Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Architekturen für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Accenture, ein führendes Unternehmen im Bereich Data & AI mit globalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit umfangreichen Karrieremöglichkeiten und Reisen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse komplexe Geschäftsprobleme mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen und Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
We Are
We are entering a transformative era where Data & AI are reshaping industries, work, and society.
Accenture is leading this evolution with a bold vision and a $3B investment in Data & AI.
Our global team of 45,000+ AI professionals is driving innovation at scale—powered by deep expertise, strategic partnerships, and a commitment to delivering industry-defining solutions.
You Are
As an Advanced AI Architect, you will be responsible for designing and delivering full stack AI architecture for an AI platform, AI product, or AI engagement on public, private or sovereign clouds.
You’ll architect enterprise grade AI platforms and solutions for scalability, security, governance and performance that meet our client’s business needs.
In that role you will be using the latest innovations in AI Agents, Generative AI, Foundation Models, Knowledge & Data Engineering.
You will be designing and implementing cutting edge proof‑of‑concepts and pilots to demonstrate the capabilities of AI technologies to solve complex business problems and for enterprise readiness.
This is a high-impact role where your contributions will shape the future of AI systems in the enterprise to deliver unprecedented business value.
- The Work
- Strategy & Planning
- Lead AI architecture & technical design workshops with client and Accenture teams
- Collaborate with client teams to finalize architectural requirements for AI solutions.
- Evaluate, rationalize and select technologies required for putting together the full stack of an AI platform or AI system
- Estimate design alternatives, effort, timeline, roadmap for deploying AI solutions.
- Develop TCO models and assess financial viability of AI platforms and solutions.
- Architecture & Design
- Design and document architectural alternatives, technology choices and recommendations
- Identify, define, facilitate alignment of key architectural decisions required for AI solutions
- Design and document multi‑agent architecture blueprints, AI security architecture blueprints, AI runtime architecture blueprints, AI governance solution blueprints, AI Dev Ops architecture blueprints, AI infrastructure architecture blueprints, multi‑agent solution blueprints, knowledge and data layer blueprints.
- Design the knowledge architecture consisting of knowledge graphs, semantic layers for enabling AI Agents.
- Incorporate AI Security in platforms and solutions.
- Design and document solutions for AI security, governance, observability.
- Design and document Agent Ops and LLMOps solutions.
- Recommend design optimizations and improvements for performance, cost, reliability, trust.
- Implementation
- Implement Agent Ops/LLMOps, AI Governance, AI Security, AI Observability solutions
- Design/Build reusable AI components, AI agents and solution patterns for Advanced AI systems and platforms.
- Troubleshoot, Analyze and optimize performance of AI systems, AI agents and platforms
Travel may be required for this role. The amount of travel will vary from 0 to 100% depending on business need and client requirements.
- Here's what you need
- Minimum of 2 years of experience designing and implementing scaled Agentic AI and Generative AI solutions that are in operations.
- Minimum of 2 years of experience in designing and implementing Agentic AI and Generative AI platforms and frameworks used by multiple AI solutions.
- Minimum of 5 years of experience in designing, engineering & operationalizing large scale AI/ML solutions on at least one of the large public cloud platforms using latest cloud native AI services and frameworks, open-source technologies and 3rd party tools.
- Minimum 5 years of expert level understanding of key AI technologies from public cloud providers, open source and 3rd party technologies.
- Bachelor's degree or equivalent (minimum 12 years) work experience. (If Associate's Degree, must have minimum 6 years work experience)
We believe that no one should be discriminated against because of their differences.
All employment decisions shall be made without regard to age, race, creed, color, religion, sex, national origin, ancestry, disability status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, genetic information, marital status, citizenship status or any other basis as protected by federal, state, or local law.
Our rich diversity makes us more innovative, more competitive, and more creative, which helps us better serve our clients and our communities.
Accenture is an EEO and affirmative action employer of veterans/individuals with disabilities.
Accenture is committed to providing veteran employment opportunities to our service members and women.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Advanced AI Architect erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Ultimate.ai bewerben
Viele Unternehmen, wie Ultimate.ai, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Advanced AI Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Ultimate.ai und die ausgeschriebene Position Advanced AI Architect zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Ultimate.ai an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
