AI-First Data Pipelines Product Owner – Analytics

AI-First Data Pipelines Product Owner – Analytics

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Data-Team und gestalte moderne Datenpipelines mit AI.
  • Unternehmen: Ultimate.ai, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, erweiterter Urlaub und weitere attraktive Benefits.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Führungskompetenz, technisches Verständnis in Datenarchitektur und Erfahrung in IT-Fachabteilungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ultimate.ai in Zürich sucht einen Product Owner, der ein neunköpfiges Data-Team leitet und für moderne Datenpipelines verantwortlich ist. Sie arbeiten mit Databricks und gestalten die effiziente Nutzung von AI zur Erstellung von Datenflüssen.

Gesucht wird eine Führungspersönlichkeit mit technischem Verständnis in Datenarchitektur und Erfahrung in der Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen.

Flexible Arbeitszeiten und Benefits wie erweiterter Urlaub werden geboten.

AI-First Data Pipelines Product Owner – Analytics Arbeitgeber: Ultimate.ai

Ultimate.ai in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Benefits wie erweitertem Urlaub fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, in einem engagierten Team an modernen Datenpipelines zu arbeiten und AI-Technologien zu nutzen, macht diese Position besonders reizvoll für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Datenanalyse leisten möchten.

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Kontaktdaten:

Ultimate.ai Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-First Data Pipelines Product Owner – Analytics mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Technisches Verständnis in Datenarchitektur
Erfahrung in der Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen
Kenntnisse in Databricks
Kenntnisse in AI
Erfahrung in der Erstellung von Datenflüssen
Teamleitung