Principal Applied Scientist

Über die Rolle: Als Principal Applied Scientist bei Parloa definieren und treiben Sie unsere angewandte KI-Strategie in den Bereichen KI-Agenten und Generative KI voran. Dies ist eine sehr praktische und wirkungsvolle Rolle an der Schnittstelle von Forschung und Produktion. Sie werden Ansätze erkunden, validieren und skalieren, die unser Produkt direkt beeinflussen, von der Modellevaluation und -routing bis hin zu Agentenverhalten, Gedächtnis und Kontextengineering, während Sie definieren, wie diese Systeme in der Branche gemessen, bewertet und verbessert werden sollten.

Bereiche des Eigentums:

• Definieren und Leiten von angewandten KI-Initiativen in den Bereichen Agentensysteme, LLM-Evaluierung und Modelloptimierung
• Eigentum an mehrdeutigen Problemräumen von Anfang bis Ende: von der Problemformulierung und Experimentierung bis hin zu Produktionsauswirkungen
• Entwerfen und Implementieren von Evaluierungs- und Benchmarking-Rahmenwerken, die Branchenstandards nutzen und herausfordern – und wo nötig, neue definieren
• Innovation in agentischen Systemen vorantreiben, einschließlich Themen wie Routing, Gedächtnis und Kontextengineering
• Prototypisieren und Validieren neuer Ansätze (z. B. Modellkombinationen, Feinabstimmungsstrategien oder offene Gewichtungsmodelle)
• Forschung in produktionsbereite Lösungen übersetzen, enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams
• Als technische Autorität und Multiplikator fungieren, andere betreuen und Best Practices gestalten
• Die Applied Science-Gilde etablieren und leiten, Wissensaustausch fördern und den Standard in Teams erhöhen
• Einfluss auf Produkt- und Technikstrategie nehmen, um zu identifizieren, wo angewandte Wissenschaft den größten Wert freisetzen kann

Wer Sie sind:

• 12+ Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen, angewandter Wissenschaft oder einem verwandten Bereich, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von ML/AI-Systemen in der Produktion
• Erfahrung mit agentenbasierten Systemen oder mehrstufigen LLM-Workflows
• Starke aktuelle Erfahrung mit LLMs und Generative AI-Systemen, idealerweise in Produktionsumgebungen
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige Problemräume von Anfang bis Ende zu besitzen und voranzutreiben – von der Problemformulierung bis zur messbaren Auswirkung
• Tiefes Verständnis von Evaluierungsmethoden, Benchmarking und Analyse der Modellleistung, einschließlich menschlicher Rückkopplungsansätze
• Praktische technische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Prototypen zu erstellen, zu experimentieren und Lösungen in Zusammenarbeit mit Ingenieurteams bereitzustellen
• Erfahrung mit Produktionssystemen, die Geschwindigkeit, Qualität und Skalierbarkeit ausbalancieren
• Nachgewiesene technische Führung und Einflussnahme, mit Erfahrung in der Gestaltung von Richtungen, Mentoring anderer oder der Durchführung von teamübergreifenden Initiativen
• Fähigkeit, sowohl auf strategischer als auch auf Ausführungsebene zu arbeiten, langfristige Visionen mit täglichen Entscheidungen zu verbinden
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Ideen klar zu artikulieren und technische sowie nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen
• Nachweis eines breiteren Einflusses (z. B. veröffentlichte Arbeiten, Open-Source-Beiträge, interne Initiativen oder Einfluss in der Branche) ist ein Plus

Schön zu haben:

• Vertrautheit mit Modellrouting, Feinabstimmung oder offenen Gewichtungsmodellen
• Hintergrund in der menschlichen Rückkopplungsevaluation oder Annotation-Systemen
• Beiträge zur öffentlichen Forschung, Blogs oder Open-Source-Projekten

Parloa ist ein E-Verify-Arbeitgeber in den USA. Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern unabhängig von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Religion, Nationalität, Behinderungsstatus, sozioökonomischem Hintergrund und anderen Merkmalen gleiche Chancen.