Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic

Wer wir sind

Bei Audatic entwickeln wir Systeme, um Sprache aus jeder Klangszene klar und geräuschfrei wiederzugeben, indem wir modernste Deep-Learning-Technologie nutzen. Unsere Mission ist es, Millionen von Menschen mit Hörverlust zu befähigen, Interaktionen in anspruchsvollen sozialen Umgebungen wie Bars oder Restaurants zu genießen. Als Teil der Sonova-Gruppe hat unser Team das Sprachverbesserungs-Neuronale-Netzwerk für das Phonak Infinio Sphere entwickelt - das weltweit erste Hörgerät, das ein tiefes neuronales Netzwerk (DNN) für die Echtzeit-Sprachverbesserung auf einem maßgeschneiderten, energieeffizienten, eingebetteten neuronalen Beschleuniger betreibt. Seitdem haben zahlreiche klinische Studien und umfangreiches Marktfeedback die erheblichen, lebensverändernden Vorteile dieser bahnbrechenden Technologie bestätigt. Als kleines, unterstützendes Team innerhalb eines globalen Marktführers kombinieren wir die Agilität eines Startups mit dem Umfang, der audiologischen Expertise und den erstklassigen Ressourcen von Sonova. Jeder hier hat die Chance, zu gestalten, wie wir arbeiten, seine Ideen einzubringen und einen direkten Einfluss auf die Produkte zu haben, die wir liefern - Technologien zu schaffen, die Leben verändern können.

Mehr über die Rolle

Deep Learning Engineers bilden das Kernteam bei Audatic. Wenn Sie begeistert sind, neuartige Deep-Learning-Algorithmen für die Audioverarbeitung zu entwickeln, haben wir eine fantastische Jobmöglichkeit für Sie!

Ihre Aufgaben umfassen:

• Training von modernen Deep-Learning-Modellen, die optimale Qualität und Effizienz auf unseren eingebetteten Geräteplattformen bieten.
• Experimentieren mit neuartigen Ansätzen wie neuen Arten von neuronalen Netzwerkarchitekturen, Verlustfunktionen, Datensätzen und Evaluationsmetriken.
• Auf dem neuesten Stand der Innovationen in der Deep-Learning-Forschung bleiben und neue Ideen für unsere Projektarbeiten und Forschungsinitiativen identifizieren.
• Entwicklung und Durchführung automatisierter Hyperparameter-Optimierungen auf unserem dedizierten GPU-Cluster und benutzerdefinierten Deep-Learning-Software-Stack.
• Übernahme der vollständigen Verantwortung für Deep-Learning-Projekte von der Idee bis zur Produktlieferung und Bereitstellung von Anleitung in technischen Diskussionen und Code-Reviews.
• Beitrag zu Lernaktivitäten im Team wie unserem regelmäßigen Journal Club, Brainstorming-Sitzungen und Co-Learning durch Online-Kurse.

Mehr über Sie

Sie haben:

• Ein Bachelor- oder Masterabschluss in einem technischen Bereich und mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung oder einen Ph.D. in diesem Bereich und mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung.
• Starke Kenntnisse in Python mit nachgewiesener Fähigkeit, robusten, sauberen und wartbaren Code zu schreiben.
• Nachweisbare Erfolge in Publikationen oder der Lösung realer Probleme mit Deep Learning.
• Zuverlässige Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Englischkenntnis.
• Erfahrung in der digitalen Signalverarbeitung oder Audioverarbeitung.

Mehr über das, was wir anbieten

Bei Audatic sind Sie Teil eines vielfältigen, internationalen und leidenschaftlichen Teams, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt. Wir bieten ein Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, berufliches Wachstum mit persönlichem Wohlbefinden in Einklang zu bringen.

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
• 30 Tage bezahlter Urlaub
• Konferenzbesuche und die Möglichkeit, relevante Entdeckungen zu veröffentlichen
• Kostenlose tägliche Mahlzeiten, Getränke und Snacks in unserem grünen und modernen Büro im Herzen Berlins
• Regelmäßige Teamevents und einen jährlichen Rückzug
• Vom Unternehmen gesponsertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr (Deutschlandticket)
• Hybrides Arbeitsmodell (mindestens 60% vor Ort)

Audatic ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir arbeiten zusammen. Wir fördern Talente. Wir arbeiten mit Menschen unterschiedlicher Hintergründe zusammen, um mit dem besten Team auf dem Markt erfolgreich zu sein. Wir garantieren jedem Menschen die gleiche Behandlung in Bezug auf Beschäftigung und Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Familienstand, Geschlecht, genetischer Identität, Alter, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.