Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Umsetzung von Salesforce Data Cloud und AI-Lösungen in der Life Sciences-Branche.
- Unternehmen: Accenture, ein innovatives Unternehmen im Bereich Life Sciences und Salesforce.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsbranche mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Salesforce und 2 Jahre als Solution Architect.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer Sie sind
Sie sind ein Data Cloud und AI Tech Lead innerhalb der Salesforce Business Group von Accenture im Bereich Life Sciences, der an der Schnittstelle zwischen Architektur und Ausführung arbeitet. Sie übersetzen, was Senior-Architekten entwerfen, in das, was die Lieferteams bauen – Sie sind verantwortlich für die Lösungsgestaltungsdokumente, leiten technische Arbeitsströme und stellen sicher, dass die Architektur während des gesamten Programmlebenszyklus Bestand hat.
Sie sind versiert in Salesforce Data Cloud, Agentforce und Life Sciences CRM-Plattformen. Sie gedeihen in komplexen Umgebungen: Multi-Workstream-Programme, verteilte Teams und Kundenumgebungen, in denen die Daten unordentlich, die Zeitpläne eng und die Architekturentscheidungen entscheidend sind. Sie bringen Klarheit in mehrdeutige technische Probleme und führen Junior-Teammitglieder, ohne darauf warten zu müssen, gefragt zu werden.
Die Arbeit
- Lösungsdesign-Verantwortung – Führen Sie das End-to-End-Lösungsdesign über zugewiesene Workstreams, einschließlich Datenmodell, Integrationsmuster, Sicherheitsmodell und Plattformkonfiguration; halten Sie SDDs, Architekturentscheidungsprotokolle und Datenflussdiagramme während der Lieferung aktuell.
- Agentforce & AI Lieferung – Verantworten Sie das technische Design und den Aufbau für Agentforce-Anwendungsfälle – Patientenservice-Agenten, HCP-Engagement-Agenten, Voice AI-Integrationen – über aktive Programme im Bereich Life Sciences.
- Daten-Cloud-Workstreams – Leiten Sie Implementierungsspuren der Daten-Cloud, einschließlich Datenaufnahme, Identitätsauflösung, einheitliches Profildesign, Segmentierung und Aktivierung; identifizieren und lösen Sie Probleme mit Datenqualität und Governance.
- Integrationslieferung – Entwerfen und implementieren Sie Integrationen zwischen Data Cloud, CRM, externen Datenquellen und Agentforce-Funktionen; treffen Sie Architekturkompromisse über Middleware-Optionen (MuleSoft, REST/SOAP, Salesforce Connect).
- Brückenfunktion – Dienen Sie als verbindende Schicht zwischen funktionalen Anforderungen und technischer Lieferung; stimmen Sie Architekten, Entwickler und Kundeninteressengruppen über Designentscheidungen und Umfangsgrenzen ab.
- Technische Führung – Leiten Sie Design-Sitzungen, Code-Überprüfungen und Bereitstellungs-Governance; verwalten Sie Lösungsrisiken, Designlücken und Abhängigkeiten zwischen Workstreams; heben Sie proaktiv hervor.
- Teamentwicklung – Führen und betreuen Sie L8-Architekten und Analysten; setzen Sie technische Standards im Team und bauen Sie Fähigkeiten in den Praktiken der Daten-Cloud- und AI-Lieferung auf.
- Vorverkaufsbeitrag – Unterstützen Sie Schätzungen, Scoping und Personalgespräche während der Verfolgungsphasen; tragen Sie zu den Architekturabschnitten von RFP-Antworten und mündlichen Präsentationen bei.
- Praxisbeitrag – Erstellen Sie Beschleuniger, Methodologie-Assets und LS-spezifische AI-Anwendungsfallmuster, die in der Praxis skalierbar sind.
Was Sie benötigen
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Salesforce-Lieferung, mit bedeutender Zeit sowohl in funktionalen als auch in technischen Rollen bei vollständigen Implementierungen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Solution Architect oder leitender technischer Mitarbeiter in mindestens zwei End-to-End-Salesforce-Programmen.
- Mindestens 2 Jahre praktische Kenntnisse in Datenarchitektur, Identitätsauflösung, Segmentierung und Echtzeit-Aktivierungsmustern.
- Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Agentforce-Anwendungsfällen, einschließlich KI-gestützter Workflow-Automatisierung.
- Integrationserfahrung – praktische Erfahrung im Entwerfen von Integrationen zwischen CRM, Datenplattformen und externen Systemen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in kundenorientierten Beratungsumgebungen, in denen technische Arbeitsströme in agilen oder hybriden Lieferrahmen geleitet werden.
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertiger (mindestens 12 Jahre) Berufserfahrung. Bei einem Associate-Abschluss müssen mindestens 6 Jahre Berufserfahrung vorliegen.
Bonuspunkte
- Erfahrung mit Salesforce Life Sciences Cloud, Health Cloud oder gleichwertigem Pharma-/Biotech-CRM; Verständnis von kommerziellen und patientenorientierten Anwendungsfällen.
- Erfahrung im Entwerfen oder Liefern von Agentforce Voice-, Contact Center AI- oder Conversational Agent-Lösungen im Bereich Life Sciences.
- Vertrautheit mit Veeva Vault CRM, Veeva CRM oder der Veeva-zu-Salesforce-Migrationslandschaft und Integrationsmustern.
- Agentforce-Spezialist, Data Cloud Consultant, Sales/Service Cloud Consultant, Health Cloud-Akkreditierung oder Certified Application Architect.
- Erfahrung in der Verwaltung technischer Lieferungen über onshore/offshore verteilte Teams.
- Frühere Erfahrung in der Mitwirkung an RFP-Antworten oder Lösungsdesign in einem Verfolgungskontext.
Erklärung zur Chancengleichheit
Wir glauben, dass niemand aufgrund seiner Unterschiede diskriminiert werden sollte. Alle Einstellungsentscheidungen werden unabhängig von Alter, Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Abstammung, Behinderungsstatus, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder aus einem anderen Grund getroffen, der durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist. Unsere reiche Vielfalt macht uns innovativer, wettbewerbsfähiger und kreativer, was uns hilft, unsere Kunden und Gemeinschaften besser zu bedienen.
Für Details sehen Sie eine Kopie der Erklärung zur Chancengleichheit von Accenture. Accenture ist ein EEO- und Affirmative-Action-Arbeitgeber von Veteranen/Personen mit Behinderungen. Accenture setzt sich dafür ein, Beschäftigungsmöglichkeiten für Veteranen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Salesforce Data Cloud & AI Tech Architect (Tech Architecture/Solution Architecture) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Salesforce Data Cloud & AI Tech Architect (Tech Architecture/Solution Architecture) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Salesforce Data Cloud & AI Tech Architect (Tech Architecture/Solution Architecture) bei Ultimate.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!
