Auf einen Blick
- Aufgaben: Definieren Sie Architekturstandards und leiten Sie die Implementierung von agentenbasierten Workflows.
- Unternehmen: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Engineering mit einem Fokus auf sichere Orchestrierung.
- Vorteile: Bieten Sie Schulungen für Plattformoperationen und Mentoring für Ingenieure an.
- Weitere Informationen: Hohe Entscheidungsautonomie und geringe Aufsicht erforderlich.
- Warum dieser Job: Seien Sie der technische Autorität in einem hochkomplexen, sicherheitsfokussierten Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in ML, Data Science oder AI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior AI Engineer, der die End-to-End-Engineering eines unternehmensgerechten agentischen Orchestrierungsfähigkeits definiert und vorantreibt, die es intelligenten KI-Agenten ermöglicht, autonom Arbeitsabläufe auszuführen, mit Menschen zusammenzuarbeiten und sicher mit reguliertem Zugriff zu operieren. Diese Rolle verantwortet die technische Richtung und Lieferung von Kernfähigkeiten, die Agenten-Workflow-Entwicklungsumgebungen, automatisierte CI/CD und sichere Migrationsmuster, menschliche-Agenten-Zusammenarbeit und langlaufende Orchestrierung sowie Agentenidentität/Registrierung/Marktplatz mit Richtliniendurchsetzung umfassen.
Sie werden als technische Autorität fungieren – Standards für Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit, Sicherheit und Leistung festlegen; die Ausführung über Teams hinweg vorantreiben; und die Einführung in großem Maßstab durch Befähigung und starke betriebliche Praktiken sicherstellen.
Verantwortlichkeiten
- Technische Richtung, Architekturstandards & Roadmap-Eigentum (30%) - Definieren Sie Referenzarchitekturen, Designstandards und Ingenieurguidelines für die Agentenworkflow-Orchestrierung, menschliche Zusammenarbeit und Identitäts-/Governance-Fähigkeiten.
- Sichere Identität, Richtliniendurchsetzung & Nachvollziehbarkeit (25%) - Etablieren und Durchsetzen von nicht-menschlichen Identitätsmustern, Einwilligungsmechanismen, RBAC/ABAC-Richtlinienmodellen und minimalem Zugriff über Agenten-Workflows.
- Deterministische menschliche-Agenten-Zusammenarbeit & langlaufende Orchestrierung (20%) - Definieren und Vorantreiben der Implementierung deterministischer Übergabemuster, resilienter Nachrichtenübermittlung und zustandsbehafteter langlaufender Workflows.
- Automatisierte Lieferung, CI/CD-Gates & sichere Migrationsmuster (15%) - Definieren Sie Promotionsgates und automatisierte CI/CD-Standards einschließlich Versionierung, Tests, Sicherheitsprüfungen und Genehmigungen.
- Betriebliche Exzellenz, Zuverlässigkeit & Befähigung (10%) - Verantworten Sie SLIs/SLOs und die betriebliche Haltung: Beobachtungsstandards, Vorfälle und Kompromittierung von Anmeldeinformationen.
Entscheidungsautonomie: Hoch – verantwortlich für Architekturstandards, technische Trade-offs zwischen Teams, Governance-Haltung und betriebliche Bereitschaftsentscheidungen.
Erforderliche Qualifikationen
- Mindestens Bachelor-Abschluss in CS/AI/ML/Data Science oder gleichwertige Erfahrung erforderlich. Master-Abschluss bevorzugt.
- 10 Jahre Erfahrung in ML, Data Science, AI erforderlich.
- Umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb von Unternehmensplattformen/-diensten mit Produktionszuverlässigkeit und Governance-Anforderungen.
Erforderliche Fachkenntnisse
- System-/Plattformarchitektur: Multi-Tenant-Isolation, Skalierbarkeit, Versionierung, Rückwärtskompatibilität, Release-Sequenzierung.
- Orchestrierungs- und Workflow-Systeme: Temporale Systeme (oder gleichwertig) einschließlich langlaufender Workflows, Kompensation, Zustandspersistenz.
- Identitäts- und Sicherheitsarchitektur: SSO (SAML/OIDC), nicht-menschliche Identität, RBAC/ABAC, Einwilligungsweitergabe.
- Governance- und Compliance-Engineering: Audit-Logging-Modelle, Genehmigungs-Workflows, Richtlinienrouting.
- Beobachtbarkeit/SRE-Partnerschaft: SLO-Definition, OTel-basierte Telemetrie, Vorfallmanagement.
Unterscheidende Kompetenzen
- Strategisches Denken: Formt Richtung und Standards; antizipiert sekundäre Auswirkungen von Plattformentscheidungen.
- Proaktivität & Initiative: Identifiziert systemische Risiken frühzeitig und treibt deren Lösung voran.
- Diskretion: Geht sensibel mit Themen zu Sicherheit/Identität, Compliance und Zugriffssteuerung um.
- Finanzielle Einsicht: Rahmenbedingungen für Trade-offs zwischen Eigenbau und Kauf, Anbieterwahl, Betriebskosten und Risiken.
- Exekutive Kommunikation: Prägnante Narrative für Governance-Foren; evidenzbasierte Empfehlungen und Entscheidungen.
Senior AI Engineer, Architect Arbeitgeber: Ultimate.ai
Arbeiten Sie in einem innovativen Unternehmen, das sich auf enterprise-grade KI-Lösungen spezialisiert hat. Wir bieten umfassende Schulungen und Mentoring-Programme in einer dynamischen Umgebung in [Standort]. Unser Team fördert strategisches Denken und proaktive Problemlösung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer, Architect erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ultimate.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer, Architect bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ultimate.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer, Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ultimate.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
