Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung im Bereich Reinforcement Learning für tragbare Technologien durch.
- Unternehmen: Ulm University, ein innovatives Forschungsinstitut im Bereich Biomedizinische Technik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, exzellente Infrastruktur und Unterstützung für deine Forschung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsüberwachung mit modernster Technologie und Forschung.
- Qualifikationen: Doktorat in Biomedizintechnik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Organisation/Company Ulm University Research Field Computer science Researcher Profile Recognised Researcher (R2) Application Deadline 15 Sep 2026 - 23:00 (UTC) Country Germany Type of Contract To be defined Job Status Full-time Hours Per Week To be defined Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
Offer Description
The Institute of Biomedical Engineering conducts research at the intersection of medical wearables, artificial intelligence, and remote health monitoring, driving innovation to improve patient outcomes.
With this position funded through the Volkswagenstiftung, we are expanding our research into real-time personalized interventions using wearable electroencephalogram (EEG) during sleep.
Our goal is to pioneer developments in wearable technology that integrate reinforcement learning to discover novel strategies for human interaction and uncover yet unknown physiological particularities of sleep and other human health factors.
Your Profile
- Ph D (or near completion) in Biomedical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, or a closely related field.
- Strong theoretical background in machine learning with proven experience in applying reinforcement learning to practical, applied problems.
- A clear interest in human health, wearable sensors, biosignals, and sleep physiology.
- Excellent problem-solving abilities, with a demonstrated capacity to contribute to cutting-edge research, secure external funding, and effectively disseminate findings.
- Outstanding communication skills (written and verbal) in English; proficiency in German is considered a strong asset.
- Experience in teaching and supervising students at the undergraduate and/or postgraduate level.
- A collaborative, team-oriented mindset with the interpersonal skills required to guide students and work effectively within a multidisciplinary research and health science environment.
- Your Responsibilities
- Conduct pioneering research in the design and implementation of reinforcement learning within a real-time context, specifically addressing and overcoming sample efficiency challenges.
- Lead and mentor a small team of researchers in developing innovative technological solutions to be translated into human experiments.
- Disseminate research findings through high-quality peer-reviewed publications, top-tier conference presentations, and other scholarly outputs.
- Contribute to securing third-party funding to actively support and expand the research group's portfolio.
- We Offer
- A unique opportunity to shape and lead an innovative research direction within the institute and the broader university community.
- Close collaboration with leading academics and recognized experts in wearable technology, machine learning, and sleep research.
- Excellent infrastructure, providing state-of-the-art wearable and computational resources to drive your research rapidly forward.
- Strong translational support and facilities, including MDR: bring medical technology fast into clinics and to patients.
- A vibrant, supportive, and collaborative working environment within a dynamic and expanding research team.
- An interdisciplinary setting that actively fosters cutting-edge, innovative research across engineering and medicine.
- Strong prospects for academic growth and long-term career development.
- A competitive salary, aligned with German university pay scales (TV-L) and institutional regulations.
- #J-18808-Ljbffr
Post-Doc: Reinforcement Learning for Neuromodulation Arbeitgeber: Ulm University
Die Universität Ulm bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der Biomedizintechnik, insbesondere in der innovativen Schnittstelle zwischen tragbaren Technologien und maschinellem Lernen. Mit exzellenter Infrastruktur und einem unterstützenden, interdisziplinären Team haben Mitarbeiter die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Gesundheitsforschung zu leisten und ihre akademische Karriere voranzutreiben. Die enge Zusammenarbeit mit führenden Experten und die Chance, an vorderster Front der Forschung zu stehen, machen diese Position besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Post-Doc: Reinforcement Learning for Neuromodulation erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Ulm University zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Ulm University aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Ulm University vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Ulm University passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Post-Doc: Reinforcement Learning for Neuromodulation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Ulm University entscheidend sein, um deine Qualifikation für Post-Doc: Reinforcement Learning for Neuromodulation zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Ulm University im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Ulm University einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ulm University vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Ulm University könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Ulm University wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Ulm University sicher beeindruckend ist.
