Senior Manager - Finance AI & Data Strategy

Verantwortlichkeiten

• Leitung von Finance-spezifischen KI-Strategieprojekten – Definition einer überzeugenden Vision, wie Daten und KI die Kernfunktionen des Finanzwesens, einschließlich FP&A, Controllership, Financial Close, Treasury und Steuerwesen, neu gestalten können.
• Anwendung eines ingenieurtechnischen Problemlösungsansatzes – kreative Identifizierung, wo KI, Automatisierung und Datenlösungen Reibungen beseitigen, manuellen Aufwand reduzieren und neue Einblicke in Finanzprozesse generieren können.
• Durchführung von Finance KI- und Datenbewertungen – Bewertung der Reife der Finanzdatenbestände, Technologie-Stacks und der KI-Bereitschaft eines Kunden zur Identifizierung der wertvollsten Transformationsmöglichkeiten.
• Gestaltung der Neugestaltung von Finanzprozessen – Abbildung der aktuellen Finanzprozesse, Identifizierung von KI-Interventionspunkten und Entwicklung von zukünftigen Prozessdesigns, die Intelligenz in ihren Kern integrieren.
• Entwicklung von funktionalen Designs für Finance KI – Übersetzung der Anforderungen an Finanzprozesse in KI-Lösungsdesigns, enge Zusammenarbeit mit Technologie- und Datenengineering-Teams zur Sicherstellung der Umsetzbarkeit und Passgenauigkeit.
• Erstellung des Geschäftsfalls und Fahrplans – Erstellung von Investitionsprofilen, Wertmodellen und sequenzierten Fahrplänen zur Umsetzung von Finance KI-Transformationen mit messbarem ROI.
• Gestaltung des KI-Betriebsmodells – Definition der benötigten Personen, Prozesse, Governance und Technologie-Strukturen zur Aufrechterhaltung von KI-gestützten Finanzoperationen.
• Einbindung verantwortungsvoller KI – Integration ethischer KI-Prinzipien in die Finance KI-Strategie und das Lösungsdesign, um Auditierbarkeit, Erklärbarkeit und die Einhaltung von Finanzregulierungsanforderungen sicherzustellen.
• Aufbau vertrauensvoller Kundenbeziehungen – als glaubwürdiger Berater für CFOs und Finanzführung fungieren, Kombination von Finanzdomänenkenntnissen mit praktischer KI- und Datenexpertise.
• Ursprung und Gestaltung neuer Möglichkeiten – Leitung von Go-to-Market-Aktivitäten, Entwicklung von Standpunkten und Durchführung des gesamten Verkaufszyklus für Finance KI- und Datenengagements.
• Reisebereitschaft von bis zu 80%; Reisen nach Bedarf basierend auf den Erwartungen der Kunden.

Qualifikationen

• Abschluss Bachelor
• 7+ Jahre Erfahrung in Finanzfunktionen oder Finanztransformation Consulting – direkte, praktische Erfahrung in der Arbeit innerhalb oder der Transformation von Finanzfunktionen (FP&A, Controllership, Financial Close, Treasury oder Steuerwesen)
• 7+ Jahre Erfahrung mit KI & Daten – Lösung, Design oder Lieferung von KI- und Datenprojekten, mit nachgewiesener Anwendung auf Finanzanwendungsfälle
• 7+ Jahre Erfahrung in der Beratung mit hohem Wert, einschließlich großangelegter Lieferung mit minimaler Aufsicht und nachgewiesener Fähigkeit, Arbeitsströme zu leiten und Fristen einzuhalten
• 2+ Jahre in der Lieferung von KI & Daten speziell im Finanzbereich
• Nachweisbare Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Punkte im Finanzkontext: Finance KI-Strategie- und Geschäftsentwicklung, Finance-Datenbewertung, Finance KI-Technologiebewertung, Neugestaltung von Finanzprozessen, funktionales Design von Finance-Prozess-KI, KI-Betriebsmodell-Design für Finanzfunktionen
• Erfahrung in der Führung von Gesprächen auf Senior-Level (C-Suite oder C-Level minus 1), einschließlich mit CFOs und Finanzführung
• Ingenieurtechnischer Problemlöser-Mindset – Fähigkeit, Technologie kreativ auf komplexe Geschäftsprobleme im Finanzwesen anzuwenden
• Starke Programmmanagement- und Kommunikationsfähigkeiten, sowohl verbal als auch schriftlich
• Getrieben und unternehmerisch: Fähigkeit, neue Geschäfte zu initiieren und zu gestalten sowie Go-to-Market-Aktivitäten zu leiten
• Ausgezeichnete Führungs- und zwischenmenschliche Fähigkeiten: nachgewiesene Fähigkeit, effektive Teams aufzubauen, Zusammenarbeit und Inklusion zu fördern und starke Kundenbeziehungen aufzubauen
• Fließend in Englisch (sowohl gesprochen als auch geschrieben)

Wünschenswert

• Master-Abschluss in einem relevanten Bereich (Finanzen, Datenwissenschaft, Informatik, Wirtschaft oder verwandte Bereiche)
• Erfahrung mit Finance KI-Plattformen und -Tools (Anaplan, OneStream, SAP, Oracle EPM, Workiva oder KI-native Finanztools)
• Vertrautheit mit Finanzregulierungs- und Compliance-Rahmenwerken, die für KI relevant sind (SOX, IFRS, GAAP)

Vergütung & Vorteile

Die Vergütung bei Accenture variiert je nach einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich Standort, Rolle, Fähigkeiten und Erfahrungsgrad. Jährliche Gehaltsbereiche (USD): Kalifornien: $132,500 – $338,300; Cleveland: $122,700 – $270,600; Colorado: $132,500 – $292,200; District of Columbia: $141,100 – $311,200; Illinois: $122,700 – $292,200; Maine: $112,900 – $249,000; Maryland: $132,500 – $292,200; Massachusetts: $132,500 – $311,200; Minnesota: $132,500 – $292,200; New York: $122,700 – $338,300; New Jersey: $141,100 – $338,300; Virginia: $122,700 – $311,200; Washington: $141,100 – $311,200.

Chancengleichheitserklärung

Accenture ist ein EEO- und Affirmative-Action-Arbeitgeber von Veteranen / Personen mit Behinderungen. Wir setzen uns für Chancengleichheit für alle ein. Accenture verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für Personen mit Behinderungen oder religiösen Beobachtungen zu treffen. Wenn eine Person Vorkehrungen benötigt, um wesentliche Funktionen auszuführen, wird sie gebeten, an unserem Prozess zur angemessenen Vorkehrung teilzunehmen. Vorkehrungen für den Rekrutierungsprozess garantieren keine zukünftigen Vorkehrungen. Bewerber für eine Beschäftigung in den USA müssen über eine Arbeitsgenehmigung verfügen, die jetzt oder in Zukunft keine Visumsponsoring erfordert.