Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen zur Reduzierung von Abfall.
- Unternehmen: PepsiCo, ein globales Unternehmen mit über 500 beliebten Marken.
- Vorteile: Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und finanzielle Wellness-Programme.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebensmittelindustrie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data & Analytics oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit PowerBI oder Tableau.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Bei PepsiCo entdecken Sie einen Ort, an dem unsere Mission darin besteht, weltweit Lächeln zu schaffen. Mit einem Portfolio von mehr als 500 beliebten Marken, darunter Gatorade, Lay’s und Quaker, berührt unsere Arbeit täglich Millionen von Menschen.
Diese Rolle ist Teil des Digital Solutions & Analytics-Teams innerhalb der Global Ops Finance und unterstützt speziell das Global End to End Waste-Team bei Daten, Berichterstattung, Analysen und digitalen Tools. Diese Rolle wird mit einer Vielzahl von Software interagieren, darunter Tableau, Teradata, Power Apps, SharePoint, Power BI, Alteryx und Azure. Die Person ist verantwortlich für die Erstellung und Pflege von Scorecards, Metriken und KPIs, das Aufdecken von Erkenntnissen zur Identifizierung potenzieller Produktivitätsersparnisse und die Sicherstellung einer ordnungsgemäßen Datenintegration.
Als Finance Sr Analyst - Data bestehen Ihre Verantwortlichkeiten aus:
- Aufbau von Fähigkeiten für die End-to-End-Waste-Initiative
- Verantwortung für abfallbezogene Daten (Rohstoffe, Fertigung, Lager, Verkauf und andere)
- Zusammenarbeit mit Sektoranalysten zur Verständnis der wichtigsten Abfalltreiber
- Entwicklung und Pflege des Global E2E Waste Scorecards
- Datenstorytelling und Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse
- Unterstützung des IDF-Integrationsteams als Ansprechpartner für Global Ops Data in Bezug auf End-to-End-Waste
- Bereitstellung aufschlussreicher Analysen und Durchführung von Ad-hoc-Analysen für das Führungsteam
- Kollaboration über verschiedene Funktionen/Sektoren zur Förderung von Synergien in den Datenanalyse-Arbeitsabläufen
Qualifikationen:
Wir suchen nach:
- Ein abgeschlossenes Bachelor-Studium, vorzugsweise in Daten & Analytik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder Lieferkette
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalytik und Modellierung mit PowerBI oder Tableau
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Alteryx und PowerApps; fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse sind ein Muss
- Technologie und Systeme als Mittel zur Effizienzsteigerung in der Berichterstattung zu nutzen
- Fähigkeiten im Change Management, einschließlich Entwicklung und Umsetzung kulturell abgestimmter Change-Management-Strategien
- Nachgewiesene Teamfähigkeit und die Fähigkeit, mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten und andere zu beeinflussen
- Starke Aufmerksamkeit für Details und zwischenmenschliche Fähigkeiten; selbstmotiviert und selbstverwaltet, auch in der Lage, gut im Team zu arbeiten
- Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Ebenen der Organisation zu kommunizieren
Was können Sie von uns erwarten:
- Gelegenheiten zum Lernen und Entwickeln durch eine Vielzahl von Programmen
- Interne digitale Plattformen, die Selbstlernen fördern
- Entwicklungsprogramme gemäß Führungsfähigkeiten
- Spezialisierte Schulungen entsprechend der Rolle
- Lernerfahrungen mit internen und externen Anbietern
- Programme zur finanziellen Gesundheit, die Ihnen helfen, Ihre Ziele in allen Lebensphasen zu erreichen
- Ein Flexibilitätsprogramm, das es Ihnen ermöglicht, Ihr persönliches und berufliches Leben in Einklang zu bringen
- Vorteile für Ihre Familie, wie unsere Wellness-Hotline, zahlreiche Vereinbarungen und Rabatte, Stipendienprogramme für Ihre Kinder
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
Finance Sr Analyst Arbeitgeber: Ultimate.ai
PepsiCo Beverages Canada ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Abbotsford und Umgebung eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur bietet. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, bedeutende Veränderungen zu bewirken und einen bleibenden Einfluss auf die Gemeinschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Finance Sr Analyst erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Ultimate.ai vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Ultimate.ai sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Ultimate.ai an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Ultimate.ai zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Finance Sr Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Ultimate.ai arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Finance Sr Analyst bei Ultimate.ai an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Ultimate.ai zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
