University professorship (all genders) for Digital Medicine and Artificial Intelligence in Opht[...]

Better together. For life. We are the University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE) - and we stand for excellent competence in research, teaching and comprehensive healthcare in our clinics. Every day, our approximately 15,300 employees strive anew to make the world a little healthier with their contribution. It is our aspiration to be one of the leading university hospitals - and at the same time the best employer in our industry. At UKE, we firmly believe that successful and fulfilling work should be in harmony with employees' personal needs and individual lifestyles. And as diverse as these are, so is our range of individual solutions. Welcome to the UKE.

Diese Position (Referenznummer FK03-321/2) ist zunächst für 5 Jahre ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Ein unbefristeter Vertrag ist nach positiver Evaluation geplant.

• Lehre und Forschung im Bereich der digitalen Medizin und künstlichen Intelligenz in der Augenheilkunde
• Förderung der Interoperabilität und Standardisierung von augenheilkundlichen Datenstrukturen im Hinblick auf Forschung und Patientenversorgung (elektronische Patientenakten)
• Entwicklung von Modellen der künstlichen Intelligenz und deren wissenschaftliche Evaluierung in Zusammenarbeit mit bestehenden Strukturen am UKE und darüber hinaus
• Wissenschaftliche Evaluierung bestehender Modelle der künstlichen Intelligenz und telemedizinischer Ansätze in der Augenheilkunde
• Tiefere Vernetzung der Klinik für Augenheilkunde innerhalb der bestehenden Strukturen am UKE (bAIome, Vize-Dekanat für Forschung)
• Beratung von Ärzten, Patienten und Kostenträgern zu den Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz in Screening- und Diagnoseverfahren in der Augenheilkunde
• Planung und Durchführung von Fortbildungskursen mit den relevanten augenheilkundlichen Gesellschaften und Berufsverbänden zur kritischen Diskussion der künstlichen Intelligenz in Screening, Diagnostik und Therapie in der Augenheilkunde mit dem Ziel, Richtlinien zu entwickeln, auch unter Berücksichtigung ethischer Grundsätze
• Teilnahme an Gremien an der Schnittstelle zwischen Fachgesellschaften, Berufsverbänden und Industrie zur Sicherstellung der bestmöglichen Interoperabilität in der ophthalmologischen Bildgebung und dem Datenaustausch
• Begleitung bevölkerungsbasierter Studien mit Fokus auf Augenheilkunde bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz und digitaler Medizin

Die Lehrverpflichtung richtet sich nach der Lehrverpflichtungsverordnung für Hamburger Hochschulen (LVVO) in ihrer derzeit gültigen Fassung. Eine Reduzierung der Lehrverpflichtung erfolgt gemäß den §§ 15 ff. LVVO.

• Nach § 15 des Hamburgischen Hochschulgesetzes (HmbHG) vom 18. Juli 2001, in der jeweils geltenden Fassung, einschließlich Nachweis einer postdoktoralen Lehrbefähigung oder einer gleichwertigen wissenschaftlichen Qualifikation
• Erfahrung in der Lehre auf Bachelor- und Masterebene
• Nachweis der Fachqualifikation in der Augenheilkunde oder eines Masterabschlusses oder gleichwertigen in einer Wissenschaft oder medizinischen Informatik
• Fundierte Kenntnisse und Anwendung multimodaler Bildgebungstechniken in der Augenheilkunde (z.B. OCT, OCT-A, FAG, AF)
• Fundierte Kenntnisse der relevanten medizinischen Informatikdatenstrukturen in der Augenheilkunde und deren Verarbeitung (z.B. DICOM, HL7, XML, JSON, SQL, proprietäre Dateiformate für ophthalmologische Bildgebung und Datenverarbeitung)
• Kenntnisse der mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz (Tensoren, lineare Algebra, Analysis, Statistik) und der statistischen Auswertung von KI-Modellen

• Fähigkeit zur Arbeit mit objektorientierter Programmierung unter Verwendung moderner Programmiersprachen
• Erfahrung in der Verarbeitung, Strukturierung und Auswertung medizinischer Daten und Bilddaten sowie in der Ausbildung von neuronalen Netzwerken mit Fokus auf Augenheilkunde
• Erfahrung in der strukturierten Auswertung von ophthalmologischen Bilddaten und deren sicherer Übertragung über Standorte hinweg für klinische Studien
• Erfahrung in der Planung und Durchführung von multizentrischen klinischen Studien
• Erfahrung in der Einrichtung und Leitung einer wissenschaftlichen Arbeitsgruppe
• Fähigkeit, die pathophysiologischen Grundlagen der Augenheilkunde und Bildgebungsverfahren mit deren Artefakten und Einschränkungen unter Verwendung medizinischer Informatikmethoden im Kontext der digitalen Medizin und künstlichen Intelligenz zu kombinieren

Bitte beachten Sie, dass die Anstellung von einem Nachweis der Immunisierung oder Immunität gegen das Masernvirus abhängt, gemäß den geltenden gesetzlichen und medizinischen Anforderungen. Dokumentationen (z.B. Impfbescheinigung) müssen vor Beginn der Anstellung vorgelegt werden.

• Ein innovatives und familienfreundliches Arbeitsumfeld im Herzen Hamburgs (Zusammenarbeit mit Kinderbetreuungseinrichtungen, kostenlose Kinderbetreuung während Schul-/Kindergartenferien)
• Die Möglichkeit, an umfangreichen Schulungs- und Fortbildungsprogrammen an unserer UKE Akademie für Ausbildung und Karriere sowie an einer Vielzahl von Einführungsveranstaltungen teilzunehmen
• Ein attraktives Unternehmenspensionssystem und Zugang zu einem breiten Spektrum an ausgezeichneten Gesundheitsprogrammen und präventiven Gesundheitsmaßnahmen

Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das Chancengleichheit unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion gewährleistet. Um dies zu betonen, haben wir die Charta der Vielfalt unterzeichnet. Es ist unser ausdrückliches Ziel, den Anteil von Frauen in Führungspositionen, insbesondere unter wissenschaftlichem Personal in den Bereichen Forschung und Lehre, zu erhöhen. Frauen mit gleichwertigen Qualifikationen werden vorrangig berücksichtigt. Gleiches gilt, wenn ein Geschlecht im Bereich der vakanten Stelle unterrepräsentiert ist. Schwerbehinderte Personen mit gleicher Eignung, Qualifikation und beruflicher Leistung werden bevorzugt.

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung mit tabellarischem Lebenslauf, strukturierter Publikationsliste, Forschungskonzept, Lehrkonzept und Gleichstellungskonzept, ausgerichtet auf Hamburg, sowie Nachweisen über Drittmittel und andere Referenzen und Zertifikate. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung unter Angabe der Referenznummer FK03-321/2 bis zum 17. Juni 2025 per E-Mail (als PDF-Datei).

Kontakt zur Abteilung
Prof. Dr. Martin Spitzer
Direktor des Kopf- und Neurozentrums | Klinik für Augenheilkunde
+49 (0) 40 7410-52301