Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines für unsere datengestützte Kultur.
- Unternehmen: Scalable Capital, ein führendes Fintech-Startup in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines internationalen, vielfältigen Teams mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Finanzdienstleistungen und habe einen echten Einfluss auf das Leben unserer Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in AWS-Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Scalable Capital ist eine führende digitale Investment- und Banking-Plattform mit einer Vollbanklizenz, die Menschen in ganz Europa befähigt, ihre Finanzen selbst zu gestalten. Scalable Broker erleichtert es den Kunden, professionell in Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Derivate zu investieren sowie Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth, der digitale Vermögensverwaltungsdienst, bietet den Kunden professionelle Investitionen in ETF-Portfolios und wird auch als White-Label-Lösung von Banken und anderen B2B-Partnern genutzt. Die Angebote des Unternehmens werden durch attraktive Zinssätze, Kredite und Private Equity abgerundet. Mit der European Investor Exchange bietet Scalable Capital eine Börse speziell für Privatanleger. Über eine Million Kunden haben bereits mehr als 30 Milliarden Euro der Plattform anvertraut. Gegründet im Jahr 2014 beschäftigt Scalable Capital nun über 700 Mitarbeiter in München, Berlin, Wien, Mailand und London.
Als (Senior) Data Engineer in unserem Data Engineering Tribe, der sich über Datenplattform-, Analyse- und regulatorische Reporting-Teams erstreckt, spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unseres Datenstacks. Sie sind maßgeblich am Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines beteiligt, stellen kritische Daten verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen zur Verfügung und tragen zu unserer datengestützten Kultur bei.
- Entwickeln Sie die skalierbare, cloudbasierte Datenplattform, die für unser datengestütztes Unternehmen unerlässlich ist, unter Verwendung der aktuellsten Datentechnologien.
- Gestalten Sie eine AWS-basierte Datenverarbeitungslösung, die Daten aus unseren internen Backend-Diensten sowie von Dritten aufnimmt.
- Erweitern Sie unser Lakehouse, um Daten für regulatorische Anwendungsfälle zu integrieren und verschiedene Teams bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, Innovationen voranzutreiben, die Leistung zu optimieren und strategische Ziele zu erreichen.
- Bereiten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf und entwickeln Sie hochwertige Datenmodelle für Reporting, fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungsfälle.
- Entwerfen und implementieren Sie Test- und Überwachungsfunktionen, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung der Datenpipelines sicherzustellen.
- Arbeiten Sie eng mit hochambitionierten und qualifizierten Personen in unseren wachsenden Datenteams sowie mit Produkt- und Ingenieurkollegen zusammen, um intelligente Funktionen für unsere Produkte bereitzustellen.
- Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der Datenengineering- und Cloud-Architektur informiert und teilen Sie Ihre Expertise und Best Practices innerhalb des Unternehmens.
Qualifikationen:
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich.
- Signifikante Erfahrung im Datenengineering.
- Praktische Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Datenpipelines in AWS mit Diensten wie S3, Athena, DMS und Glue.
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen; Erfahrung mit dbt ist ein Plus.
- Fortgeschrittene Kenntnisse über Cloud-Netzwerke und -Sicherheit (AWS IAM, VPC, Sicherheitsgruppen, ...).
- Erfahren im Umgang mit Infrastructure as Code, idealerweise Terraform.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Airflow und Datenverarbeitungsframeworks wie PySpark.
- Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink und Spark Streaming ist ein Plus.
- Starke Problemlösungs- und Organisationsfähigkeiten.
- Interesse an Finanzdienstleistungen und Märkten.
- Fließende Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation.
Zusätzliche Informationen:
- Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben.
- Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu schaffen.
- Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und Software.
- Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen.
- Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur hautnah, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen.
- Internationale Umzugshilfe wird bereitgestellt, falls erforderlich.
- Gelegenheit, aus dem Ausland zu arbeiten.
- Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und von der betrieblichen Altersvorsorge.
- Monatlicher Beitrag von 50% für das 'Deutschland Jobticket'.
- Verabschieden Sie sich von Auftragsprovisionen und begrüßen Sie Ihr kostenloses Abonnement des Scalable Capital PRIME+ Brokers.
- Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit Urban Sports Club.
(Senior) Data Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: Ultimate.ai
Scalable Capital ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem attraktiven Vergütungspaket fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Kultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von modernen Arbeitsmitteln, kostenlosen Sprachkursen und einem internationalen Team, das gemeinsam an zukunftsweisenden Finanzlösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (m/f/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/f/x) bei Ultimate.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!