Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle statistische Methoden zur Analyse genetischer Familiendaten in einem spannenden DFG-Projekt.
- Unternehmen: Institut für Medizinische Statistik mit einem unterstützenden und offenen Teamgeist.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, internationale Konferenzen und Karriereförderung.
- Weitere Informationen: Exzellente Forschungsinfrastruktur und Möglichkeiten zur Promotion oder Habilitation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der genetischen Epidemiologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Statistik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Institut für Medizinische Statistik (IMS) Direktorin: Prof. Dr. Astrid Dempfle
Genetische Epidemiologie / Statistische Genetik (DFG-gefördertes Projekt)
Als kooperatives und methodenorientiertes Team arbeiten wir an der Schnittstelle von Statistik, Genetik und Epidemiologie. Wir analysieren komplexe genomische und phänotypische Daten mit dem Ziel, biologische Mechanismen und Krankheitsrisiken besser zu verstehen. Wir sind überzeugt, dass exzellente Wissenschaft in einem unterstützenden, respektvollen und offenen Umfeld entsteht. Teamarbeit, transparente Kommunikation und gegenseitige Förderung sind für uns zentrale Bestandteile unserer wissenschaftlichen Kultur.
Sie werden im DFG-geförderten Projekt „Polygene Risikovorhersage: Risikoschätzung für Personen mit hohem familiärem Risiko angewendet auf chronisch-entzündliche Darmerkrankungen“ arbeiten. Dieses Projekt wird zusammen mit der Arbeitsgruppe Statistische Methoden für genetische Daten von Frau Professorin Amke Caliebe durchgeführt. In diesem Projekt werden statistische Methoden zur Analyse von genetischen Familiendaten entwickelt. Wir erwarten, dass dieses Projekt zu einer verbesserten Risikovorhersage für die vulnerable Gruppe von Personen mit hohem familiärem Risiko für chronisch-entzündliche Darmerkrankungen führen wird.
Start in unserem Team: Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet für 3 Jahre.
Das bieten wir Ihnen:
- Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
- Eine Vollzeitbeschäftigung zzt. 38,5 Stunden/Woche; eine Teilzeitbeschäftigung kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
- Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht
- Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen und Konferenzen, Gelegenheit zu mehrwöchigen Auslandsaufenthalten an Partnerinstituten, Soft-Skill Kurse und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das PostDoc Zentrum der CAU
- Weitere spannende Benefits des UKSH (u.a. NAH.SH Jobticket und Dienstrad-Leasing)
Das erwartet Sie:
- Mitarbeit in dem oben beschriebenen DFG-Projekt in Zusammenarbeit mit der Erfurter Arbeitsgruppe
- Entwicklung von statistischen Methoden zur Auswertung von genetischen Familiendaten
- Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion oder Habilitation) und Entwicklung eines wissenschaftlichen Profils mit einem Schwerpunkt im Bereich statistischer Methodenentwicklung
- Nach Absprache Beteiligung an der Lehre im Bereich medizinische Biometrie und Epidemiologie im Studiengang Humanmedizin
Das bringen Sie mit:
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science, (Bio-) Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt
- Eine abgeschlossene Promotion, sowie erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen in Peer-Reviewed-Journalen (gerne in der medizinischen Forschung oder der genetischen Epidemiologie) sind wünschenswert
- Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Selbstständige Arbeitsweise mit Eigeninitiative, Organisationstalent und ein hohes Maß an Genauigkeit
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 25.05.2026 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 28393.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Genetische Epidemiologie / Statistische Genetik Arbeitgeber: UKSH - Universitätsklinikum Schleswig-Holstein
Das Institut für Medizinische Statistik (IMS) bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld an der Schnittstelle von Statistik, Genetik und Epidemiologie zu arbeiten. Mit einer herausragenden Forschungsinfrastruktur und vielfältigen Fortbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre wissenschaftliche Karriere und bieten Ihnen die Chance, aktiv an innovativen DFG-geförderten Projekten teilzunehmen. Unsere offene und respektvolle Teamkultur ermöglicht es Ihnen, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur medizinischen Forschung zu leisten.
Kontaktdaten:
UKSH - Universitätsklinikum Schleswig-Holstein Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Genetische Epidemiologie / Statistische Genetik erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Genetik und Epidemiologie in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu statistischen Methoden und genetischen Daten analysierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und kompetent rüberkommst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Forschung! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie sie zur Verbesserung der Risikovorhersage beitragen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Vorteile unserer Angebote und Benefits nutzen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Genetische Epidemiologie / Statistische Genetik mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Genetische Epidemiologie interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in deinem Studium oder bei vorherigen Projekten gesammelt hast. Wenn du bereits mit statistischen Methoden gearbeitet hast, lass uns wissen, wie das deine Fähigkeiten gestärkt hat!
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Ein professioneller Eindruck zählt!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UKSH - Universitätsklinikum Schleswig-Holstein vorbereitet
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem DFG-geförderten Projekt vertraut, an dem du arbeiten wirst. Lies über die Polygene Risikovorhersage und die spezifischen Herausforderungen in der genetischen Epidemiologie. So kannst du gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen.
✨Bereite deine Fachkenntnisse vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Programmierung (z.B. R oder Python) auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit ein zentraler Bestandteil der wissenschaftlichen Kultur ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in deinen vorherigen Projekten parat haben. Zeige, wie du zur transparenten Kommunikation und gegenseitigen Förderung beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Diese könnten sich auf die zukünftige Ausrichtung des Projekts oder die Möglichkeiten zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation beziehen. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
