Auf einen Blick
- Aufgaben: Mentor and train teams on AI applications, focusing on LLMs and Agentic AI.
- Unternehmen: Join a company that values diversity and inclusion in its corporate culture.
- Vorteile: Flexible working models including part-time options and mobile working.
- Weitere Informationen: Fluency in German and English is required.
- Warum dieser Job: Be at the forefront of AI research and practical application within the organization.
- Qualifikationen: Master's or PhD in relevant fields with proven experience in Machine Learning and AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist werden Sie als Mentor und Trainer fungieren, um Wissen innerhalb der Organisation aufzubauen und zu teilen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Durchführung von Expertenschulungsprogrammen, einschließlich direkter Schulungssitzungen und projektbasierter Mentoring. In dieser Rolle identifizieren Sie zentrale Forschungsthemen im Bereich KI und entwickeln Strategien, um deren praktische Anwendung im Unternehmen zu ermöglichen. Sie werden eine umfassende Wissensdatenbank aufbauen und pflegen, mit einem Fokus auf anwendungsrelevante KI, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs) und agentische KI. Kenntnisse in multimodalen Grundmodellen und Computer Vision sind ebenfalls von Vorteil. Darüber hinaus erstellen Sie praktische Anwendungsbeispiele und Demonstratoren für gezielte Schulungszwecke. Zuletzt werden Sie aktiv Ihr Fachwissen bei internen Data & AI Community Events teilen und technische Themen klar und verständlich präsentieren.
Qualifikationen
- Bildung: abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik, Robotik, Physik oder einem vergleichbaren wissenschaftlichen Bereich
- Erfahrung und Wissen: fundierte Kenntnisse und nachgewiesene praktische Erfahrung mit relevanten Methoden des maschinellen Lernens und der KI, insbesondere in großen Sprachmodellen (LLMs) und agentischer KI; Kenntnisse in multimodalen Grundmodellen und Computer Vision sind vorteilhaft; solide Kenntnisse in Softwareengineering mit nachgewiesener praktischer Erfahrung
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie kommunizieren komplexe KI-Themen verständlich und teilen Ihr Wissen mit Begeisterung; Sie sind motiviert, verantwortungsbewusst und ergebnisorientiert im Team und haben eine offene und kommunikative Persönlichkeit
- Sprachen: fließend in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich
Zusätzliche Informationen
Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen bis hin zu mobilem Arbeiten und Jobsharing. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Senior Data Scientist for AI Enabling (f/m/div.) Arbeitgeber: Ultimate.ai
This organization promotes a diverse and inclusive workplace, offering flexible working arrangements. The team focuses on cutting-edge AI technologies, ensuring impactful contributions to the field.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist for AI Enabling (f/m/div.) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ultimate.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist for AI Enabling (f/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist for AI Enabling (f/m/div.) bei Ultimate.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ultimate.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ultimate.ai entscheidend sein!
