Scientific Employee (all genders) in Scientific Computing and Research infrastructure

Schließen Sie sich dem Institut für Medizinische Systeme Bioinformatik (www.ims.bio) und dem bAIome Center for Biomedical AI (www.baiome.org) an und werden Sie Teil unseres dynamischen, internationalen und interdisziplinären Teams, das an der Schnittstelle von Bioinformatik, künstlicher Intelligenz, biomedizinischer Forschung und klinischer Anwendung arbeitet. Unsere Forschung basiert auf der Analyse großer und komplexer biomedizinischer Datensätze, einschließlich Omics-, Bild-, Raum- und klinischen Daten. Moderne KI-basierte und datenin intensive Analyseansätze stellen hohe Anforderungen an die Rechen-, Speicher- und Softwareinfrastruktur. Eine leistungsstarke, zuverlässige und flexible wissenschaftliche IT-Infrastruktur bildet daher eine wesentliche Grundlage für unsere Forschung.

In dieser Position arbeiten Sie mit unseren Wissenschaftlern zusammen, um die technische Infrastruktur zu gestalten und weiterzuentwickeln, die für die moderne biomedizinische Forschung erforderlich ist. Der Fokus liegt auf Scientific Computing sowie der Planung, Bereitstellung und Wartung von Rechen-, Cluster-, Speicher- und Arbeitsplatzsystemen.

Ihre Aufgaben:

• Entwurf, Einrichtung, Betrieb und Weiterentwicklung unserer wissenschaftlichen Linux-basierten CPU- und GPU-Recheninfrastruktur in Kubernetes
• Administration, Überwachung und Optimierung von Compute-Clustern, einschließlich Benutzer- und Ressourcenmanagement, Leistungsanalyse, Wartung, Automatisierung, Backup und Fehlersuche
• Beratung von Forschern zur technischen Umsetzung von rechen- und datenintensiven Forschungsprojekten
• Umsetzung von IT-Sicherheits-, Datenschutz- und Forschungsdatenmanagementanforderungen in Zusammenarbeit mit den zuständigen UKE-Abteilungen
• Planung und technische Spezifikation neuer Infrastrukturkomponenten sowie Auswahl und Beschaffung von Servern, GPU-Systemen, Speicher-, Netzwerk- und Clusterkomponenten
• Administration und Lebenszyklusmanagement von wissenschaftlichen Arbeitsstationen und Hochleistungsanalyse-Arbeitsstationen
• Dokumentation von Systemen, Prozessen und technischen Standards sowie Weiterentwicklung von Best Practices für unsere wissenschaftliche Infrastruktur

Diese Position ist aufgrund von Drittmittel-Finanzierung befristet auf 2 Jahre.

Unser Angebot:

• Arbeiten mit moderner wissenschaftlicher Rechen- und Dateninfrastruktur, die aktuelle biomedizinische und KI-basierte Forschungsprojekte direkt unterstützt
• Die Möglichkeit, die zukünftige technische Infrastruktur des Instituts aktiv mitzugestalten
• Ein vielfältiges Aufgabenspektrum, von Scientific Computing und Infrastrukturentwicklung bis hin zu Hardwareplanung und technischer Projektumsetzung
• Enge Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen und zentralen IT-Abteilungen im gesamten UKE
• Faire und transparente Vergütung gemäß unserem Tarifvertrag (TVöD/VKA) (€ 63.600 – € 91.100), unter Berücksichtigung von Qualifikationen und Berufserfahrung. Die Gehaltsspanne gilt für eine Vollzeitstelle von 38,5 Stunden pro Woche. Die angegebenen Beträge sind Richtwerte und stellen keine Gehaltsgarantie dar.
• Zielgerichtete und individuelle berufliche Entwicklung sowohl auf technischer als auch auf Projektebene, die langfristige Perspektiven in einem sinnvollen Arbeitsumfeld bietet
• Umfassende Fortbildungs- und Schulungsprogramme an unserer UKE Akademie für Bildung und Karriere
• Gelegenheiten, unsere Personalpolitik „UKE INside“ durch funktionsübergreifende und hierarchiefreie Projekte mitzugestalten
• Nachhaltige Mobilität: Zuschüsse für das Deutschlandticket als Jobticket und Dr. Bike Fahrradservice
• Exzellente Gesundheits-, Präventions- und Sportprogramme
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Partnerschaften für Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung, Beratung für Mitarbeiter mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Ein sicherer Arbeitsplatz, sinnvolle Arbeit und ein unterstützendes Teamumfeld
• Strukturiertes Onboarding und offener Wissensaustausch innerhalb des Teams
• Unser Mitarbeiterrestaurant bietet eine große Auswahl an kulinarischen Optionen; zusätzliche Optionen sind in den „Health Kitchen“-Cafés und Bistros sowie in einem Supermarkt direkt auf dem Gelände verfügbar

Ihr Profil:

• Masterabschluss in Informatik, Bioinformatik, Medizinischer Informatik, Datenwissenschaft, Computational Science oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Qualifikation und relevante Berufserfahrung
• Sehr gute Kenntnisse in Linux und praktische Erfahrung in der Systemadministration
• Starke praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes
• Erfahrung in der Administration von Compute-, HPC- oder GPU-Clustern
• Gute Kenntnisse moderner Server-, Speicher- und Netzwerkarchitekturen
• Erfahrung mit Überwachungslösungen wie Prometheus, Grafana oder Zabbix, Automatisierungstools wie n8n und der zuverlässigen Bereitstellung von IT- und Rechenservices
• Erfahrung in der Administration und Unterstützung von wissenschaftlichen Arbeitsstationen und Laptops mit Windows, Linux und macOS
• Gutes Verständnis aktueller Hardwarearchitekturen und Interesse an der Planung, Auswahl und Beschaffung von Rechen- und Speichersystemen
• Fähigkeit, Anforderungen aus wissenschaftlichen Projekten zu verstehen und in robuste technische Lösungen zu übersetzen
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und Begeisterung für die Zusammenarbeit mit Bioinformatikern, Machine-Learning-Forschern, Biologen, Klinikern und technischen Teams
• Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wären von Vorteil:

• Großspeichersysteme und wissenschaftliches Datenmanagement
• Identitäts- und Zugriffsmanagement
• Backup-, Archivierungs- und Notfallwiederherstellungskonzepte
• IT-Sicherheit und Datenschutz bei der Arbeit mit biomedizinischen oder klinischen Forschungsdaten
• IT-Umgebungen eines Universitätsklinikums oder einer vergleichbaren medizinischen Forschungseinrichtung

Über uns:

Wir leben Vielfalt und schätzen Abwechslung. Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das Chancengleichheit unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, ethnischer und sozialer Herkunft oder Religion gewährleistet. Dies wird durch unseren Beitritt zur Charta der Vielfalt bestätigt. Wir streben ausdrücklich an, den Anteil von Frauen in Führungspositionen, insbesondere unter wissenschaftlichem Personal in Forschung und Lehre, zu erhöhen. Frauen mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt. Das Gleiche gilt im Falle einer Unterrepräsentation eines Geschlechts im ausgeschriebenen Bereich. Personen mit Schwerbehinderung mit gleicher Eignung, Kompetenz und beruflicher Leistung werden ebenfalls bevorzugt.