AI Engineer

Als AI Engineer, der sich auf die Ermöglichung von Agentic AI spezialisiert hat, werden Sie an der Gestaltung und Lieferung von produktionsreifen Agentenfähigkeiten arbeiten, die auf dem Unternehmens-AI-Backbone in Cloud- und Edge-Umgebungen basieren – über die gesamte Lieferkette und globale Funktionen hinweg. Sie sind verantwortlich für die End-to-End-Lieferung wichtiger Agentenmodule und Integrationsmuster (MCP/Tooling), etablieren starke Evaluierungs- und Regressiondisziplinen und fördern die Akzeptanz durch Partnerschaften mit Transformationsteams, BU, Plattformengineering und Eigentümern von Unternehmensanwendungen.

Sie fungieren als technischer Motor für den Arbeitsablauf – übersetzen Geschäftsabläufe in messbare Agentenergebnisse, arbeiten daran, identifizierte Risiken zu mindern, evaluieren/explorieren Optionen/Abwägungen und arbeiten daran, Lösungen über verschiedene Bereiche hinweg zu skalieren.

• Agent Engineering & Workstream Delivery (35%)
  • Leiten Sie das Design und die Produktion von hochgradigen Agentenmodulen und wiederverwendbaren Mustern.
  • Übersetzen Sie mehrdeutige Produkt-/Problemstellungen in konkrete Agentenverhalten und Systemdesigns.
  • Liefern Sie schnell, ohne die Qualität zu opfern.
  • Treffen Sie bedeutende Leistungsgewinne durch systematische Optimierung.
  • Identifizieren Sie proaktiv plattformisierbare Möglichkeiten.
• Evaluation, Testing & Release Quality (25%)
  • Definieren und implementieren Sie Evaluierungsstrategien für zugewiesene Arbeitsabläufe.
  • Erstellen Sie wiederholbare Evaluierungssysteme.
  • Implementieren Sie robuste automatisierte Tests über alle Schichten.
  • Leiten Sie die Ursachenanalyse von Qualitätsfehlern.
  • Fördern Sie evidenzbasierte Iterationen.
• Model/Prompt Routing Contributions (15%)
  • Tragen Sie zum Routerdesign und zur Zuordnung von Aufgaben zu Modellen bei.
  • Schlagen Sie Verbesserungen vor und implementieren Sie diese.
  • Identifizieren und mindern Sie Routing-Fehlermodi.
• Integration with Tools and MCPs (15%)
  • Leiten Sie die Implementierung von MCP-Connectors/Klienten für Unternehmensanwendungen.
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Integrationsmuster.
  • Zusammenarbeiten mit Sicherheits-/Dateninhabern.
• Operational Readiness, Collaboration & Continuous Improvement (10%)
  • Sicherstellen der Produktionsbereitschaft für eigene Komponenten.
  • Proaktiv Risiken identifizieren und Lösungen vorantreiben.
  • Mentorieren Sie Kollegen durch technische Führung.

Entscheidungsautonomie: Hoch-moderat — signifikante Autonomie in den Designentscheidungen und Evaluierungsansätzen im Bereich AI Engineering.

Überwachung erforderlich: Moderat-niedrig — allgemeine Richtung von Transformation und technischen Führungskräften; selbstgesteuerte Ausführung mit periodischen Design-, Ausführungs- und RoI-Überprüfungen.

Komplexität der Rolle: Hoch — umfasst Agentendesign, Evaluierungsgenauigkeit, Integrationskomplexität und bereichsübergreifende Lieferung sowie tiefes Geschäfts-/Fachwissen unter sich entwickelnden Einschränkungen.

Querschnittliche Interaktionen: Ja — kontinuierliche Interaktion mit Führungskräften der Bereichstransformation, Plattform/SRE, Sicherheit und Unternehmensanwendungsteams.

Vergütung und Leistungen: Die erwartete Vergütungsbandbreite für diese Position liegt zwischen 93.500 und 156.450 USD. Standort, bestätigte berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und Ausbildung werden bei der Festlegung des tatsächlichen Einstiegsgehalts berücksichtigt. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne mitteilen. Bonus basierend auf Leistung und Berechtigung zielt auf eine Auszahlung von 10% des Jahresgehalts ab, die jährlich ausgezahlt wird. Bezahlte Freizeit unterliegt der Berechtigung, einschließlich bezahltem Elternurlaub, Urlaub, Krankheit und Trauerzeit. Neben dem Gehalt bietet PepsiCo ein umfassendes Leistungspaket zur Unterstützung unserer Mitarbeiter und deren Familien, vorbehaltlich Wahlen und Berechtigungen: Medizinische, Zahnmedizinische, Augenheilkunde, Invaliditäts-, Gesundheits- und abhängige Pflegevergütungsprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP), Versicherungen (Unfall, Gruppenrecht, Leben), beitragsorientierte Altersvorsorge.

Qualifikationen:

• Mindestens Bachelor-Abschluss in CS/AI/ML oder gleichwertige Erfahrung erforderlich; Master bevorzugt.
• 6-8 Jahre Erfahrung im Software-Lebenszyklus.
• Expertise in der Entwicklung und im Engineering von ML (strukturierte und unstrukturierte Daten).
• Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von LLM/Agentenlösungen in der Produktion mit messbarer Qualität und Betriebspraktiken.

Erforderliche Expertise:

• Fortgeschrittene Softwaretechnik: Python (und Java) Beherrschung mit Expertise in verteilten Systemen.
• LLM & Agentensysteme: Multi-Agenten-Orchestrierung.
• Evaluierungsrahmenentwicklung: Statistische Evaluierungsdesigns.
• ML-Operationen: Produktionsbereitstellungspipelines.
• Unternehmensintegration: Entwicklung von Unternehmensverbindern.
• Beobachtungsengineering: Telemetriesystemdesign.
• Systemarchitektur: Mikrodienstdesignmuster.
• Technische Führung: Architektur-Governance-Systeme.

Gute bis zu habende Fähigkeiten:

• Full-Stack-Entwicklungserfahrung auf modernem Stack.
• Modellierung von Benutzerinteraktionen mit AI-Systemen.

Unterscheidende Kompetenzen:

• Eigenverantwortung: Treibt Ergebnisse end-to-end für einen Arbeitsbereich.
• Zusammenarbeit & Kundenfokus: Beeinflusst Stakeholder.
• Kommunikation & Anpassungsfähigkeit: Klärung von Fortschritt, Risiken und Evaluierungsergebnissen.
• Proaktivität & Initiative: Antizipiert Einschränkungen.
• Strategisches Denken: Trägt zur Roadmap-Sequenzierung bei.

EEO-Erklärung: Unser Unternehmen wird qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen in Übereinstimmung mit den Anforderungen des Fair Credit Reporting Act und allen anderen geltenden Gesetzen berücksichtigen.