlichkeiten zu erfüllen.

Vorteile

Medizinische, zahnärztliche, augenärztliche Leistungen, 401(k)-Plan, Wellnessleistungen und mehr.