Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere quantitative Handelsstrategien für flexible Energieanlagen.
- Unternehmen: E.ON Energy Markets GmbH - ein innovatives Unternehmen in der Energiewirtschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem vielfältigen und kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und mache echten Einfluss in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
E. ON Energy Markets Gmb H | Permanent | Full time; Part time
E. ON Energy Markets Gmb H (EEM) is a subsidiary of the E.
ON Group based in Essen.
Our main purpose is to coordinate access to trading markets for our regional business units, to bundle the associated chances and risks plus to provide innovative services.
Our core competencies include portfolio strategies, risk management and data processing.
With activities in various European countries, we shape the future of energy.
At E.
ON diversity matters.
We welcome all people and are convinced that differences make us stronger.
Become part of our inclusive and diverse company culture!
To create equal opportunities for everyone we offer our positions in full or part-time.
Ready to become a Playmaker of the energy transition?
Join our team in Essen and apply online as Data Scientist - Flex Trading Strategy Development (f/m/d).
Are you brave enough to drive progress and forge new paths?
Let’s make it work and create real impact together.
We can’t wait to meet you!
It’s on us, to make new energy work.
Key Responsibilities
- Take ownership of the development and optimisation of quantitative trading strategies for dispatching flexible assets across intraday, day-ahead, balancing, and ancillary service markets.
- Build in collaboration with other teams predictive models for price forecasting, asset availability, imbalance signals, and market spread identification to improve bidding and scheduling decisions.
- Own the trading strategy roadmap, identify, prioritise, and deliver new features and model improvements in iterative cycles aligned with business value.
- Collaborate closely with traders to validate hypotheses, back-test strategies against real P&L, and incorporate trader intuition into model design.
- Scale strategies across geographies and asset classes, adapting to local market rules, grid codes, and asset-specific technical constraints (e. g., degradation, ramp rates, state-of-charge).
- Design and maintain robust data pipelines that feed real-time and historical market, weather, and asset data into modelling and decision engines.
- Monitor live strategy performance, detect drift or anomalies, and implement rapid feedback loops for continuous improvement.
- Communicate results clearly to both technical and non-technical stakeholders, translate complex model outputs into trading insights and strategic recommendations.
- Stay current with developments, and state-of-the-art methods in ML/optimisation relevant to energy trading.
Your Profile
- MSc or Ph D in Data Science, Statistics, Mathematics, Physics, Computer Science, Operations Research, or a related quantitative field.
- 3+ years of professional experience applying data science or quantitative modelling in an energy trading, energy tech, or commodity trading environment.
- Deep understanding of European electricity markets (EPEX, Nord Pool, or equivalent) including day-ahead, intraday continuous, and balancing mechanisms.
- Excellent programming skills in Python (pandas, Num Py, scikit-learn, Light GBM/XGBoost, or similar); SQL and cloud-based data platforms.
- Experience with reinforcement learning, Bayesian methods, or time-series deep learning (LSTMs, Transformers) in a trading context.
- Strong experience with optimisation techniques (LP/MILP, stochastic optimisation) applied to asset scheduling or portfolio optimisation.
- Excellent communication skills: you can explain a complex model to a trader at 7 AM and defend your methodology in a technical review at 3 PM.
- Autonomous and self-driven: you take ownership of your roadmap items, push them forward without constant guidance, and know when to elevate.
- Strong team player: you thrive in a fast-paced, collaborative environment where traders, developers, and data scientists sit side by side.
Do you have questions?
If further information please contact Linda Sloboda, linda. sloboda@eon. com.
Are you already convinced that this is the next step in your career?
If yes, we would be happy if you would register and apply online (ID 245210).
Just a quick note
Please only use our official application portal to apply. Unfortunately, we can't consider applications sent via email. We really appreciate your understanding!
What you need to know
- Contract type: Permanent
- Work Model: Hybrid
- Working time: Full time; Part time
- Company: E. ON Energy Markets Gmb H
- Location: Essen
- Function area: IT/Digital
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - Flex Trading Strategy Development (f/m/d) (Essen, DE) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Flex Trading Strategy Development (f/m/d) (Essen, DE) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Flex Trading Strategy Development (f/m/d) (Essen, DE) bei Ultimate.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!
