Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenanalyse und -management, insbesondere mit Python und pandas zur Aufbereitung klinischer Registerdaten.
- Unternehmen: Das UKE ist Teil des Europäischen Referenznetzwerks für Seltene Lebererkrankungen und fördert medizinische Informatik.
- Vorteile: Faire Vergütung nach TVöD/VKA, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Fortbildungsprogramme an der UKE-Akademie.
- Weitere Informationen: Die Stelle ist in Teilzeit (19, 25 Wochenstunden) für eine Projektlaufzeit von drei Jahren.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie in einem sinnstiftenden Umfeld mit internationalem Austausch und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Bioinformatik sowie gute Kenntnisse in Python sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Rahmen des Registers „R-LIVER“ des Europäischen Referenznetzwerks für Seltene Lebererkrankungen (ERN RARE-LIVER) suchen wir Unterstützung im Bereich Datenanalyse und -management. Ziel des Registers ist es, klinische Daten aus internationalen Zentren zu sammeln, harmonisieren, auszuwerten und für die Forschung und Qualitätskontrolle der Versorgung nutzbar zu machen. Die Daten von aktuell über 50 internationalen Zentren werden in Castor EDC online erfasst. Die Position ist angesiedelt im Umfeld der medizinischen Informatik und klinischen Forschung und bildet eine Schnittstelle zwischen Ärzt:innen, Datenmanager:innen und internationalen Projektpartnern. Teilweise ist mobiles Arbeiten/Homeoffice möglich. Die Stelle ist in Teilzeit (19, 25 Wochenstunden) für eine Projektlaufzeit von zunächst drei Jahren zu besetzen.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Implementierung von Datenspeicherung, visualisierung und -analyse
- Aufbereitung und Analyse klinischer Registerdaten (Python, insbesondere pandas)
- Durchführung von Datenqualitätsprüfungen und Plausibilitätsanalysen
- Strukturierung und Harmonisierung von Daten aus verschiedenen internationalen Quellen
- Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Datenstrukturen und Auswertungslogiken
- Erstellung von Auswertungen, Reports und Visualisierungen
- Enge Zusammenarbeit mit klinischen Partnern
Das bieten wir
- Faire und transparente Vergütung nach unserem Tarifvertrag TVöD/VKA (55.400 € - 82.100 €) unter Berücksichtigung von Qualifikationen und Berufserfahrung.
- Gezielte und individuelle Weiterentwicklung auf Fach- und Projektebene ist gegeben, so bieten wir eine langfristige Perspektive in einem sinnstiftenden Umfeld.
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsprogramme an unserer UKE-Akademie für Bildung und Karriere.
- Flexible Gestaltungsmöglichkeiten der Arbeitszeit und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens werden hier unterstützt durch ein hochwertiges Equipment.
- Möglichkeiten zur Mitgestaltung unserer Personalpolitik „UKE INside“ in berufsgruppen- und hierarchieübergreifenden Projekten.
- Nachhaltig unterwegs: Zuschüsse zum Deutschlandticket als Jobticket und Dr. Bike Fahrradservice; Option zum Dienstrad-Leasing.
- Ausgezeichnete Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote.
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen.
- Krisensicherer Arbeitsplatz, sinnstiftende Tätigkeit, wertschätzendes Miteinander.
- Strukturierte Einarbeitung und offener Wissensaustausch im Team.
- Unser Mitarbeitenden Restaurant bietet eine reiche Auswahl an kulinarischen Angeboten; weitere Angebote gibt es in den „Health Kitchen“ Cafés und Bistros und in einem Supermarkt direkt auf dem Gelände.
Darauf freuen wir uns
- Abgeschlossenes Hochschulstudium oder Ausbildung in Informatik, Bioinformatik, Medizininformatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
- Gute Kenntnisse in Python (insb. pandas).
- Erfahrung in Datenanalyse und Data Engineering.
- Strukturiertes Denken im Umgang mit Daten (z. B. Verständnis von Beziehungen, Abhängigkeiten und Datenlogik).
- Sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise.
- Gute Englischkenntnisse.
Über uns
Wir leben Diversität und schätzen Vielfalt. Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, ethnischer und sozialer Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht. Dieses bestätigen wir mit dem Beitritt zur Charta der Vielfalt. Wir streben ausdrücklich eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Führungspositionen an, insbesondere beim wissenschaftlichen Personal in Forschung und Lehre. Gleiches gilt im Falle einer Unterrepräsentation eines Geschlechts im ausschreibenden Bereich. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.
Data Analyst / IT Anwendungsprogrammierer:in (all genders) -Medizinische Register & Datenanalyse Arbeitgeber: UKE International
Das UKE bietet ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit Kinderbetreuung und Gesundheitsangeboten. Die Mitarbeitenden profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einem hohen Maß an Diversität. Zudem gibt es ein reichhaltiges kulinarisches Angebot direkt auf dem Gelände.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / IT Anwendungsprogrammierer:in (all genders) -Medizinische Register & Datenanalyse erhalten könnten
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei UKE International suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / IT Anwendungsprogrammierer:in (all genders) -Medizinische Register & Datenanalyse mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei UKE International!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von UKE International sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UKE International vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit UKE International solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
