Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Sicherheitsverträge für autonome Systeme und nutze fortschrittliche Regelungsmethoden.
- Unternehmen: Bosch, ein führendes Unternehmen in Technologie und Dienstleistungen.
- Vorteile: Spannende Projekte, interdisziplinäre Teams und die Möglichkeit zur Promotion.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Mobilität und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Regelungstechnik oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und erleben Sie den Unterschied. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Die Konzeption und Entwicklung innovativer Sicherheitsverträge wird Ihr zentraler Schwerpunkt sein. Sie etablieren formale Laufzeitschnittstellen, um eine sichere Interaktion zwischen Entscheidungsfindung und Regelung in autonomen Systemen zu gewährleisten. Sie definieren präzise Annahmen, Garantien und Adaptionsregeln für modulare Autonomie-Stacks, um die Systemintegrität über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg abzusichern. Darüber hinaus nutzen Sie fortgeschrittene Methoden der optimalen Regelung, der sequentiellen Entscheidungsfindung unter Unsicherheit sowie des Reinforcement Learning, um robuste und leistungsfähige Lösungen zu entwickeln. Mithilfe von Machine Learning leiten Sie Machbarkeitsmargen, Unsicherheiten und die Sicherheitsverträge selbst aus Realweltdaten ab. Ein wesentliches Ziel ist die Überführung von Forschungsergebnissen in konkrete Anwendungen – insbesondere im Bereich der Fahrzeugbewegungsregelung und des autonomen Fahrens –, um die Lücke zwischen hochrangigen Entscheidungen und der physikalischen Realität sicher zu schließen. Nicht zuletzt leisten Sie einen maßgeblichen Beitrag dazu, lernbasierte Autonomie von Grund auf modular zu gestalten, Sicherheit durch Konstruktion zu gewährleisten und die Verifikation zur Laufzeit zu ermöglichen.
Qualifikationen
- Ausbildung: Sie verfügen über einen ausgezeichneten Masterabschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) in Regelungstechnik, Robotik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung und Kenntnisse: Sie bringen fundierte Kenntnisse in Optimierung oder Regelungstechnik sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python mit.
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie begeistern sich für technische Herausforderungen, entwickeln gerne Lösungen in interdisziplinären und vielfältigen Teams und setzen diese bis zum Funktionsmodell um. Sie sind bereit, Initiative zu ergreifen und Verantwortung zu übernehmen. Zudem gehen Sie Aufgaben systematisch und methodisch an, mit konsequentem Fokus auf Lösungsfindung und dem Anspruch, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
- Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Das endgültige Promotionsthema (PhD) richtet sich nach Ihrer Universität. Start: nach vorheriger Vereinbarung. Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (Lebenslauf, Zeugnisse sowie Links zu Ihrem GitHub- oder Kaggle-Account). Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
PhD - Sicherheitsverträge für Physische KI (w/m/div.) Arbeitgeber: Ultimate.ai
PepsiCo Beverages Canada ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Abbotsford und Umgebung eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur bietet. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, bedeutende Veränderungen zu bewirken und einen bleibenden Einfluss auf die Gemeinschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD - Sicherheitsverträge für Physische KI (w/m/div.) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Ultimate.ai in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als PhD - Sicherheitsverträge für Physische KI (w/m/div.) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Ultimate.ai zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD - Sicherheitsverträge für Physische KI (w/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Ultimate.ai im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Ultimate.ai passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
