Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Lösungen zur Optimierung unseres Revenue Management Systems.
- Unternehmen: Flix, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reisen mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Reisevorteile, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und 3-5 Jahre Erfahrung in der Preisgestaltung oder Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
City: Berlin, Munich
Department: Pricing & Yield Management
Recruiter: Kirill Feofilov
At Flix, we bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einem technologiegetriebenen Ansatz, um Reisen zugänglicher, nachhaltiger und erschwinglicher zu machen.
Als Operations Research Analyst (m/w/d) bei Flix werden Sie direkt die Leistung unseres Revenue Management Systems beeinflussen, indem Sie analytische Lösungen entwickeln, Systemausgaben validieren und datengestützte kommerzielle Entscheidungen unterstützen, die die Rentabilität des Netzwerks verbessern. Sie arbeiten eng mit technischen und geschäftlichen Teams in einem agilen Umfeld zusammen und sind Teil der Abteilung Revenue Management und Commercial Excellence, die für die Umsatzoptimierung unseres gesamten Netzwerks verantwortlich ist. Insbesondere zielt unsere Abteilung darauf ab, die bestmögliche Preisstrategie zu definieren, um den Umsatz basierend auf aktuellen und historischen Nachfragemustern, Wettbewerbsaktionen und verfügbarem Angebot zu maximieren. Diese Rolle kann in München oder Berlin (hybrides Modell) angesiedelt sein.
Über die Rolle
- Techniken entwerfen, um die Ausgaben des Revenue Management Systems zu überwachen, zu validieren und zu kalibrieren, einschließlich Nachfrageprognosen und optimierter Preise.
- Die Geschäftsentwicklung verfolgen und Datenmodelle sowie analytische Werkzeuge entwickeln, um optimale kommerzielle Entscheidungen zu unterstützen.
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern zusammenarbeiten, um den Geschäftswert und die Komplexität beim Definieren der geeignetsten analytischen Ansätze und Methoden auszubalancieren.
- Benutzeraktionen (z.B. Preisinterventionen und Prognoseanpassungen) überwachen und deren Auswirkungen auf die Geschäftsentwicklung bewerten.
- Die Akzeptanz der Prozesse im Revenue Management bei Stakeholdern vorantreiben und Anleitung zur Nutzung des Systems und zu Best Practices geben.
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, um analytische Workflows und die Überwachung der Systemleistung zu verbessern.
Über Sie
- Abschluss in Mathematik, Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- 3-5+ Jahre Erfahrung im Revenue Management, Operations Research, Pricing, Analytics oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Revenue Management Systemen, Prognosemodellen, Preisoptimierung oder Entscheidungshilfetools.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Kenntnisse in SQL und Excel; Erfahrung mit BI-Tools ist von Vorteil.
- Komfortabel im Umgang mit KI-unterstützten Tools und bereit, diese in die täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Fähigkeit, komplexe analytische Konzepte effektiv sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen zu kommunizieren.
Was wir bieten
- Reisevorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Wohlfühlunterstützung: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten zu erweitern.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Operations Research Analyst - Revenue Management System (m/f/d) Arbeitgeber: Ultimate.ai
PepsiCo Beverages Canada ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Abbotsford und Umgebung eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur bietet. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, bedeutende Veränderungen zu bewirken und einen bleibenden Einfluss auf die Gemeinschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operations Research Analyst - Revenue Management System (m/f/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Ultimate.ai vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Ultimate.ai sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Ultimate.ai an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Ultimate.ai zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Research Analyst - Revenue Management System (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Ultimate.ai arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Operations Research Analyst - Revenue Management System (m/f/d) bei Ultimate.ai an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Ultimate.ai zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
