Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Führendes Institut für medizinische Informatik mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Karriereentwicklung und die Möglichkeit, an echten klinischen Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation der Medizin und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenengineering und Sicherheit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen zur Unterstützung unseres schnell wachsenden Teams so bald wie möglich: Wissenschaftlicher Datenplattform-Ingenieur (f/m/x) TV-L: 38,5 h/Woche (100%) Zunächst befristet auf 2 Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung gemäß WissZeitVG im Rahmen eines drittmittelgeförderten Projekts. Das Gehalt richtet sich nach TV-L EG 13.
Verantwortlichkeiten
- Analyse des Datenökosystems: Bewertung von Datensystemen, Schnittstellen und Datenqualität; Evaluierung von Sicherheit/Datenschutz und Interoperabilität (von Datenebene bis Benutzeroberfläche).
- Daten- und Schnittstellenarchitektur: Zusammenarbeit am Blueprint für das klinische Nephrologie-Datenökosystem (Datenflüsse, API-Spezifikationen, Datenmodelle, Interoperabilitätsstandards).
- Entwicklung und Integration neuartiger KI-Lösungen in die Datenintegrationspipelines, Gestaltung von Test- und Produktionsumgebungen sowie Softwarebereitstellung.
- Pilotbetrieb & Plattformzuverlässigkeit: Betrieb, Test, Überwachung und Feinabstimmung von Datenverarbeitungsmodulen/-pipelines, einschließlich Retraining/Optimierung von KI-Komponenten, Protokoll-/Leistungsanalysen, Einhaltung aller Sicherheits-/Datenschutzanforderungen, Abschluss mit einem Sicherheitscheck sowie Backup und Wiederherstellung.
- DevOps/Automatisierung: CI/CD für Datenpipelines und -dienste, Beobachtbarkeit (Metriken/Tracing), Vorfallmanagement, Serviceanfragenmanagement und kontinuierliche Docker-Härtung.
- Zusammenarbeit mit klinischen Teams am UKK und verbundenen Interessengruppen wie externen Partnern bei der Entwicklung von Produkten.
- Klinische Datenintegration & Interoperabilität: Betrieb robuster Datenflüsse zwischen Krankenhausinformationssystemen, Überprüfung und Feinabstimmung von HL7®/FHIR®-basierten Pipelines, Pseudonymisierung und Einwilligungsmanagement.
- Wissenschaft & Transfer: Beitrag zur Dokumentation, wissenschaftlichen Publikationen und Erkenntnissen aus dem Pilotprojekt. Networking innerhalb des nationalen Netzwerks der Medizinischen Informatik-Initiative.
Ihr Profil
- Bildung: Masterabschluss (oder gleichwertig) in Biomedizinischer Informatik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Technische Fähigkeiten: Praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung (ETL/ELT, APIs, Microservices), Interoperabilität (HL7®/FHIR®), Datenqualität und Datenmodellierung.
- Sicherheit & Datenschutz durch Design in der klinischen IT (z.B. IAM/rollenbasierter Zugriff, Protokollierung/Auditierung, Pseudonymisierung, Einwilligungsworkflows).
- Solide Python (und R) Kenntnisse; Erfahrung mit SQL/NoSQL; Container-/Orchestrierungskenntnisse sind von Vorteil.
- Praktische Erfahrung in Bereitstellung und Betrieb.
- Forschungsfähigkeiten: analytische Denkweise, Vertrautheit mit FAIR-Prinzipien, Motivation zur Veröffentlichung und Präsentation von Ergebnissen.
- Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit Klinikern, Visualisierung und Präsentation von Daten für Forscher und IT-Experten aus der Industrie.
- Nice-to-haves: Erfahrung mit MLOps/Modellbereitstellung, Beobachtungsstacks, Cloud/hybride Infrastruktur (z.B. Azure), Frontend-Prototyping/Dashboards.
Arbeitsstil
- Strukturiert, qualitäts- und sicherheitsorientiert; motiviert zur engen Zusammenarbeit mit klinischer Versorgung, Forschung und Industrie.
- Dokumentation von Architektur- und Betriebsprozessen einschließlich Aufbau einer Wissensdatenbank.
Unser Angebot
- Echter klinischer Einfluss: Sie bringen moderne Daten- und KI-Lösungen in echte Arbeitsabläufe – validiert an zwei führenden MII-Zentren (Universitätsklinikum Köln, Hamburg und Münster).
- DIZ-Tools & Zugang zu realen Daten: Arbeiten mit etablierten DIZ-Diensten (HL7/FHIR, Pipelines, Pseudonymisierung/Einwilligung) in einem realen Pflegeumfeld.
- Eine abwechslungsreiche Rolle: von der Ökosystemanalyse und Architektur bis hin zu sicheren Pilotbetrieben – mit klaren Arbeitspaketen und messbaren Ergebnissen.
- Team & Entwicklung: interdisziplinäres Umfeld mit MeDIC-UKK, BI-K, UKK, UKE, UKM und anderen klinischen Partnern; Möglichkeiten für Publikationen und Konferenzbeiträge im Projektkontext.
- Wir bieten eine hervorragende technische Infrastruktur (medizinisches Datenintegrationszentrum) und klinische Kooperationen, um mit realen Gesundheitsdaten zu arbeiten.
- Wir fördern Ihre berufliche Karriereentwicklung mit der Möglichkeit, an nationalen sowie europäischen akademischen, Forschungs- und Industrieverbünden teilzunehmen.
- Unser Institut fördert Vielfalt und bietet ein familienfreundliches und modernes Arbeitsumfeld, einschließlich flexibler Homeoffice-Zeiten.
Ihre Zukunft mit uns
Als Teil des Datenintegrationszentrums gestalten Sie die sichere, interoperable Datenbasis, auf der das PodoSign aufgebaut ist – und tragen somit direkt zur digitalen Transformation der Medizin bei. Wir unterstützen Sie dabei, eigene Forschungsprojekte zu akquirieren und ein Team von Junior-Entwicklern und Forschern zu leiten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten.
Rechtliche Hinweise
Bewerbungen von weiblichen Kandidaten sind ausdrücklich willkommen und werden im Falle gleicher Eignung, Kompetenz und beruflicher Leistung bevorzugt behandelt. Menschen mit Behinderungen sind ebenfalls eingeladen, sich zu bewerben und werden im Falle gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt behandelt. Die Stelle ist auch für die Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen!
Kontakt: Ana Grönke
Scientific Data Platform Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: UK Koeln
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftliche Datenplattform-Ingenieure (f/m/x), in der Sie an der Schnittstelle von klinischer Praxis und innovativer Datenverarbeitung arbeiten. Mit einem interdisziplinären Team, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem modernen, familienfreundlichen Umfeld fördern wir Ihre Karriere und ermöglichen Ihnen, einen echten Einfluss auf die digitale Transformation der Medizin zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientific Data Platform Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei UK Koeln zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Data Platform Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei UK Koeln interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch UK Koeln, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UK Koeln vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
