Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe algorithmische Forschung und Softwareentwicklung im Logistikteam durch.
- Unternehmen: Zalando, ein innovatives Unternehmen mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte, 27 Urlaubstage und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung für Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit fortschrittlichen Algorithmen und Modellen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Mathematik, Informatik oder einem quantitativen Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- ABOUT THE TEAM
- As a
Senior Applied Scientist , you will drive the algorithmic research-driven software development in a logistics team.
At Zalando, we process millions of customer orders every week and our systems make critical scheduling, planning, and routing decisions within our warehouses.
Predictive warehousing allows us to preemptively take actions, which improve the warehouse efficiency by solving a stochastic optimization problem, at the crossroads of combinatorial optimization and data science.
Our research pipeline enables fast incremental improvements which together with the scale of our decisions has a direct impact on the productivity of our warehouses.
INCLUSIVE BY DESIGN
At Zalando, our vision is to be inclusive by design.
And this vision starts with our hiring - we do not discriminate on the basis of gender identity, sexual orientation, personal expression, ethnicity, religious belief, or disability status.
You are welcome to leave out your picture, age, or marital status from your application.
We only assess candidates on their qualifications and merit.
We want to provide you with a great candidate experience. Feel free to inform us of any accommodations you may need, so we can best support you throughout the hiring process.
do. BETTER - our diversity & inclusion strategy: https://corporate. zalando. com/en/our-impact/dobetter-our-diversity-and-inclusion-strategy
Our employee resource groups: https://corporate. zalando. com/en/our-impact/our-employee-resource-groups
- WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)
- Drive the research, design, and implementation of algorithms and predictive models.
- Deliver end-to-end solutions and set the bar for the entire development cycle, which includes research, prototyping, implementing production software, as well as testing and operating the highly available production system.
- Influence our research and development methodologies to foster a scalable and data-driven architecture.
- Support and coach other Applied Scientists by sharing your knowledge and expertise in applied research.
- WE'D LOVE TO MEET YOU IF
- You hold a Master’s or Ph D in Mathematics, Computer Science, or another quantitative field, together with industry experience in algorithm-related software development in Java, Kotlin, Python or similar.
- Your professional background includes hands-on experience translating industry problems into mathematical models and solving them with state-of-the-art methods.
- You are an expert in at least one of the following: advanced algorithmic techniques (e. g., from combinatorics, graph theory, control theory), mathematical modeling (e. g., from operations research, statistics, experimentation), or machine learning approaches (e. g., forecasting, Bayesian networks).
- You exhibit a high degree of autonomy to translate real-world business cases into mathematical problems, with a proven record of at least 6 years of applied research experience .
- Your strengths extend to your ability to effectively collaborate within an agile and cross-functional team environment, engaging with engineers, product owners, and fellow applied scientists.
Want to know what kind of problems you will be working on?
You can find a stochastic optimization problem that showcases an example.
If you like solving mathematical puzzles, send us your solution instead of uploading a cover letter.
OUR OFFER
Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.
- Employee shares program
- 40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Zalando Lounge, discounts from external partners
- 2 paid volunteering days a year
- Work from abroad for up to 30 working days a year
- 27 days of vacation a year to start
- Relocation assistance available (subject to prior agreement)
- Family services, including counseling and support
- Health and wellbeing options (including Gympass)
- Mental health support and coaching available
Learn all about Zalando and our values here: https://jobs. zalando. com/en/?gh_src=22377bdd1us
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Senior Applied Scientist - Logistics Algorithms (all genders) Arbeitgeber: Ultimate.ai
PepsiCo Beverages Canada ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Abbotsford und Umgebung eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur bietet. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, bedeutende Veränderungen zu bewirken und einen bleibenden Einfluss auf die Gemeinschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied Scientist - Logistics Algorithms (all genders) erhalten könntest
✨Tip Nummer 1: Nutze lokale Jobmessen
Schau dir lokale Jobmessen an, insbesondere im Bereich Logistik. Hier kannst du direkt mit Unternehmen und Recruitern ins Gespräch kommen, die oft auf der Suche nach neuen Talenten sind. Nimm dir die Zeit, um mit verschiedenen Firmen zu plaudern – das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen.
