Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für innovative Data Quality Prozesse und Standards.
- Unternehmen: ALDI Nord, ein modernes Unternehmen mit offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und ein hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Governance und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das sind deine Aufgaben
- Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen)
- Treiber eines modernen Issue Management Frameworks: Strategisches Design und Rollout eines einheitlichen Prozesses zur effizienten Erfassung, Klassifikation und Steuerung von DQ-Issues (inkl. innovativer Ansätze wie Chatbot-gestütztes Reporting und intelligentes Routing)
- Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit
- Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt
- Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Engineering, Datenschutz und Informationssicherheit zur Umsetzung leistungsfähiger und regulatorisch konformer Lösungen
- Steuerung der Datenqualität: Aufbau und Implementierung von KPIs, Dashboards sowie automatisierten Monitoring- und Alerting-Mechanismen
- Wirksames Change & Stakeholder Management: Eigenständige Steuerung und nachhaltige Verankerung von Governance-Maßnahmen in der Organisation
Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Governance / Data Quality mit nachweisbaren Erfolgen in Prozess‑ und Lösungsdesign
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Issue‑Management‑Prozessen; Kenntnisse zu Chatbot‑gestützter Automatisierung und Routing sind ein Plus
- Fundiertes Verständnis von Data Quality-Frameworks, Regeldefinition, Monitoring‑Ansätzen sowie Dokumentations‑ und Reporting‑Standards
- Erfahrung in der Konzeption zentraler Data Quality/Compliance‑Lösungen und der Vermittlung zwischen Business‑ und Tech‑Stakeholdern
- Technisches Verständnis von Datenplattformen und Data Integration; sicherer Umgang mit SQL; Skriptkenntnisse (z. B. Python) vorteilhaft
- Ausgeprägte Kommunikations‑ und Moderationsfähigkeiten, Durchsetzungsvermögen und Pragmatismus bei der Umsetzung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir dir
- Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open-Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern-Kind-Büro und Parkhaus inkl. E-Ladestationen
- Work–Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %) sowie 30 Urlaubstage (Vollzeit)
- Mobilität: Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale
- Healthcare & Prevention: Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen
- Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z. B. ALDI Academy, eLearnings, etc.)
- Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld
- Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits
Data Quality & Governance Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Ultimate.ai
PepsiCo Beverages Canada ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Abbotsford und Umgebung eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur bietet. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, bedeutende Veränderungen zu bewirken und einen bleibenden Einfluss auf die Gemeinschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Quality & Governance Manager (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality & Governance Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Quality & Governance Manager (m/w/d) bei Ultimate.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!
