Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Lösungen für das Gesundheitswesen und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Accenture, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Beratung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 80% und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und Datenwissenschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und starke Führungsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94400 - 293800 € pro Jahr.
Job Overview
Healthcare Provider AI Decision Science Manager responsible for delivering end‑to‑end AI and data science solutions tailored to electronic medical record (EMR) workflows and clinical outcomes.
This leadership role blends technical, strategic, and people management skills to drive AI‑enabled decision systems for healthcare provider clients.
Responsibilities
- Lead the delivery of Data Science, Artificial Intelligence, and Analytics initiatives for healthcare provider clients.
- Manage onshore and offshore Data Science & Machine Learning teams.
- Co‑create solutions with provider clients, moving from idea to working product in days and weeks.
- Bridge business and technical domains to translate objectives into AI solutions.
- Build and maintain relationships with business and analytics stakeholders.
- Lead the sales process, originate and drive sales solutioning for Data Science & Machine Learning opportunities.
- Develop and customize models for specific clinical or administrative problems.
- Scope provider‑focused AI programs, identifying automation or augmentation opportunities across documentation, orders, and care coordination.
- Collaborate with Accenture strategy, consulting, and tech teams throughout sales and delivery.
- Develop Data Science/Machine Learning talent within the organization.
- Identify AI use cases, develop business cases, determine ROI, and create transformation roadmaps.
- Contribute to AI program architecture around EMR/EHR and interoperability standards.
- Advise organizations on responsible AI adoption, training, governance, and value communication.
Requirements
Bachelor’s Degree in Data Science, Computer Science, Statistics, or related field.
5+ years of experience in Data Science, Machine Learning, AI, or Advanced Analytics.
- Preferred Qualifications
- Understanding of EMR/EHR structure and provider workflows.
- Familiarity with healthcare interoperability standards (FHIR, HL7, etc.).
- Hands‑on experience with Claude or equivalent frontier AI tools.
- 5+ years of delivering decision‑based frameworks and models.
- 5+ years of high‑value consulting experience or equivalent internal consulting.
- 5+ years of leading workstreams and meeting deadlines.
- 5+ years of large‑scale delivery with minimal oversight.
- Track record of successful AI or data science projects and teams.
- Proficiency in Python, R, or SQL.
- Experience with Tensor Flow, Py Torch, scikit‑learn.
- Strong analytical and problem‑solving skills.
- Experience with AI native and cloud platforms (Open AI, Anthropic, AWS, Azure, Google Cloud).
- Knowledge of big data technologies (Hadoop, Spark).
- Desire for agent‑based modeling, reinforcement learning, or autonomous systems.
- Familiarity with Tableau or Power BI.
- Sales and business development experience.
- Strong program management and communication skills.
- Entrepreneurial mindset, ability to origin new deals and lead market activities.
- Fluent in English.
- Excellent leadership and people skills; ability to build teams and client relationships.
- Experience bringing innovative ideas to projects.
- Master’s degree in a related field (preferred).
- Experience delivering AI or technology programs inside provider organizations (preferred).
- Travel
Ability to travel up to 80%; travel as required by client expectations.
Compensation
California: $94,400 to $293,800 Colorado: $94,400 to $253,800 Massachusetts: $94,400 to $270,300 New
Jersey: $100,500 to $293,800 Virginia: $87,400 to $270,300 Washington: $100,500 to $270,300
Benefits
Accenture offers a market‑competitive suite of benefits, including medical, dental, vision, life, long‑term disability, a 401(k) plan, bonus opportunities, paid holidays, and paid time off.
Equal Employment Opportunity
Accenture is an EEO and affirmative action employer of veterans and individuals with disabilities.
All employment decisions are made without regard to age, race, creed, color, religion, sex, national origin, ancestry, disability status, veteran status, sexual orientation, gender identity, genetic information, marital status, citizenship status, or any other protected characteristic.
Accenture’s diversity enriches our innovation and service to clients, and we commit to providing equal opportunity for all.
Other Employment Statements
Applicants for employment in the U.
S. must have work authorization that does not require future visa sponsorship.
Candidates currently employed by a client of Accenture or an affiliated business may not be eligible for consideration.
Disclosure of sealed or expunged criminal records is not required.
The Company will not discriminate based on pay inquiries or disclosures.
California applicants must follow additional notification requirements.
