Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Reporting- und Dashboard-Lösungen zur Steuerung der Sales Performance.
- Unternehmen: DHL Global Forwarding, führender Anbieter in Luft- und Seefracht weltweit.
- Vorteile: 13 Gehälter, Bonus, FlexWork-Option und hervorragende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen, globalen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Vertriebs mit innovativen Datenlösungen und Automatisierung.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Analytics oder relevante Erfahrung in Reporting und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
DHL Global Forwarding ist der Luft- und Seefrachtspezialist der DPDHL Group und ist weltweit der führende Anbieter in der Luftfracht und Nr. 2 in der Seefracht. Mit ca. 30.000 Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen weltweit sind wir in mehr als 150 Ländern und Territorien präsent. Durch unser auf Service, Qualität und Nachhaltigkeit ausgerichtetes Netzwerk verbinden wir Menschen auf der ganzen Welt und verbessern deren Lebensqualität. Das gilt nicht nur für unsere Kunden, sondern auch für jedes einzelne Mitglied unseres Teams.
Diese Herausforderungen erwarten dich bei uns:
- Du entwickelst, pflegst und optimierst Reporting- und Dashboard-Lösungen zur Steuerung der Sales Performance.
- Zudem analysierst, verarbeitest und führst du große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. CRM- und Unternehmenssystemen) zusammen.
- Eine hohe Datenqualität wird von dir sichergestellt und du automatisierst kontinuierlich Reporting- und Datenverarbeitungsprozesse.
- Du setzt fachliche Anforderungen aus dem Vertrieb in technische Reporting-, Analyse- und Visualisierungslösungen um (z. mit Excel, VBA, SQL).
- Du entwickelst und betreibst digitale Dashboards und Anwendungen (z. auf Basis von SharePoint, HTML und JavaScript) zur zielgruppengerechten Visualisierung von Kennzahlen.
- Aus Datenanalysen leitest du fundierte Entscheidungsgrundlagen ab und unterstützt damit das Sales Leadership.
- Du konzipierst und implementierst Automatisierungs- und Workflow-Lösungen (z. mit Power Automate) zur Effizienzsteigerung.
- Du identifizierst manuelle Prozesse und entwickelst skalierbare digitale Lösungen zur nachhaltigen Optimierung.
- Die Unterstützung der Fachbereiche bei Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen sowie bei der Einführung neuer Tools und Systeme rundet dein Tätigkeitsprofil ab.
Das wünschen wir uns von dir:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation, alternativ mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Reporting, Datenanalyse, Dashboard-Entwicklung oder Automatisierung.
- Sehr gute Kenntnisse in Excel inkl. VBA-Programmierung sowie Pivots / Power Pivot (DAX).
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Reporting-, Dashboard- und Automatisierungslösungen.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von SharePoint-basierten Anwendungen und Dashboards unter Verwendung von MS Access, HTML, JavaScript und Power Automate.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Warum du zu uns kommen solltest:
- Möglichkeit, sich in einem weltweit agierenden Konzern zu entwickeln und einzubringen.
- 13 Gehälter und Vermögenswirksame Leistungen.
- Bonus.
- FlexWork-Option.
- Hervorragende Sozialleistungen, Familienservice, Business Bike (Eurorad) und Corporate Benefits.
- Fest- und Brauchtumstage.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sales Performance Specialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sales Performance Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sales Performance Specialist (m/w/d) bei Ultimate.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!
