Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-basierte Regelungen für elektrische Antriebe und erforsche innovative neuronale Netzarchitekturen.
- Unternehmen: Bosch - ein führendes Unternehmen in der Technologie- und Dienstleistungsentwicklung.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mechatronik mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Masterstudium in Kybernetik, Ingenieurwesen oder Informatik; Kenntnisse in Regelungstechnik und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben von Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und erleben Sie den Unterschied. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Elektrische Antriebe stehen im Zentrum der modernen Mechatronik, und die Branche bewegt sich zunehmend in Richtung sensorloser Regelung, um Rotorpositionen mithilfe von Software statt durch physische Sensoren zu schätzen. Diese Abschlussarbeit untersucht, wie Künstliche Intelligenz und neuronale Netze traditionelle Regelungsarchitekturen grundlegend weiterentwickeln können. Ziel ist es, fortschrittliche Konzepte neuronaler Netze zu erforschen und zu entwerfen, die Regelungs- und Schätzaufgaben erlernen. Durch die Abbildung von Systemmessgrößen auf Regelungszustände soll diese Forschung den Weg für die nächste Generation intelligenter, softwaredefinierter Regelung elektrischer Antriebe ebnen.
Während Ihrer Abschlussarbeit erwerben Sie ein fundiertes Verständnis der physikalischen Modelle elektrischer Antriebe (z. B. elektrische Maschinen, Wechselrichter) sowie der Simulationsumgebung. Sie analysieren aktuelle Ansätze aus dem Bereich Machine Learning und neuronale Netze, die auf die sensorlose Regelung elektrischer Antriebe angewendet werden. Darüber hinaus entwickeln Sie neuartige KI‑basierte Regelungsarchitekturen und untersuchen sowohl modulare als auch End‑to‑End‑Designs neuronaler Netze. Sie implementieren, testen und validieren Ihre Regelungsalgorithmen mithilfe hochpräziser Simulationsmodelle elektrischer Antriebe. Abschließend dokumentieren Sie Ihre Methodik, analysieren die Ergebnisse und präsentieren Ihre Erkenntnisse dem Entwicklungsteam.
Qualifikationen
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Kybernetik, Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder vergleichbar, mit guten Leistungen
- Erfahrung und Kenntnisse: Fundierte Kenntnisse in der Regelungstechnik und im maschinellen Lernen; Erfahrung mit Python oder MATLAB
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch die Analyse komplexer Fragestellungen aus, strukturieren Ihre Aufgaben systematisch und erzielen Ergebnisse mit einer sehr eigenständigen Arbeitsweise
- Arbeitsmodell: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten
- Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen
- Beginn: nach vorheriger Vereinbarung
- Dauer: 6 Monate
- Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität.
Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), die Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Felix Berkel (Fachbereich) +49 711 811 92301
Masterarbeit: KI-basierte sensorlose Regelung von E-Antrieben (w/m/div.) Arbeitgeber: Ultimate.ai
PepsiCo Beverages Canada ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Abbotsford und Umgebung eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur bietet. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, bedeutende Veränderungen zu bewirken und einen bleibenden Einfluss auf die Gemeinschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Masterarbeit: KI-basierte sensorlose Regelung von E-Antrieben (w/m/div.) erhalten könntest
✨Treten Sie ein in die Mechatronik-Community!
Nutzen Sie Plattformen wie LinkedIn oder XING, um Gruppen und Foren speziell für die Mechatronik zu finden. Dort können Sie sich mit anderen Studierenden und Professionals austauschen, die Ihnen wertvolle Tipps weitergeben können oder sogar von Praktika erzählen.
✨Besuchen Sie Karrieremessen an Hochschulen!
Viele Unternehmen suchen gezielt nach Praktikanten auf Hochschulmessen. Nutzen Sie die Chance, sich direkt bei potenziellen Arbeitgebern vorzustellen und knüpfen Sie Kontakte. Vergessen Sie nicht, sich bei Ultimate.ai vorzustellen!
