Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und Datenlösungen für den Schadenbereich und übernehme die End-to-End-Verantwortung.
- Unternehmen: Allianz Suisse, ein vertrauenswürdiges Unternehmen im Versicherungs- und Vermögensverwaltungssektor.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, 8 Wochen Vater- und 16 Wochen Mutterschaftsurlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und Daten und mache einen echten Unterschied im Schadenbereich.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in datengetriebenen Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen eine engagierte und technisch versierte Persönlichkeit als AI & Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Claims bei der Allianz Suisse. Als AI & Data Engineer Claims entwickelst und implementierst du innovative AI- und Datenlösungen, baust skalierbare Datenpipelines auf und treibst die AI-first-Transformation im Schadenbereich voran. Gemeinsam mit Business- und IT-Stakeholdern schaffst du die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und die Schadenprozesse von morgen.
Das kannst du bewirken:
- Du entwickelst und implementierst innovative AI- und Data-Lösungen für den Schadenbereich und übernimmst die End-to-End-Verantwortung von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
- Du setzt AI-Use-Cases entlang der gesamten Schadenwertschöpfungskette um und trägst zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen bei.
- Du entwickelst, transformierst und betreibst moderne Datenpipelines und Datenprodukte für Reporting, Analytics, Machine Learning und Generative AI.
- Du arbeitest eng mit Business-, IT- und Data-Teams zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und übernimmst Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung von Projekten und Initiativen.
- Du treibst die AI-first-Strategie der Allianz Suisse voran, evaluierst neue Technologien und stellst eine robuste, skalierbare und qualitativ hochwertige Daten- und AI-Landschaft sicher.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Software-Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (und/oder R) und SQL sowie praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenpipelines und Datenplattformen.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, DataOps/MLOps sowie im produktiven Einsatz von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen.
- Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, CI/CD, Testing und automatisierten Deployment-Prozessen.
- Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen zu verbinden und gemeinsam mit Business- und IT-Stakeholdern nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
- Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, innovative Technologien voranzutreiben.
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch; Kenntnisse einer weiteren Schweizer Landessprache sind von Vorteil.
Hast du noch Fragen? Boris Miró, Talent Sourcing & Recruiting Manager, Telefon 058 358 86 49, steht dir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über deine Online-Bewerbung mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Arbeitszeugnissen und Diplomen).
Darum startest du mit uns: «Let’s care for tomorrow» heisst für uns auch, ein flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen, das die Individualität unserer Mitarbeitenden berücksichtigt: Mit 8 Wochen Vater- und 16 Wochen Mutterschaftsurlaub, der Option, 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr zu kaufen, Weiterbildungen und weiteren Benefits.
Für Personalvermittler: Für diese Stelle nehmen wir ausschliesslich Bewerbungen die direkt von Kandidat:innen eingereicht werden entgegen. Unaufgeforderte Bewerbungen von Personalvermittlern werden nicht berücksichtigt und es wird auch keine Korrespondenz geführt.
Über die Allianz: Die Allianz Gruppe ist eines der weltweit vertrauenswürdigsten Versicherungs- und Vermögensverwaltungsunternehmen. Die Fürsorge für unsere Mitarbeitenden, ihre Ambitionen, Träume und Herausforderungen macht uns zu einem einzigartigen Arbeitgeber.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller ethnischen und kulturellen Hintergründe, Altersgruppen, Geschlechter, Nationalitäten, Religionen, sozialen Herkünfte, Menschen mit oder ohne Behinderung sowie unterschiedlicher sexueller Orientierung und anderer durch lokale Gesetze und Vorschriften geschützter Merkmale.
Für Fragen oder Anliegen in Bezug auf Inklusion & Chancengleichheit steht dir Nani Nold unter nani.cristina.nold@allianz.ch gerne zur Verfügung.
AI & Data Engineer Claims (m/w/d) 80-100% Arbeitgeber: Ultimate.ai
PepsiCo Beverages Canada ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Abbotsford und Umgebung eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur bietet. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, bedeutende Veränderungen zu bewirken und einen bleibenden Einfluss auf die Gemeinschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Data Engineer Claims (m/w/d) 80-100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Engineer Claims (m/w/d) 80-100% bei Ultimate.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!
