Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Entscheidungen und führe spannende Experimente durch.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Unterstützung und persönliche Lernbudgets.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Nutzererfahrung und verbessere den Support mit innovativen Analysen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Decision Science oder Datenanalyse, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Brief info about Vinted
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Informationen über die Position
Wir suchen einen Decision Scientist, der dem Support Agent Tooling-Team im Bereich Help Experience beitritt. Dies ist ein funktionsübergreifendes Team, das Systeme, Arbeitsabläufe und analytische Grundlagen aufbaut und verbessert, die den Supportmitarbeitern helfen, Mitgliederanliegen effizient zu lösen und gleichzeitig eine hohe Qualität des Mitgliedererlebnisses aufrechtzuerhalten.
Warum diese Rolle wichtig ist
Support Agent Tooling hat direkte Auswirkungen auf das Mitgliedererlebnis und die Effizienz des Supports. Bessere Tools können den Agenten helfen, Probleme schneller zu lösen, wiederholte Kontakte zu reduzieren, die Konsistenz zu verbessern und besseres Feedback für Produkt- und Operationsteams zu liefern.
In dieser Position werden Sie:
- Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Relevante Metriken und Rahmenbedingungen entwickeln und pflegen, um die Produktleistung zu verfolgen und kontinuierlich Möglichkeiten in priorisierten Bereichen zu erkunden, um umsetzbare analytische Erkenntnisse zu kommunizieren.
- Experimentierung leiten: Experimente (A/B-Tests) entwerfen, durchführen und analysieren, um den Wert und die geschäftlichen Auswirkungen von Produktänderungen und Tool-Verbesserungen zu validieren.
- Partnerschaft und Strategie: Funktionsübergreifend zusammenarbeiten, um den Prozess zur Festlegung der Teamziele (KRs) und Zielvorgaben voranzutreiben.
- Zusammenarbeit über Teams hinweg: Proaktiv abstimmen, wenn die Arbeit andere Bereiche der Help Experience, den Support oder die Dateninfrastruktur berührt.
- Wartbare analytische Arbeitsabläufe aufbauen: SQL und Python verwenden, dabei gute Standards für Codequalität, Reproduzierbarkeit, Dokumentation und Datenschutz einhalten.
Über Sie
- Nachgewiesene Erfahrung in einer Rolle im Bereich Decision Science oder Datenanalyse
- Gute analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, die Tiefe der Analyse mit geschäftlichen Auswirkungen in Einklang zu bringen
- Starkes Wissen über statistische Methoden, einschließlich Erfahrung mit A/B-Tests, Regressionsanalysen, kausalen Inferenzmethoden und anderen inferenziellen Techniken
- Erfahrung mit SQL und Python
- Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Tableau, Power BI)
- Eine proaktive Person, die in einem schnelllebigen, sich ständig weiterentwickelnden Geschäftsumfeld gedeiht
- Stark ergebnisorientiert und mit iterativen Prozessen vertraut
- Starker Kommunikator, der Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen überzeugend präsentieren kann
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich
Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit durch die Mindletic-App, Homeoffice-Unterstützung: Wir stellen IT-Arbeitsplatzausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für Möbel am Arbeitsplatz zur Verfügung, ein tägliches Mittagsgeld, häufige Teambuilding-Veranstaltungen, ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted, eine subventionierte Mitgliedschaft im Fitnessstudio mit ClassPass oder Urban Sports Club, einen subventionierten Pensionsplan, Lebens- und Invaliditätsversicherung, die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr – 21 davon können außerhalb der EU für die Arbeit genutzt werden – im Homeoffice zu verbringen, ein hundefreundliches Büro.
Arbeiten bei Vinted
Individueller Lernbudget: Wir investieren in Ihr berufliches Wachstum! Im Rahmen unseres Engagements für kontinuierliches Lernen bieten wir ein jährliches Lernbudget an, um Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch Kurse, Zertifizierungen, Workshops und mehr zu unterstützen.
Hybrides Arbeiten: Wir haben ein hybrides Arbeitsplatzmodell angenommen, bei dem 2 Tage im Büro empfohlen, aber nicht vorgeschrieben sind. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, die genauen Tage zu entscheiden, an denen Sie persönlich zusammenarbeiten.
Die Vinted Group setzt sich dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen. Bei Vinted werden alle Bewerber fair behandelt, unabhängig von Rasse, Alter, Religion oder Glauben, Geschlecht, Nationalität, Staatsangehörigkeit, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.
Decision Scientist, Help Experience Arbeitgeber: Ultimate.ai
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, Second-Hand-Mode zur ersten Wahl zu machen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer unterstützenden Unternehmenskultur bietet Vinted nicht nur ein hybrides Arbeitsmodell, sondern auch ein individuelles Lernbudget, um das berufliche Wachstum zu fördern. Die Vorteile wie 30 Tage bezahlter Urlaub, mentale Gesundheitsunterstützung und ein hundefreundliches Büro schaffen eine angenehme Arbeitsumgebung in Vilnius, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Decision Scientist, Help Experience erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Decision Scientist, Help Experience mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Decision Scientist, Help Experience bei Ultimate.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!