Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit Data & AI und verbessere das Kundenerlebnis.
- Unternehmen: Accenture Song, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologie und Marketing.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei an vorderster Front der Generativen KI und forme das Einkaufserlebnis für Millionen.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Daten, KI und Analytik, idealerweise im Einzelhandel.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir sind: Accenture Song beschleunigt das Wachstum und den Wert für unsere Einzelhandelskunden durch nachhaltige Kundenrelevanz. Unsere Fähigkeiten reichen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung: Wachstum, Produkt- und Erlebnisdesign; Technologie- und Erlebnisplattformen; kreative, Medien- und Marketingstrategien; sowie Kampagnen-, Inhalts- und Kanalorganisation. Mit starken Kundenbeziehungen und tiefem Branchenwissen helfen wir unseren Kunden, mit der Geschwindigkeit des Lebens durch das unbegrenzte Potenzial von Vorstellungskraft, Technologie und Intelligenz zu arbeiten.
Sie sind: Als Data & AI Senior Manager für unser Commerce Retail bei Accenture Song werden Sie globalen und nationalen Einzelhändlern helfen, Marketing, Handel und Kundenerlebnis durch fortschrittliche Analytik, Datenorchestrierung und generative KI neu zu erfinden. Sie werden gestalten, wie Einzelhändler Kunden-, Transaktions- und Verhaltensdaten nutzen, um die Loyalität zu verbessern, Medieninvestitionen zu optimieren, den Handel zu personalisieren und neue Wachstumschancen zu schaffen. Bringen Sie Expertise in der Zukunft von Data & AI, die Agentic Commerce im Einzelhandel ermöglicht.
Die Arbeit: Gestalten und liefern Sie die Data & AI-Strategie für den Einzelhandel: Entwickeln Sie Capability POV, Angebote und Transformations-Roadmaps, die Einzelhandelsdatensätze integrieren (POS/Clienteling, Loyalität, E-Commerce, Merchandising, Einzelhandelsausführung, Lieferkette, Kundenreisen). Einzelhandels-spezifische Analytik: Marketing- und Handelsanalytik (Kampagnenmessung, Segmentierung, Nachfrageprognose, Attribution, Empfehlungssysteme). Datenorchestrierung: Erstellen Sie Customer 360-Architekturen, die CRM, Produktkommerzialisierungslebenszyklus, Loyalität, E-Commerce und Verhaltensdaten in KI-bereite Pipelines für Hyper-Personalisierung vereinen. GenAI für den Einzelhandel: Implementieren Sie Lösungen für Produktbeschreibungen, chatbot-gesteuerten Handel, digitale Store-Assistenten und personalisierte Einkaufserlebnisse. Führen Sie Kundenengagements: Leiten Sie großangelegte Einzelhandels-AI-Programme, einschließlich CDP, Analyseplattformen und Clean Room-Integrationen. Treiben Sie die Geschäftsentwicklung voran: Entwickeln Sie Angebote wie KI-gestützte Preisgestaltung, personalisierte Promotionen und Kampagnenoptimierung. Bauen und betreuen Sie Teams: Leiten Sie multidisziplinäre Teams von Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Beratern. Seien Sie ein vertrauenswürdiger Berater: Beraten Sie Einzelhandels-CMOs, CDOs und CIOs zu Daten-, AI- und Cloud-Adoptionsstrategien.
Grundlegende Qualifikationen: 12+ Jahre Erfahrung in Daten, AI und Analytik, einschließlich 5+ Jahre im Einzelhandel/Konsumgüter. Die Erfahrung sollte Folgendes umfassen: Erfahrung mit Einzelhandelsdatensätzen: Merchandising, Einzelhandelsausführung, POS/Clienteling, Loyalität, CRM, E-Commerce, Social Media, Werbung. Technische Expertise: Snowflake, Databricks, Azure Data Services, Adobe Experience Platform, Salesforce CDP, Shopify, Google Marketing Platform. Cloud-Ökosysteme: AWS, Azure, Google Cloud. AI/ML & GenAI: Python, ML-Bibliotheken, OpenAI/Claude, Hugging Face. Starke Kenntnisse in Geschäfts- und Marketinganalytik sowie Datenorchestrierung.
Bevorzugte Qualifikationen: Nachweisliche Erfolge bei der Leitung großangelegter Einzelhandelsdaten- und AI-Transformationen. Erfahrung in der Implementierung von KI-gestützten Einzelhandelsanwendungsfällen: dynamische Preisgestaltung, Abwanderungsprognose, Angebot-Nachfrage-Optimierung. Starke Kundenführung, exzellente Kommunikationsfähigkeiten und kommerzielles Gespür. Master-Abschluss in Data Science, AI, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.
Was ist für Sie drin: Arbeiten Sie mit globalen Einzelhandelsmarken zusammen, um KI-gesteuerte Kundenerlebnisse der nächsten Generation zu gestalten. Seien Sie an der Spitze von Generative AI für Marketing und Handel im Einzelhandel. Treten Sie einer Innovationskultur bei, in der Kreativität auf Daten trifft und Millionen von Verbrauchern beeinflusst.
Vergütung: Die Vergütung bei Accenture variiert je nach einer Vielzahl von Faktoren, die unter anderem den spezifischen Standort, die Rolle, die Fähigkeiten und das Erfahrungsniveau umfassen können. Wie gesetzlich vorgeschrieben, bietet Accenture eine angemessene Gehaltsspanne für Rollen an, die unten aufgeführt sind. Wir erwarten, dass diese Stellenanzeige bis zum 19.06.2026 veröffentlicht wird.
Leistungen: Accenture bietet ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher, augenärztlicher, Lebens- und langfristiger Invaliditätsversicherung, eines 401(k)-Plans, Bonusmöglichkeiten, bezahlter Feiertage und bezahltem Urlaub.
Chancengleichheitserklärung: Wir glauben, dass niemand aufgrund seiner Unterschiede diskriminiert werden sollte. Alle Einstellungsentscheidungen werden ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Abstammung, Behinderungsstatus, Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetische Informationen, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder aus einem anderen Grund getroffen, der durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist. Unsere reiche Vielfalt macht uns innovativer, wettbewerbsfähiger und kreativer, was uns hilft, unsere Kunden und Gemeinschaften besser zu bedienen. Accenture ist ein EEO- und positive-action-Arbeitgeber für Veteranen und Menschen mit Behinderungen. Accenture setzt sich dafür ein, Beschäftigungsmöglichkeiten für Veteranen und unsere Soldatinnen und Soldaten zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Transformation Senior Manager | Retail | Agentic Commerce erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Transformation Senior Manager | Retail | Agentic Commerce mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Transformation Senior Manager | Retail | Agentic Commerce bei Ultimate.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!
