Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessern und warten Sie die skalierbare Datenplattform-Infrastruktur auf AWS, K8s, Confluent Cloud und Snowflake.
- Unternehmen: Flix bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung und starken Wachstumschancen.
- Vorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine und Zugang zu vertraulicher 1:1 Beratung für Mitarbeiter und deren Familien.
- Weitere Informationen: Die Position befindet sich in Berlin und erfordert On-Call-Erfahrung.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Reisebranche mit einem technologiegetriebenen Ansatz und direktem Einfluss auf den Erfolg.
- Qualifikationen: Starke Erfahrung in der Datenarchitektur und fundierte Kenntnisse in Kafka sowie CI/CD mit GitLab.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Flix bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einem technologiegetriebenen Ansatz, um Reisen zugänglicher, nachhaltiger und erschwinglicher zu machen. Wir suchen einen motivierten und qualifizierten Senior Data Platform Engineer, der unser Core Data Platform Team – Foundation Division verstärkt. Sie werden uns helfen, das Unternehmen auf die nächste Stufe zu bringen und den direktesten Einfluss auf unseren Erfolg zu haben.
Das Team bietet Werkzeuge, Infrastruktur, Fachwissen und Best Practices, um jeden Flix-Mitarbeiter durch Datenexzellenz und zuverlässige Infrastruktur zu unterstützen. Wir stellen unsere Nutzer in den Mittelpunkt unserer Datenplattform und sorgen dafür, dass sie Daten einfach verarbeiten, entdecken, analysieren, teilen und nutzen können. Wir reflektieren ständig unsere aktuelle Arbeit und passen neue Praktiken und Technologien an. Unsere tägliche Arbeit basiert auf Vertrauen und Zusammenarbeit.
Über die Rolle- Verbessern und Pflegen unserer skalierbaren Datenplattform-Infrastruktur auf AWS, K8s, Confluent Cloud und Snowflake, um hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit für alle Datenkonsumenten in der Organisation sicherzustellen.
- Eng mit Dateningenieuren, Analysten und Produktteams zusammenarbeiten, um deren Bedürfnisse zu verstehen und die Benutzerfreundlichkeit und Selbstbedienungsfunktionen der Plattform kontinuierlich zu verbessern.
- Infrastruktur als Code mit Terraform entwickeln und pflegen, um sicherzustellen, dass unsere Cloud-Umgebungen reproduzierbar, prüfbar und gut dokumentiert sind.
- Unsere Datenplattform betreiben und verbessern, indem wir Workloads hinsichtlich Leistung, Kosten-Effizienz und Resilienz optimieren.
- CI/CD-Pipelines (GitLab) erstellen und verfeinern, um schnelle, sichere und automatisierte Bereitstellungen über die Datenplattform zu ermöglichen.
- Neue Technologien und Best Practices evaluieren und einführen, um unsere Datenplattform modern, sicher und zukunftssicher zu halten.
- Zu architektonischen Entscheidungen und technischer Dokumentation beitragen und Wissen innerhalb des Teams und der Organisation teilen.
- Umfassende Beobachtbarkeit und Überwachung (Datadog) implementieren und pflegen, um umsetzbare Warnungen und Dashboards zu erstellen, um proaktiv Probleme zu erkennen und zu lösen.
- Am Bereitschaftsdienst des Teams teilnehmen.
- Starke Erfahrung in der Datenarchitektur mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer Datenherausforderungen in großen oder multiteam Organisationen.
- Die richtige kulturelle Passung: Ein echtes Interesse daran, Kollegen zu helfen, der Fokus auf der Bereitstellung der richtigen Lösung statt der schnellen Lösung und die Fähigkeit, häufig zwischen Kontexten zu wechseln.
- Starkes Kafka-Wissen aus der Perspektive der Architektur und eines Entwicklers, um praktische Unterstützung für Anwendungsentwickler zu leisten und zu unserer Infrastruktur beizutragen.
- Umfangreiche Erfahrung mit skalierbaren Datenplattformen in komplexen Umgebungen, einschließlich der Verantwortung für plattformkritische Anwendungen.
- End-to-End-Infrastrukturverantwortung – CI/CD (GitLab), Beobachtbarkeit & Überwachung (Datadog) – mit der Fähigkeit, sinnvolle, umsetzbare Überwachungen zu erstellen.
- Solides Terraform-Wissen, um sicher durch unsere Infrastruktur-als-Code-Codebasis navigieren, warten und beitragen zu können.
- Bereitschaftserfahrung und eine klare Denkweise, dass kritische Probleme nicht an Bürozeiten gebunden sind.
- Solide Erfahrung mit einem Cloud-Anbieter (vorzugsweise AWS).
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes.
- Fließend in Englisch, mit starken technischen Kommunikationsfähigkeiten, die sich an verschiedene Zielgruppen anpassen lassen.
- Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Datenlagerlösungen (z.B. Databricks, BigQuery, Redshift).
- Netzwerk-/Sicherheitskenntnisse (SSO, SAML, VPCs, Netzwerkrichtlinien, EntraID).
- Frühere Erfahrung in einem zentralen oder gemeinsamen Datenplattformteam.
- Exposition gegenüber oder Interesse an AI/ML-Workloads auf Datenplattformen.
Wir erkennen an, dass jeder eine einzigartige Kombination wertvoller Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringt. Wenn Sie denken, dass Sie einen Einfluss haben könnten, auch wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir möchten von Ihnen hören!
Was wir bieten- Reisevorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Wohlfühlunterstützung: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für Sie und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Warum Flix beitreten? Bei Flix finden Sie Teams, die zusammenarbeiten, um Herausforderungen zu überwinden und Kreativität zu entfachen. Wir glauben an eine Kultur des Eigentums – Ihnen die Freiheit zu geben, Initiative zu ergreifen, Einfluss zu nehmen und Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten. Während wir weiterhin weltweit expandieren, können Sie einen echten Unterschied in unserer Arbeitsweise machen. Wenn Sie bereit sind, zu wachsen und Ihre Reise zu leiten, ist Flix der richtige Ort für Sie!
Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: Ultimate.ai
Flix hat seinen Sitz in Berlin und bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten. Das Unternehmen fördert eine Kultur des Eigentums, in der Mitarbeiter die Freiheit haben, Initiative zu ergreifen und ihre Karriere aktiv zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Platform Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer bei Ultimate.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!