- Locations
- Boston, MA
- Albany, NY
- Arlington, VA
- Atlanta, GA
- Austin, TX
- Bentonville, AR
- Carmel, IN
- Charlotte, NC
- Chicago, IL
- Cincinnati, OH
- Cleveland, OH
- Columbus, OH
- Denver, CO
- Des Moines, IA
- Hartford, CT
- Houston, TX
- Irving, TX
- Miami, FL
- Milwaukee, WI
- Minneapolis, MN
- Morristown, NJ
- Nashville, TN
- Oklahoma City, OK
- Overland Park, KS
- Philadelphia, PA
- Pittsburgh, PA
- Raleigh, NC
- Sacramento, CA
- San Diego, CA
- San Francisco, CA
- Scottsdale, AZ
- Seattle, WA
- St. Louis, MO
- St. Petersburg, FL
- Walnut Creek, CA
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Healthcare Provider AI Decision Science Manager/Senior Manager erhalten könnten
✨Netzwerke in Gesundheitsorganisationen nutzen
Schau dir lokale Gesundheits-Events oder Konferenzen an und nimm an Workshops teil. Hier hast du die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten aus dem Gesundheitsmanagement in Kontakt zu treten und dich vielleicht sogar für die nächste große Stelle zu empfehlen!
✨Engagier dich in Fachcommunitys
Werd aktiv in Foren oder Online-Communities für Gesundheitsmanagement. Diese Plattformen können dir helfen, Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen und dir Ratschläge von erfahrenen Profis zu holen. Auch Praktika und interessante Projekte werden oft dort geteilt!
✨Die Stärken deines Lebenslaufs betonen
Egal ob Praktika, Projekte oder Studienarbeiten – heb deinen praktischen Bezug zum Gesundheitsmanagement hervor. Recruiter schauen auf fundierte Erfahrungen, also sei bereit, darüber im Detail zu sprechen, und zeig, wie du dein Wissen in der Praxis anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei Ultimate.ai siehst, die dich anspricht, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen geht und du vielleicht sogar schnell ein Interview ergatterst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Healthcare Provider AI Decision Science Manager/Senior Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Relevanz deines Studiums:Im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften ist es wichtig, dass du die spezifischen Inhalte deines Studiums und deren praktische Anwendungen hervorhebst. Zeige, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen kannst und bringe relevante Projekte oder Praktika in deinem Lebenslauf zur Sprache.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du über zusätzliche Zertifikate, wie etwa im Bereich Gesundheitsförderung oder Projektmanagement, verfügst, solltest du diese unbedingt in deine Bewerbung aufnehmen. Diese Qualifikationen zeigen dein Engagement und deine Fachkenntnisse in einem stark umkämpften Bereich wie dem Gesundheitsmanagement.
Motivation und zukünftige Ziele erläutern:Da wir bei Ultimate.ai nach motivierten Talenten suchen, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Teile uns mit, welche spezifischen Aspekte des Gesundheitsmanagements dich besonders reizen und wie du dir deine berufliche Zukunft vorstellst.
Präsentiere deine Soft Skills:Im Gesundheitsmanagement sind Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit und Empathie entscheidend. Nutze deinen Lebenslauf oder dein Anschreiben, um konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Umgang mit Menschen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch interpersonal fit für die Stelle bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des Gesundheitsmanagements
Mach dich mit den neuesten Trends und Theorien im Gesundheitsmanagement vertraut. Denk dran, dass du nicht nur deinen Abschluss präsentieren musst, sondern auch dein Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich Gesundheitswissenschaften.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen oder Projekte, in denen du deine Fähigkeiten im Gesundheitsmanagement unter Beweis gestellt hast. Während des Interviews möchte das Unternehmen sehen, wie du Herausforderungen angegangen bist – also sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu geben!
✨Verstehe die Anforderungen an die Vollzeitstelle
Als Vollzeitkraft wird von dir eine langfristige Engagementbereitschaft erwartet. Überlege dir, wie du dich in das Team von Ultimate.ai einbringen kannst und was deine Ziele für die nächsten Jahre in dieser Position sind. Sei bereit zu zeigen, dass du nicht nur aktuell interessiert bist, sondern auch eine spannende Zukunftsvision für deine Rolle hast.
✨Sei bereit für wichtige Fachfragen
In diesem Bereich könnten spezifische technische Fragen zum Thema Prävention, Gesundheitsförderung oder das Management von Gesundheitssystemen auf dich zukommen. Bereite dich auf solche Fragen vor und denke darüber nach, wie du dein Wissen anwenden würdest, um relevante Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
