DDX Manager (m/f/d)

DDX Manager (m/f/d)

Düsseldorf Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Strategie für die Akquisition von 1P-Daten und sorge für deren Qualität.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, soziale Leistungen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalen Entwicklungsperspektiven.
  • Warum dieser Job: Gestalte personalisierte Verbraucherreisen und arbeite an innovativen Datenprojekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Marketing, Business oder IT und 4+ Jahre Erfahrung im datengetriebenen Marketing.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

DDX Manager (m/f/d)

As DDX Manager, you act as the strategic architect of our data ecosystem, driving 1P data acquisition strategy and governance to fuel personalized consumer journeys while ensuring full GDPR compliance and media activation excellence.

  • Your Tasks
  • Strategic Lead for 1P Data

Acquisition: Driving the acquisition strategy for PII and 1P across all sources by setting market-level targets and balancing data quality, scale, and cost-efficiency.

  • Data Governance & Ecosystem

Management: Serving as the key interface between IT, Data teams, and external agencies to ensure data quality, standardization of KPIs, and the local adoption of global automation and personalization tools.

  • Compliance & Data
  • Privacy

Stewardship: Acting as the primary point of contact for the DPO and IT to ensure full GDPR compliance, overseeing data privacy topics like anonymization and opt-out management, and supporting digital audits.

  • Audience Strategy & Media

Activation: Defining mono- and multi-brand audience strategies and partnering with Media and Retail teams to activate first-party data effectively across the full marketing funnel.

  • Performance Insight & Innovation: Scaling a "Test & Learn" mindset by leading A/B testing methodologies, leveraging AMC/2P data partnerships for deeper insights, and piloting innovative use cases to drive continuous improvement.

Your Profile

  • Background: You hold a degree in Marketing, Business, or IT and bring 4+ years of professional experience in CRM, DDX, or Data-driven Marketing.
  • Digital Expertise: You possess a deep understanding of tech infrastructures, database logic, and marketing automation tools to drive data excellence.
  • Strategy: You have a proactive, hands‑on mindset and the drive to build complex data projects from scratch, turning strategic vision into reality.
  • Analytical Skills: You combine structured project management with the ability to translate technical data into actionable business and consumer insights.
  • Communication: As a strong relator, you navigate the interface between IT and Business, building resilient networks and influence across the organization.
  • Our Offer
  • A permanent employment contract in a crisis-resistant, growing market with a comprehensive range of social benefits.
  • An attractive and competitive remuneration package as well as a voluntary profit-sharing scheme.
  • Individual personal and professional development, a strong learning curve, strong team spirit and an open, cooperative corporate culture.
  • Diverse national and international development perspectives.
  • Diversity, Equity & Inclusion

At L’Oréal, we know that true innovation and creativity arise from diversity.

That’s why we actively foster a work environment grounded in diversity, equity and inclusion.

We value the unique perspectives and talents of our employees as the key to our success.

Discrimination or harassment of any kind, for example, based on sex, skin color, religion, sexual orientation, gender identity, age, origin, disability, or other protected characteristics, is not tolerated at our company.

Diversity and inclusion are firmly embedded in our corporate culture.

If you’d like to learn more about this and our initiatives in this area, please visit here .

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Kontaktdaten:

Ultimate.ai Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so DDX Manager (m/f/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DDX Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Strategische Planung
Datenakquise
GDPR-Compliance
Datenqualität
Projektmanagement
Marketingautomatisierung
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DDX Manager (m/f/d) bei Ultimate.ai gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!