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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle spezialisierte KI-Agenten und Lösungen für transformative Projekte.
- Arbeitgeber: PepsiCo, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, realen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der KI-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 110700 - 185250 € pro Jahr.
Als AI Engineer, der sich auf KI-Agenten spezialisiert hat, spielen Sie eine entscheidende Rolle in den Transformationsstrategien unserer Organisation, indem Sie domänenspezifische KI-Agenten und -Lösungen entwerfen und entwickeln. Sie prototypisieren, iterieren und bringen diese Lösungen in die Produktion und fungieren als technischer Partner zur Geschäftseite des AI Solutions Lead. Ihre Arbeit umfasst die enge Zusammenarbeit mit Transformationsteams, Geschäftspartnern und KI-Plattformteams, um skalierbare, bereichsübergreifende KI-Lösungen zu schaffen, die umsetzbare Erkenntnisse liefern und intelligente Aufgaben ausführen.
Verantwortlichkeiten
- KI-Entwicklung (40%)
- Prototypisierung, Iteration und Produktion von domänenspezifischen KI-Agenten, die kommunizieren und mit anderen KI-Agenten arbeiten können, um Aufgaben wie Informationsbeschaffung, Erkenntnisgenerierung und intelligente Aktionen durchzuführen.
- Schreiben und Optimieren von Code für leistungsstarke KI-Modelle.
- Entwicklung eines umsetzbaren Generative AI-Fahrplans und Förderung der Lösungsentwicklung unter Verwendung von Gen-AI- und Agentic AI-Funktionen.
- Zusammenarbeit mit Teams (20%)
- Zusammenarbeit mit Transformationsteams und Geschäftspartnern, um Anforderungen zu verstehen und KI-Agenten an spezifische Bereiche anzupassen.
- Enge Zusammenarbeit mit KI-Plattformteams, um skalierbare und bereichsübergreifende KI-Agenten zu erstellen und dabei die End-to-End-Beobachtbarkeit sicherzustellen.
- Integration & Bereitstellung (20%)
- Leitung von KI-Projekten mit praktischer Erfahrung in der Codeentwicklung und Softwaretechnik.
- Bereitstellung, Überwachung und Optimierung von KI-Agenten auf Cloud-Infrastrukturen, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
- Kontinuierliches Lernen (20%)
- Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in KI- und Machine Learning-Technologien und Integration dieser in bestehende oder neue KI-Agenten.
- Durchführung gründlicher Tests und Validierungen, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von KI-Agenten und -Lösungen sicherzustellen.
Qualifikationen
- Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, KI/ML, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- 8-12 Jahre Gesamterfahrung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von KI-Projekten mit praktischer Erfahrung in der Codeentwicklung und -technik.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder C++.
- Erfahrung und Kenntnisse mit Agentic AI-Frameworks (z.B. Langchain, CrewAi, MCP, A2A) und Bereitstellung von KI-Lösungen auf Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure oder Google Cloud).
- Starkes Verständnis und Erfahrung im Design von KI-Agenten und der Integration von Fortschritten in KI/ML-Technologien.
- Ausgezeichnete analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem funktionsübergreifenden Teamumfeld.
AI Solutions Lead - Agentic AI Arbeitgeber: Ultimate.ai
Kontaktperson:
Ultimate.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Solutions Lead - Agentic AI
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute kennenlernen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Wahl für die Rolle bist!
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball und folge den neuesten Trends in der AI-Welt! Zeige dein Interesse an aktuellen Entwicklungen und bringe frische Ideen in Gespräche ein. Wir unterstützen dich dabei, immer auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Solutions Lead - Agentic AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, einen persönlichen Touch hinzuzufügen. Zeig uns, wer du bist und warum du für die Rolle als AI Solutions Lead brennst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für AI und Technologie zum Ausdruck bringen!
Sei konkret!: Statt nur allgemeine Aussagen zu machen, bring konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung ein. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du sie abschickst – wir wollen das Beste von dir sehen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Projekte erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des AI Solutions Lead und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Agentic AI und wie das Unternehmen diese Technologien einsetzt. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von AI-Agenten und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen klar und prägnant zu präsentieren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder Java zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder Code zu optimieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst auf technische Fragen antworten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.