Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Globale AllianzGI mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Programme für psychische Gesundheit.
- Weitere Informationen: Karrierechancen innerhalb der gesamten Allianz-Gruppe und Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaft oder Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen innovativen und aufgeschlossenen Data Solution Architect (f/m/d) für unser Data Mesh Enablement-Team. Unser Team arbeitet global und befähigt AllianzGI, das volle Potenzial seiner Daten durch eine moderne Data Mesh-Datenplattform zu nutzen. Mit der Mission, Daten zu demokratisieren, ermöglichen wir geschäftsfreundliche, skalierbare und selbstbedienbare Datenlösungen. Als Teil eines kollaborativen und funktionsübergreifenden Teams setzen wir uns für domänenorientiertes Eigentum, föderierte Governance und eine Kultur der kontinuierlichen Innovation ein. Die Position wird in Frankfurt oder München angesiedelt sein.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen von skalierbaren Datenarchitekturen, die an den Prinzipien des Data Mesh ausgerichtet sind, mit Fokus auf domänenorientiertes Eigentum und Selbstbedienungsfähigkeiten
- Entwickeln und Pflegen von konzeptionellen und logischen Datenmodellen, die nahtlose Integration und Interoperabilität über Datenprodukte hinweg ermöglichen
- Zusammenarbeiten mit Domänenteams, um föderierte Governance und Einhaltung von Datenqualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Standards sicherzustellen
- Partnerschaft mit Dateningenieuren und Business-Analysten zur Bereitstellung skalierbarer, leistungsfähiger und geschäftsfreundlicher Datenlösungen
- Fördern von Best Practices im Datenmodellieren, Dokumentation und Metadatenmanagement zur Unterstützung des Selbstbedienungsdatenkonsums
- Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung der Datenplattform, um den sich entwickelnden Geschäftsbedürfnissen und technologischen Fortschritten gerecht zu werden
Was Sie mitbringen:
- Abschluss in Wirtschaft, Informatik oder gleichwertige Erfahrung
- Erfahrung im Asset Management erforderlich
- Über 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Ontologiedesign oder dimensionalem Datenmodellieren
- Vertrautheit mit den Prinzipien des Data Mesh, einschließlich domänenorientiertem Design und föderierter Governance
- Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Technologien
- Erfahrung in einem agilen Scrum-Umfeld ist von Vorteil
- Starke Zusammenarbeit, Fähigkeit, neue Wege zu erkunden und in internationalen Teams zu arbeiten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich
- Programmierkenntnisse in SQL, Python, Pyspark
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitsbedingungen, die ein Gleichgewicht zwischen Leistung, Produktivität, Karriereentwicklung und persönlichen Prioritäten aufrechterhalten (z.B. hybrides Modell / flexible Arbeitszeiten)
- Zugang zu Unternehmensrenten-/Sparplänen
- Familienunterstützung (Umzug / Kinderbetreuungseinrichtungen)
- Aktienkaufplan
- Programme für psychische Gesundheit und Wohlbefinden
- Mobilitätslösungen (Jobrad Fahrradleasing, Subvention Jobticket)
- Karrieremöglichkeiten innerhalb der gesamten Allianz-Gruppe
- Selbstgesteuertes Lernen & Entwicklung
- Freiwilligenzeit
- … und vieles mehr!
Wir begrüßen daher Bewerbungen unabhängig von Ethnie oder kulturellem Hintergrund, Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, sozialer Schicht, Behinderung oder sexueller Orientierung oder anderen Eigenschaften, die nach geltendem lokalem Recht und Vorschriften geschützt sind.
Data Solution Architect (f/m/d) Arbeitgeber: Ultimate.ai
AllianzGI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente wie Sie sucht, um in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter bietet die Position des Data Solution Architect in Frankfurt oder München die Chance, an der Spitze der Dateninnovation zu stehen und aktiv zur Demokratisierung von Daten beizutragen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Solution Architect (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenarchitektur auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig dein Können und sprich über deine Erfahrungen mit Data Mesh und agilen Methoden!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe ein Portfolio oder eine Sammlung von Projekten bereit, die deine Fähigkeiten als Data Solution Architect zeigen. Zeige uns, wie du skalierbare Datenarchitekturen entworfen hast und welche Erfolge du erzielt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solution Architect (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Dein Anschreiben ist die perfekte Gelegenheit, um uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Lass deine Leidenschaft für Daten und Innovation durchscheinen und erzähl uns, warum du der ideale Data Solution Architect für unser Team bist!
Pass deine Unterlagen an die Stelle an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im agilen Arbeiten unter Beweis stellen.
Zeig deine Teamfähigkeit!:Da wir in einem kollaborativen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams und interdisziplinären Gruppen betonst. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, empfehlen wir dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicher sein, dass wir alle Informationen erhalten, die wir brauchen, um dich kennenzulernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Verstehe die Data Mesh Prinzipien
Mach dich mit den Grundlagen des Data Mesh vertraut. Zeige im Interview, dass du die Prinzipien der domänenorientierten Verantwortung und der föderierten Governance verstehst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Konzepte in früheren Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du skalierbare Datenarchitekturen entworfen oder Datenmodelle entwickelt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen den Geschäftswert gesteigert haben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in internationalen Teams gearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Zusammenarbeit gestaltet. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier auf die Position.