✨Tip Nummer 2: Engagiere dich in Logistik-Communities
Werde aktiv in Online-Communities und Foren, die sich mit Logistik beschäftigen. Plattformen wie LinkedIn oder spezielle Logistik-Gruppen sind ideal, um Kontakte zu knüpfen und wertvolle Informationen zu sammeln. Vielleicht erfährst du sogar von ungeschriebenen Stellen oder internen Empfehlungen bei Unternehmen wie Ultimate.ai!
✨Tip Nummer 3: Zeige dein Interesse durch Praktika
Falls du noch am Anfang deiner Karriere bist oder wechselst, überlege Praktika bei bekannten Unternehmen in der Logistik-Branche. Viele von ihnen suchen nach frischen Talenten, und ein Praktikum kann oft der Einstieg in eine Vollzeitstelle bei Ultimate.ai sein. Außerdem sammelst du so praktische Erfahrungen und knüpfst erste Kontakte.
✨Tip Nummer 4: Direktbewerbungen sind der Schlüssel
Nutze die Möglichkeit, dich direkt über unsere Webseite bei Ultimate.ai zu bewerben. Oftmals sind die Bewerbungsprozesse für Vollzeitstellen weniger formell und erfordern nicht nur einen Lebenslauf, sondern auch ein authentisches Anschreiben. Zeig, warum du perfekt ins Team passt und bring deine Begeisterung für Logistik rüber!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist - Logistics Algorithms (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine logistischen Fähigkeiten hervor:Im Bereich Logistik ist es wichtig, deine spezifischen Fähigkeiten wie Planung, Organisation und analytisches Denken klar hervorzuheben. Wenn du schon Erfahrung in der Optimierung von Lieferketten oder im Bestandsmanagement hast, teile das unbedingt mit uns in deinem Lebenslauf!
Zeig deine relevanten Qualifikationen:Falls du spezielle Zertifikate oder Schulungen im Bereich Logistik hast, z.B. im Umgang mit Lagerverwaltungssystemen oder besten Praktiken in der Transportlogistik, dann sollten diese nicht nur im Lebenslauf auftauchen, sondern auch in deinem Anschreiben erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du dich in diesem Feld weitergebildet hast!
Präsentiere deine praktische Erfahrung:In einem Vollzeitjob in der Logistik ist praktische Erfahrung oft der Schlüssel. Wenn du bereits in ähnlichen Positionen gearbeitet hast, sei konkret und nenne Beispiele für deine Erfolge. Hast du ein Projekt geleitet, das die Effizienz gesteigert hat? Lass uns das wissen!
Sei motiviert und lernbereit:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für die Logistik interessierst und was du bei Ultimate.ai lernen möchtest. Wir suchen nach Passion und dem Willen, in der Branche zu wachsen – mache das in deiner Bewerbung eindeutig!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Mach dich mit den Logistik-Prozessen vertraut
Es ist wichtig, dass du die spezifischen Logistikprozesse und -tools verstehst, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, über Systeme wie SAP oder spezifische Lagerverwaltungstools zu sprechen und wie du diese in deinen vorherigen Erfahrungen eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Tests vor
In vielen Logistik-Interviews kann es praktische Tests oder Fallstudien geben, bei denen du dein Problemlösungs- und Logistikwissen unter Beweis stellen sollst. Mache dich mit typischen Szenarien vertraut, die im täglichen Betrieb auftreten können, und überlege dir, wie du damit umgehen würdest.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
In der Logistik geht es oft ums Teamwork, also sei bereit, Beispiele zu geben, die zeigen, wie gut du im Team arbeiten kannst. Sprich über deine Erfahrungen aus früheren Jobs oder Projekten und wie du Konflikte gelöst oder die Effizienz gesteigert hast.
✨Verstehe die Rolle bei Ultimate.ai
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Chancen, die die Logistik bei Ultimate.ai bietet. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die allgemeine Logistik ansprichst, sondern auch, wie du konkret zur Verbesserung der Prozesse und Abläufe bei Ultimate.ai beitragen kannst.