Senior Applied Scientist (All genders)

Senior Applied Scientist (All genders)

Berlin Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Marketing-Science-Projekte und entwickle fortschrittliche Messmethoden.
  • Unternehmen: Zalando, ein führendes Unternehmen im Bereich Mode und Lifestyle E-Commerce.
  • Vorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Mitarbeiterrabatte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagierte, inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung in Marketingwissenschaft.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Die Marketing Science-Abteilung fungiert als Motor hinter dem Wachstum von Zalando und arbeitet mit den Geschäftsbereichen über den gesamten Marketing-Trichter hinweg zusammen. Wir erweitern das Zalando-Erlebnis über unsere Plattform hinaus und verbinden Kunden mit der Modeinspiration und dem Einkaufskomfort, den sie lieben. Durch den Einsatz modernster Technologie stellen wir sicher, dass unser Marketing relevant, ansprechend und tief respektvoll gegenüber der Privatsphäre der Kunden ist. Wir arbeiten eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten zusammen, um unsere branchenführende Marketingmaschine zu verfeinern.

Unser Mandat umfasst:

  • Rigorose Experimente: Etablierung des „Ground Truth“-Rahmens zur Messung der Marketingeffektivität.
  • Fortgeschrittene Modellierung: Aufbau von Attributionsmodellen zur Bewertung von Berührungspunkten und Propensitätsmodellen zur Verfeinerung der Zielgruppenansprache.
  • Publikumsoptimierung: Erstellung von Kunden-Uplift-Modellen zur Identifizierung des inkrementellen Wertes und Aufbau von Zielgruppen, die die Marketingeffizienz verbessern.
  • Investitionsstrategie: Steuerung externer Werbeplattformen und Optimierung der Marketingausgaben zur Ausrichtung an den Kernzielen des Unternehmens.

Als Senior Applied Scientist werden Sie die wissenschaftliche Roadmap zur Markenmessung besitzen und mit Principal Scientists und Führungskräften zusammenarbeiten, um die Marketingeffizienz zu maximieren, indem Sie über einfache Proxy-Metriken hinaus zu wahrhaft kausalen Inkrementalitäten übergehen.

Messung: Entwurf und Implementierung fortschrittlicher, nicht-linear skalierter Experimentierframeworks (wie Quasi-Experimente und synthetische Kontrollen), um die kausalen Auswirkungen von Online- und Offline-Marketinginvestitionen zu messen, wo traditionelle RCTs nicht verfügbar sind.

Optimierung: Entwicklung, Kalibrierung und Skalierung komplexer Marketing-Mix-Modelle (MMM), um strategische Investitionsempfehlungen zu geben, die auf langfristige Unternehmensziele optimieren.

Steuerung: Direkter Einfluss darauf, wie Zalando Marketinginvestitionen zuweist, um sicherzustellen, dass wir den Wert mathematisch korrekt über den gesamten Trichter zuordnen und für langfristiges Eigenkapitalwachstum optimieren.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN:

  • Ein starkes akademisches Fundament (Master oder PhD bevorzugt) in Ökonometrie, Statistik, Maschinellem Lernen oder Kausaler Inferenz, gepaart mit mindestens 5 Jahren praktischer Branchenerfahrung speziell im Bereich Marketingwissenschaft oder -messung.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von Marketing-Mix-Modellen (MMM) sowie ein tiefes theoretisches Verständnis von Adstock-Transformationen, Sättigungskurven und bayesianischen Priors.
  • Tiefe Kenntnisse in Python, SQL und PySpark mit einem Engagement für hohe Codestandards, einschließlich aktiver Teilnahme an Code-Reviews und der Förderung der Engineering-Kultur des Teams.
  • Ein Selbststarter mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Entwerfen von Messrahmen in hochambigen Umgebungen, in denen das Tracking auf Benutzerebene eingeschränkt ist (z.B. ATT, cookieless Umgebungen).
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Anleitung, Schulung und Mentoring von mittleren bis junioren Datenwissenschaftlern und der Steuerung des technischen Fahrplans des Teams.
  • Außergewöhnliche Kommunikations- und Verhandlungsfähigkeiten, die in der Lage sind, Anreize zwischen Performance Marketing, Brand Marketing und Finanzleitern auszurichten, während absolute technische Präzision gewahrt bleibt.

UNSER ANGEBOT: Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können:

  • 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
  • 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
  • Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
  • Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
  • Mitarbeiteraktienprogramm
  • 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
  • Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
  • Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
  • Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
  • Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
  • Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

Entdecken Sie mehr über unser Engagement für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes: Diversity and Inclusion

Senior Applied Scientist (All genders) Arbeitgeber: Ultimate.ai

Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird und Innovation gefördert wird. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubsansprüchen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt Zalando die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich Marketingwissenschaft zu arbeiten und dabei modernste Technologien zu nutzen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte.

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Kontaktdaten:

Ultimate.ai Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied Scientist (All genders) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist (All genders) mit Bravour zu bestehen

Experimentelle Methoden
Attributionsmodelle
Kundenoptimierung
Marketing-Mix-Modelle (MMM)
CausalML-Methoden
Deep Learning
Bayesian Zeitreihenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied Scientist (All genders) bei Ultimate.ai gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!