Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit interdisziplinären Teams.
- Unternehmen: DHL Data & AI, Teil der globalen DHL-Gruppe für datengetriebene Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfangreiche Trainings und ein attraktives Vergütungspaket.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und mache einen nachhaltigen Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich; Programmierkenntnisse in Python und R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Creating Value at DHL Group through Data & AI Innovation
Bei DHL Data & AI entfalten wir das volle Potenzial von Data und AI – und gestalten aktiv die Zukunft der DHL-Gruppe mit. Unser Anspruch: Wir entwickeln bereichsübergreifende AI-Lösungen, fördern eine datengetriebene Unternehmenskultur und treiben die Digitalisierung voran. Von der ersten Idee bis zur Umsetzung begleiten wir den gesamten Prozess end-to-end. Gleichzeitig stärken wir als Impulsgeber gruppenweite Initiativen wie Data & Analytics Governance, Technologie-Inkubation, Trainings und Community-Building.
Wer wir sind
DHL Data & AI ist die globale Serviceline der DHL Group für datengetriebene Innovation. Unser Team besteht aus rund 100 hochqualifizierten Expert:innen – darunter Data Scientists, AI-Engineers, Data Engineers sowie MLOps- und DevOps-Spezialist:innen. Als Teil der DHL Group, dem weltweit führenden Post- und Logistikdienstleister, arbeiten wir in einem einzigartigen globalen Netzwerk mit Präsenz in über 220 Ländern und Territorien. Unsere Mission geht dabei weit über Logistik hinaus: Wir verbinden Menschen, ermöglichen Handel und verbessern Leben – verantwortungsvoll, nachhaltig und zukunftsorientiert.
Deine Aufgaben
- Unterstützung von Business-Stakeholdern bei der Einführung von AI-Lösungen inkl. der Erklärung von Funktionalitäten und der Aufnahme und Umsetzung von Userfeedback und Optimierungsideen
- Mitarbeit beim Aufbau moderner Daten- und Retrieval-Architekturen, beispielsweise mit Embeddings, RAG-, Caching- und Grounding-Ansätzen unter Anleitung erfahrener Team-Mitglieder
- Mitwirkung am Design skalierbarer und effizient implementierbarer AI-Systeme
- Unterstützung entlang des gesamten Lifecycles von AI-Funktionalitäten – vom Testing über den Release bis hin zu Monitoring, Performancebewertung sowie der Bewertung relevanter Kennzahlen (z. b. Antwortzeiten, Stabilität und Kosten)
- Mitarbeit bei Evaluierungen, Red-Teaming-Aktivitäten und der Implementierung von Guardrails zur Sicherstellung von IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance
- Entwicklung von Demos, einfachen UIs, Notebooks sowie verständlichen Enablement-Materialien für Anwender:innen (z. b. READMEs, Playbooks, Templates)
- Vorbereitung und Durchführung von Ideation-Workshops sowie Unterstützung bei Prototyping und strukturierter Ergebniskommunikation
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und kontinuierliches Lernen von erfahrenen AI‑ und Machine‑Learning‑Expert:innen
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen bzw. technischen Fachgebiet (Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management sind von Vorteil)
- Begeisterung dafür, Business‑Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen sowie idealerweise erste Erfahrungen in strategischen oder funktionsübergreifenden Projekten, z. b. durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse, ausgeprägte Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge und Trade‑offs verständlich für nicht‑technische Stakeholder aufzubereiten
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R sowie solide SQL‑Kenntnisse (weitere Programmiersprachen wie Java sind von Vorteil)
- Erfahrung im Aufbau von Backend‑Services, Data‑Pipelines und der Integration von ML‑/LLM‑Komponenten
- Kenntnisse in Retrieval, RAG und Agent‑Orchestrierung sowie ein gutes Verständnis moderner AI‑Technologien
- Fundiertes Grundverständnis von Machine‑Learning, statistischer Analyse und/oder mathematischer Optimierung
- Erste praktische Erfahrungen in der Analyse komplexer Datasets sowie in der Entwicklung analytischer oder KI‑basierter Modelle
- Neugier, Eigeninitiative und Ergebnisorientierung
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamgeist und „Can‑do“-Mentalität
Das bieten wir Dir:
- Umfangreiche Trainingsprogramme, Workshops und Lern‑Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Flexibles, hybrides Arbeitsmodell zur Unterstützung einer ausgewogenen Work-Life-Balance
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Zusatzleistungen
- Vielfältige Mobilitätsangebote wie Jobticket, Parkplatzoption oder Fahrradleasing
- Vergünstigte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
- Zugang zu betrieblichen Kindertagesstätten der DHL‑Group
- Ein dynamisches, internationales und kooperatives Arbeitsumfeld mit Raum für neue Ideen und Perspektiven
Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI Arbeitgeber: Ultimate.ai
DHL Data & AI bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Bonn, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit umfangreichen Trainingsprogrammen und einem flexiblen, hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter:innen. Als Teil der globalen DHL-Gruppe profitieren Sie von einem dynamischen, internationalen Netzwerk und vielfältigen Mobilitätsangeboten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der DHL Data & AI Community in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in Data Science und AI recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, dass du die Branche aktiv verfolgst und bereit bist, innovative Ideen einzubringen.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Projekte oder Ideen, die du in der Rolle umsetzen könntest. Wenn du im Gespräch zeigst, dass du bereits Lösungen für reale Business-Herausforderungen hast, hebst du dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Data Science in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Science und AI.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passen könntest.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der DHL Data & AI vertraut und verstehe, wie sie AI-Lösungen entwickeln. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder Praktika, in denen du deine Programmierkenntnisse in Python oder R angewendet hast. Zeige, wie du technische Probleme gelöst und dabei mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren.
✨Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft
DHL sucht nach neugierigen Talenten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln. Teile im Interview, wie du dich in der Vergangenheit selbstständig weitergebildet hast und welche neuen Technologien oder Methoden du gerne erlernen möchtest.