✨Zeigen Sie Ihr Interesse durch Projekte!
Wenn Sie an eigenen Projekten oder studentischen Initiativen gearbeitet haben, die mit Mechatronik zusammenhängen, stellen Sie diese in Ihrem Portfolio vor. Es zeigt Ihre Fähigkeiten und Ihr Engagement, was viele Arbeitgeber beeindruckt!
✨Bewerben Sie sich direkt über unsere Website!
Wir von StudySmarter empfehlen Ihnen, sich direkt über unsere Website zu bewerben, wenn Sie ein Praktikum bei Ultimate.ai anstreben. So haben Sie die Möglichkeit, Ihre Motivation und Ihr Interesse direkt im Bewerbungsprozess zu zeigen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit: KI-basierte sensorlose Regelung von E-Antrieben (w/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein technisches Know-how!:Im Bereich Mechatronik ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten deutlich hervorhebst. Erwähne spezifische Projekte oder Praktika, bei denen du mit CAD-Software gearbeitet oder Robotertechnik programmiert hast. Wenn du an Hochschulprojekten teilgenommen hast, die relevante Technologien umfassen, solltest du diese unbedingt in deinem Lebenslauf anführen.
Motivation und Lernpotenzial betonen:Als Praktikant bei Ultimate.ai ist es wichtig, die eigene Motivation zu verdeutlichen. Teile in deinem Anschreiben mit, warum du dich für Mechatronik begeisterst und was du aus dem Praktikum lernen möchtest. Das zeigt uns, dass du nicht nur eine Bereicherung für das Team bist, sondern auch bereit bist, aktiv dazuzulernen und dich weiterzuentwickeln.
Praktische Erfahrungen dokumentieren:Falls du bereits Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Mechatronik gemacht hast, führe diese unbedingt auf. Konkrete Beispiele können dir helfen, deine Eignung zu untermauern. Denk daran, auch relevante Schulungen oder Zertifikate, die du im Rahmen deiner Studienrichtung erlangt hast, aufzulisten!
Gestalte dein Anschreiben einzigartig:Dein Anschreiben sollte nicht einfach nur eine Wiederholung deines Lebenslaufs sein. Nutze es, um zu zeigen, was dich an Ultimate.ai reizt und wie du dich in das Team einbringen möchtest. Eine persönliche Ansprache und spezifische Beispiele, die deine Begeisterung für die Mechatronik verdeutlichen, können uns überzeugen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über mechatronische Systeme zu demonstrieren. Du solltest in der Lage sein, grundlegende Konzepte wie Sensoren, Aktuatoren und Steuerungssysteme zu erklären und vielleicht sogar einfache Probleme oder Szenarien in diesem Bereich zu lösen. In manchen Gesprächen könnten dir technische Fragen oder sogar kleine praktische Aufgaben gestellt werden.
✨Projekte in den Fokus stellen
Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mitschleppst. Zeige, welche Fähigkeiten du durch Praktika, Laborarbeiten oder Studienprojekte erworben hast, und wie diese mit den Anforderungen von Ultimate.ai übereinstimmen. Ein gutes Portfolio kann dir hier helfen, deine Abilities greifbar zu machen.
✨Motivation und Lernbereitschaft betonen
Interviewer suchen bei Praktikanten oft nach Enthusiasmus und Lernpotential. Zeige, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch bereit bist, neue Fähigkeiten zu erlernen und dein Wissen zu erweitern. Sprich darüber, warum du dich für mechatronik interessierst und welche spezifischen Bereiche du vertiefen möchtest.
✨Fragen zu aktuellen Entwicklungen stellen
Bereite einige Fragen zu aktuellen Trends in der Mechatronik vor, wie etwa Automatisierung oder Robotik. Zeige, dass du dich informierst und die Branche kennst. Fragen zu den Projekten von Ultimate.ai oder deren Technologien könnten besonders gut ankommen und zeigen, dass du dich für die Firma und ihre Innovationskraft interessierst.
