Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und skaliere KI-Fähigkeiten für unsere gesamte Organisation.
- Unternehmen: Scalable Capital, ein führendes digitales Investment- und Bankunternehmen in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen, internationalen Teams mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und Verständnis moderner KI-Konzepte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Company Description
Scalable Capital is a leading digital investment and banking platform with a full banking licence, empowering people across Europe to shape their own finances.
Scalable Broker makes it easy and affordable for clients to invest professionally in stocks, ETFs, cryptocurrencies, and derivatives, as well as set up savings plans.
Scalable Wealth, the digital wealth management service, offers clients professional investment in ETF portfolios, and is also adopted as a white-label solution by banks and other B2B partners.
The company’s offerings are rounded off by attractive interest rates, loans, and private equity.
Founded in 2014, Scalable Capital now employs over 700 people across Munich, Berlin, Vienna, Milan, and London.
Together with the founding and management team, including Erik Podzuweit and Florian Prucker, they are working on a new generation of financial services.
Visit our finance blog or check out our Social Media channels to find out what our Expert Teams have to say.
Our Company Values guide us every day in how we work and collaborate. To learn more about them, you can find our values (English).
Job Description
As a Product Manager for the AI Platform, you will play a foundational role in defining, scaling, and operationalizing Artificial Intelligence capabilities across the entire Scalable organization.
You will lead the strategy to move from siloed AI solutions to a unified, compliant, and robust internal "AI as a Platform" offering.
You will work closely with a dedicated cross-functional team of Data Scientists, AI Engineers and Software Engineers, acting as the key bridge between the technical development, internal domain teams, and regulatory stakeholders to ensure AI is integrated and leveraged effectively, securely, and ethically.
Key Responsibilities
- Platform Strategy & Ownership: Define, prioritize, and own the strategic roadmap for our internal "AI as a Platform", ensuring it provides robust, scalable, and easy-to-integrate services for all internal domain and product teams, enabling them to consume AI capabilities without requiring them to integrate with external APIs.
- Identify Opportunities: Work in close collaboration with all internal domain and product teams to identify opportunities to employ AI capabilities, focusing on:
- Client Experience: Enhancing core client-facing product functionality through predictive modeling and personalization.
- Operational Efficiency: Improving internal system scalability, fraud detection, and overall operational performance.
- Use
- Case
Implementation: Drive the implementation of strategic AI use cases across the company.
Ensure efficient implementation by aligning implementation timelines across all teams involved (AI platform, domain teams, mobile,...).
- AI Compliance & Governance: Act as the key product driver for AI compliance, regulatory adherence, and ethical usage.
Define our approach to ensure all models and data usage are secure and compliant with current and emerging data protection laws.
- Go-to-Market (GTM) for AI Features: Support the planning, launch, and post-launch monitoring of new client-facing AI features and capabilities, ensuring smooth coordination across Product, Engineering, Data, Operations, and Compliance.
- Team Collaboration & Product
Leadership: Lead the product development process for the cross-functional AI Platform team, managing agile processes, backlogs, and planning sessions, and translating high-level business goals into actionable user stories for Data Scientists and ML/AI Engineers.
- Data-Driven
Vision: Leverage data analysis, user needs (internal and external), market trends, and insights from LLM/AI system outputs and trace analysis, including analysis of AI agent performance and user feedback, to continuously inform and evolve the AI Platform vision and product strategy.
Qualifications
- Passion for digital products and a strong desire to help users improve their financial well‑being through clear, trusted, and AI‑enhanced experiences.
- Proven experience as a Product Manager, working on backend services, APIs, or AI-powered products, ideally serving multiple client‑facing teams.
- High-level understanding of modern AI concepts such as LLMs, prompt design, agent architectures, and evaluation approaches.
- Ability to understand technical concepts and work effectively with engineering and Data Science teams; a technical degree is a strong plus.
- Good understanding of how AI-powered services are built and evaluated, and experience working effectively with Data Scientists and AI/ML Engineers.
- Demonstrated understanding of the AI regulatory landscape, compliance requirements, and data governance principles (e. g., experience collaborating with DPO/Legal teams).
- Exceptional analytical and strategic thinking, with the ability to leverage quantitative and qualitative data to drive complex platform decisions.
- A hands‑on approach and the ability to take ownership of the product development process from ideation and compliance review to scalable launch.
- Excellent English communication skills, with the ability to convey complex topics clearly and concisely to engineers, executives, and legal counsel (German is a plus).
- Additional Information
- Be part of one of the fastest-growing and most visible Fintech startups in Europe, creating innovative services that have a substantial impact on the lives of our customers
- Work with an international, diverse, inclusive, and ever-growing team that loves creating the best products for our clients
- Be productive with the latest hardware and tools
- Learn and grow by joining our in‑house knowledge sharing or career development sessions and spending your individual Education Budget
- Learn and experience German culture first hand by joining our free German language classes
- International relocation support is provided if required
- Opportunity to work from abroad
- Benefit from an attractive compensation package and from the company pension scheme
- Monthly contribution of 50% for the ‘Deutschland Jobticket’
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StudySmarter Expertenrat🤫
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Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
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Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Ultimate.ai arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Product Manager - AI Platform (m/f/x) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Ultimate.ai zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Ultimate.ai leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.